System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种交易的风险识别方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸_技高网

一种交易的风险识别方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:44490699 阅读:0 留言:0更新日期:2025-03-04 17:55
本申请公开了一种交易的风险识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据技术领域。其中,该方法包括:获取目标应用中全部服务的交易明细数据,将交易明细数据按照预设维度汇总成交易统计数据;对交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值和风险系数;将权重值和风险系数的乘积确定为对应服务的风险评估值。本申请提供的技术方案,可以提升交易日志异常识别的准确性和效率,花费更低的成本解决主要的生产隐患。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,尤其涉及一种交易的风险识别方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、在应用大规模上云后,应用的交易日志采用统一的方案上送到日志中心进行存储,由日志中心提供查询能力为应用定位问题提供帮助。应用完成分布式转型后,应用设备数量相比转型前有几倍甚至几十倍的增加,应用每天产生的日志量也同比例增加,对应用日志的运维难度提出了更高的要求。

2、有技术中通常是结合日志体系每日识别失败交易中存在的风险。但是现有的日志体系中存储了几百t容量的日志信息,由于交易日志数量较大,且不同风险的交易的正常日志和错误日志都存在其中,难以通过简单的报错关键字能快速发现潜在的风险。


技术实现思路

1、本申请提供了一种交易的风险识别方法、装置、设备、介质及产品,可以提升交易日志异常识别的准确性和效率,花费更低的成本解决主要的生产隐患。

2、第一方面,本申请提供了一种交易的风险识别方法,该方法包括:

3、获取目标应用中全部服务的交易明细数据,将所述交易明细数据按照预设维度汇总成交易统计数据;

4、对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值和风险系数;

5、将所述权重值和所述风险系数的乘积确定为对应服务的风险评估值。

6、进一步的,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值,包括:从所述交易统计数据中获取每个所述服务的交易量;基于所述交易量将所述服务划分为关键服务和非关键服务;分别为所述关键服务和所述非关键服务配置对应的权重值。

7、进一步的,所述基于所述交易量将所述服务划分为关键服务和非关键服务,包括:将所述交易量大于预设数量标准的服务确定为所述关键服务;将除所述关键服务之外的服务确定为所述非关键服务。

8、进一步的,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的风险系数,包括:从所述交易统计数据中获取每个所述服务的返回码;基于每个所述服务的返回码计算每个所述服务的成功率;基于每个所述服务的成功率为对应服务设置风险系数。

9、进一步的,所述基于每个所述服务的成功率为对应服务设置风险系数,包括:确定每个所述服务的成功率的下降状况;若所述下降状况超过第一百分比,则将对应服务的风险系数确定为第一数值;若所述下降状况超过第二百分比且未超过所述第一百分比,则将对应服务的风险系数确定为第二数值;若所述下降状况未超过所述第二百分比,则将对应服务的风险系数确定为第三数值;其中,所述第一数值大于所述第二数值,所述第二数值大于所述第三数值,所述第一百分比大于所述第二百分比。

10、进一步的,所述方法还包括:当所述风险评估值大于预设数值时,确定所述服务存在潜在风险;基于所述服务的报错关键字通过预设风险分析模型确定所述潜在风险对应的报错原因。

11、第二方面,本申请提供了一种交易的风险识别装置,该装置包括:

12、数据获取模块,用于获取目标应用中全部服务的交易明细数据,将所述交易明细数据按照预设维度汇总成交易统计数据;

13、数据分析模块,用于对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值和风险系数;

14、风险识别模块,用于将所述权重值和所述风险系数的乘积确定为对应服务的风险评估值。

15、第三方面,本申请提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的交易的风险识别方法。

16、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任意实施例所述的交易的风险识别方法。

17、第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的交易的风险识别方法。

18、为了解决
技术介绍
中现有技术的缺陷,本申请实施例提供了一种交易的风险识别方法,执行该方法能够带来以下有益效果:本申请通过对全部服务的交易统计数据进行分析,确定不同服务的权重值以及风险系数,进而确定每个服务的风险评估值。本申请可以解决由于交易日志数量较大,难以通过报错关键字快速发现潜在风险的问题,能够解决生产运维的痛点,快速发现生产隐患,本申请方案相比现有的交易日志分析方案,提升了交易日志异常识别的准确性和效率,花费更低的成本解决主要的生产隐患。

19、需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与交易的风险识别装置的处理器封装在一起,也可以与交易的风险识别装置的处理器单独封装,本申请对此不做限定。

20、本申请中第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。

21、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

22、可以理解的是,在使用本申请各实施例公开的技术方案之前,均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本申请所涉及个人信息的类型、使用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易的风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值,包括:

3.根据权利要求2所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述基于所述交易量将所述服务划分为关键服务和非关键服务,包括:

4.根据权利要求1所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的风险系数,包括:

5.根据权利要求4所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述基于每个所述服务的成功率为对应服务设置风险系数,包括:

6.根据权利要求1所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种交易的风险识别装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的交易的风险识别方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的交易的风险识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种交易的风险识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的权重值,包括:

3.根据权利要求2所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述基于所述交易量将所述服务划分为关键服务和非关键服务,包括:

4.根据权利要求1所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述对所述交易统计数据进行分析,得到每个服务的风险系数,包括:

5.根据权利要求4所述的交易的风险识别方法,其特征在于,所述基于每个所述服务的成功率为对应服务...

【专利技术属性】
技术研发人员:桑银邦高楚皓成诺
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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