【技术实现步骤摘要】
本公开涉及碳汇监测，尤其涉及一种林业碳汇项目的碳动态获取方法、长期可持续性评估方法。
技术介绍
1、林业碳汇项目作为应对气候变化的重要措施之一，其长期可持续性评估对于项目的成功实施和管理至关重要，然而，现有技术中公开的对于其长期可持续性评估的方法却存在多方面局限。
2、传统评估方式常常只侧重于分析单一维度的数据，难以全面综合考虑生态、经济和社会等多方面的数据信息；同时，这些方法还受限于时空尺度，无法灵活应对不同时间和空间尺度的数据变化，因此导致其预测精度差、结果不可靠。
3、另外，传统评估方法在处理大规模、复杂多维度的林业碳汇数据时，计算效率往往低下，资源消耗大，更重要的是，这些方法的动态调整能力弱，难以根据实时数据和反馈进行灵活的自适应调整，这大大降低了评估结果的时效性和准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种林业碳汇项目的碳动态获取方法、长期可持续性评估方法，能够解决现有技术中存在的预测结果不可靠、准确性差、时效性差、预设周期长以及无法根据实时数据和反馈进行自适应调整等的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种林业碳汇项目的碳动态获取方法，具体包括：
3、采集目标林业碳汇项目的多源数据，并对所述多源数据进行预处理，获得第一数据集；所述多源数据包括生态类数据、气候类数据、经济类数据和社会类数据；
4、基于所述第一数据集构建多维网格模型；
5、基于所述多维网格模型以及预设策略获得碳储量多
6、使用所述碳储量多项式拟合函数在所述多维网格模型的整个网络内进行插值，获得多项式模型；
7、基于所述多项式模型获得目标林业碳汇项目的碳动态信息。
8、可选的，所述基于所述第一数据集构建多维网格模型，包括：基于所述第一数据集确定所述目标林业碳汇项目的网格维度；所述网格维度包括时间维度、空间维度、生态维度、经济维度和社会维度；
9、确定每类所述网格维度的网格分辨率；所述网格分辨率包括时间分辨率、空间分辨率、生态分辨率、经济分辨率或社会分辨率；
10、基于所述网格维度、所述网格分辨率将所述第一数据集中的对应数据点按照预设规则分配到网格的特定位置上，生成所述多维网格模型。
11、可选的，所述基于所述多维网格模型以及预设策略获得碳储量多项式拟合函数，包括：基于所述多维网格模型确定目标多项式基函数；
12、基于最小二乘法获得多项式系数；
13、基于所述多项式系数、所述目标多项式基函数获得碳储量多项式拟合函数。
14、可选的，所述基于最小二乘法获得多项式系数，包括；基于所述目标多项式基函数构建多项式匹配模型，所述多项式匹配模型包括多个多项式函数；
15、基于所述多项式匹配模型确定最小二乘目标；
16、将所述多项式匹配模型转换为线程方程组；
17、基于所述最小二乘目标对所述线程方程组进行求解，获得多项式系数。
18、可选的，所述基于所述多项式模型获得目标林业碳汇项目的碳动态信息，包括：基于所述多项式模型构建项目偏微分方程模型；
19、所述项目偏微分方程模型包括碳储量动态偏微分方程组、生物量动态偏微分方程组和土壤有机质动态偏微分方程组；
20、在所述多维网格模型的网格点上基于有限差分策略对所述项目偏微分方程模型近似偏导数，获得碳储量的变化率。
21、可选的，所述在所述多维网格模型的网格点上基于有限差分策略对所述项目偏微分方程模型近似偏导数，获得碳储量的变化率，包括：在所述多维网格模型的网格点上使用有限差分策略来近似时间导数和空间导数；
22、基于所述项目偏微分方程模型获得目标偏微分方程组；
23、确定目标基函数；
24、基于所述时间导数、空间导数、所述目标偏微分方程组、所述目标基函数、galerkin方法构造离散方程：
25、其中，边界条件为：在边界上的法向导数为0；
26、基于所述离散方程在每个网格点上计算下一个时间步的碳储量，并获得每个时间步上的总碳储量；
27、基于时间序列对每个时间步上的总碳储量进行处理，获取总碳储量随时间的动态变化信息。
28、可选的，还包括：
29、获取目标林业碳汇项目的历史气候类特征数据、历史经济类特征数据、历史社会类特征数据以及目标生态特征数据；
30、所述目标生态特征数据包括：基于所述多项式模型获得当前碳储量以及年度碳吸收量，以及从遥感数据中提取的归一化植被指数；
31、从每类特征数据中均筛选若干关键特征，获得对应类型的关键数据集；
32、确定若干个初始学习模型，所述初始学习模型的个数与特征数据的类型数一致；
33、基于每类所述关键数据集训练对应的所述初始学习模型，采用交叉验证策略对训练后的所述初始学习模型进行验证，基于贝叶斯优化策略对满足验证要求后的所述初始学习模型进行参数调优，将调优后的所述初始学习模型即为目标学习模型；
