【技术实现步骤摘要】
本申请涉及代码片段适配，特别是涉及一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法和装置。
技术介绍
1、众所周知，放射性核素与核安全具有密不可分的关联。广义的核安全是指对核设施、核活动、核材料和放射性物质采取必要和充分的监控、保护、预防和缓解等安全措施，防止由于任何技术原因、人为原因或自然灾害造成事故发生，并最大限度减少事故情况下的放射性后果，从而保护工作人员、公众和环境免受不当辐射危害。无论是军事上还是民用方面，任何放射性核素都具有严重的潜在威胁，都应受国家的严格监管。因而，对放射性核素的探测方法也就应运而生。但是，在安检(海关、港口、机场和边境检查点)，借助大量的辐射事件获得统计结果，传统的辐射检测能谱分析方法才能实现对放射性能谱的测量，导致在短时间(秒量级)内无法识别放射性核素的类型，无法满足社会发展上述等诸多应用场景对辐射探测的需求，这要求提出一种新的能够快速确定放射性核素的能谱测量方法。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法和装置。
2、一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法，所述方法包括：
3、基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列；
4、基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别；
5、对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息以及对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波；
6、对
7、在其中一个实施例中，还包括：设定放射性核素γ的特征能量范围、到达时间特征以及事件总数n；
8、根据所述特征能量范围使用高斯分布生成事件能量，通过蒙特卡洛抽样随机生成n个事件能量值，生成能量序列；
9、根据所述到达时间特征使用指数分布生成事件到达时间，通过蒙特卡洛抽样，随机生成n个事件到达时间，生成时间序列；
10、将所述能量序列和所述时间序列进行组合，得到事件序列。
11、在其中一个实施例中，还包括：根据放射性核素γ的特征能量和能量分辨率，得到能量区间，判断所述辐射事件中的能量序列是否在所述能量区间中；
12、根据放射性核素γ的平均到达时间间隔和时间分辨率，得到平均到达时间区间，判断所述辐射事件中的时间序列是否在所述能量区间中。
13、在其中一个实施例中，还包括：对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波，以此去除非线性系统噪声。
14、在其中一个实施例中，还包括：采用贝叶斯模型对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生。
15、在其中一个实施例中，还包括：若通过该后验概率判断该辐射事件不是由放射性核素γ产生，则定义辐射事件xm(n)概率分布为f0(xm)，若通过该后验概率判断该辐射事件是由放射性核素γ产生，则定义辐射事件xm(n)概率分布为f1(xm)；
16、根据wald序贯概率比检验法则，第m种单能射线源决策函数为：
17、
18、设置上下阈值a和b；其中，当dm(n)≥a，则辐射事件是由放射性核素γ产生，当dm(n)≤b，则辐射事件不是由放射性核素γ产生，当b<dm(n)<a，则实时判断第n+1个辐射事件是由放射性核素γ产生。
19、一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析装置，所述装置包括：
20、采样模块，用于基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列；
21、甄别模块，用于基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别；
22、滤波模块，用于对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息以及对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波；
23、实时判别模块，用于对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生，根据所述后验概率wald序贯概率比检验法则，实时判断目标核素是否存在。
24、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
25、基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列；
26、基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别；
27、对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息以及对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波；
28、对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生，根据所述后验概率wald序贯概率比检验法则，实时判断目标核素是否存在。
29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
30、基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列；
31、基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别；
32、对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息以及对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波；
33、对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生，根据所述后验概率wald序贯概率比检验法则，实时判断目标核素是否存在。
34、上述基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法和装置，结合序贯贝叶斯分析、卡尔曼滤波和粒子滤波，实现了对放射性核素的实时、动态、高精度识别。在处理每个辐射事件时，系统利用蒙特卡洛抽样生成数据，并通过卡尔曼滤波和粒子滤波分别优化能量和到达时间的估计，减少噪声干扰，确保数据的准确性。通过序贯贝叶斯分析，系统能够基于每个新输入的事件不断更新目标核素的后验概率，逐步累积证据，提高判断的精确性。系统具备出色的实时处理能力，在复杂、不确定的检测环境中仍然能够有效工作，适应非线性动态系统的变化。此外，系统的模块化结构和灵活性使其具有很强的扩展性，能够根据不同的应用场景和需求进行调整和定制，确保核素识别的可靠性和高效性，同时显著减少虚假警报和漏检现象。
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1.一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息进行滤波，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述后验概率Wald序贯概率比检验法则，实时判断目标核素是否存在，包括：
8.一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的能量区间和平均到达时间区间对所述辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息进行滤波，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对滤波后的能量信息和...
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