34、基于所述第一数据集、若干个所述目标学习模型，获得对应类型的预测结果；
35、采用加权平均集成策略对若干个所述预测结果进行处理，获得目标结果，所述目标结果包括碳储量长期趋势预测信息、项目经济可行性预测信息和生态系统服务价值预测信息。
36、第二方面，本公开实施例还提供了一种林业碳汇项目长期可持续性评估方法，该方法基于所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，还包括：
37、基于所述碳动态信息，获取未来预设周期内的年度碳吸收量和累积碳储量，并创建时间序列预测图；
38、基于所述时间序列预测图，确定项目经济可行性的敏感性分析热图；
39、识别所述目标林业碳汇项目中的关键影响因素，基于所述关键影响因素、所述敏感性分析热图，获得项目长期可持续性评估信息。
40、第三方面，本公开实施例还提供了一种林业碳汇项目的碳动态获取系统，包括：
41、采集模块，用于采集目标林业碳汇项目的多源数据，并对所述多源数据进行预处理，获得第一数据集；所述多源数据包括生态类数据、气候类数据、经济类数据和社会类数据；
42、构建模块，用于基于所述第一数据集构建多维网格模型；
43、拟合函数获取模块，用于基于所述多维网格模型以及预设策略获得碳储量多项式拟合函数；
44、插值模块，用于使用所述碳储量多项式拟合函数在所述多维网格模型的整个网络内进行插值，获得多项式模型；
45、分析模块，用于基于所述多项式模型获得目标林业碳汇项目的碳动态信息。
46、第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机装置，采用如下技术方案：
47、所述计算机装置包括：
48、至少一个处理器；以及，
49、与所述至少一个处理器通信连本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集构建多维网格模型，包括：
3.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述多维网格模型以及预设策略获得碳储量多项式拟合函数，包括：
4.根据权利要求3所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于最小二乘法获得多项式系数，包括；
5.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述多项式模型获得目标林业碳汇项目的碳动态信息，包括：
6.根据权利要求5所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述在所述多维网格模型的网格点上基于有限差分策略对所述项目偏微分方程模型近似偏导数，获得碳储量的变化率，包括：
7.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，还包括：
8.一种林业碳汇项目长期可持续性评估方法，其特征在于，该方法基于权利要求1-7中任一项所述的林业碳汇项目的碳动
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7任一所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法或者权利要求8所述的林业碳汇项目长期可持续性评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集构建多维网格模型，包括：
3.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述多维网格模型以及预设策略获得碳储量多项式拟合函数，包括：
4.根据权利要求3所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于最小二乘法获得多项式系数，包括；
5.根据权利要求1所述的林业碳汇项目的碳动态获取方法，其特征在于，所述基于所述多项式模型获得目标林业碳汇项目的碳动态信息，包括：
6.根据权利要求5所述的林业碳汇项目的碳动态获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：金路，迂婕，张韶峰，齐红梅，黄琰玥，王娟，
申请(专利权)人：山西昊德园林绿化工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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