System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向电网业扩报装业务的AI系统及处理方法技术方案_技高网

一种面向电网业扩报装业务的AI系统及处理方法技术方案

技术编号:44490056 阅读:0 留言:0更新日期:2025-03-04 17:54
本发明专利技术涉及面向电网业扩报装业务的AI系统及处理方法,包括AI验收样本模型数据库、迭代训练模块、业务系统模块和数据接口模块;AI验收样本模型数据库包括合格样本库和缺陷样本库模型集;迭代训练模块基于AI验收模型数据库中的模型集,通过OPEN AI、多尺度特征提取网络等算法为系统提供迭代训练,建立映射关系,并根据建立的映射关系,处理提交的验收资料数据,确定电力设备是否合格;业务系统模块为验收资料数据提供输入的端口;数据接口模块将输入的验收资料输入数据进行标准化处理,并输出给迭代顺利模块;迭代训练模块在线计算结果,并通过数据接口模块输出到业务系统模块,实现验收结果是否合格的存储和显示。本发明专利技术提升了业扩报装验收效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网业扩报装,具体涉及一种面向电网业扩报装业务的ai系统及处理方法。


技术介绍

1、在业扩报装流程中,竣工检验环节是把控客户设备安全入网的关键环节,直接关系到电网的安全稳定运行和客户的连续可靠用电。客户经理需要对竣工后的设备设施、技术资料进行全方面的现场验收,验收合格后方可申请供电。

2、在传统模式下,主要依靠客户经理往返客户现场进行验收,验收流程为“验收-整改-验收”,只有各方面均通过验收,方可进入下一环节。在此过程中,由于客户经验不足,无法将问题一次整改到位,从而引起多次整改、多次往返,造成整改周期拉长、效率低下等问题。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术的不足,提出一种可减少处理时间、提高工作效率的面向电网业扩报装业务的ai系统及处理方法。

2、本专利技术的上述目的之一通过以下技术方案来实现:

3、一种面向电网业扩报装业务的ai系统,其特征在于:包括ai验收样本模型数据库、迭代训练模块、业务系统模块和数据接口模块;

4、所述ai验收样本模型数据库包括合格样本库和缺陷样本库等多个模型集,每个模型集中存储有多个相同类型的ai样本,所述ai验收样本由高级专家进行知识标注,所述ai验收样本模型数据库用于为迭代训练模块提供进行迭代训练的标准数据;

5、所述迭代训练模块基于ai验收模型数据库中的模型集,通过open ai、多尺度特征提取网络、类激活映射等算法为系统提供迭代训练,建立映射关系,并根据建立的映射关系,对用户提交的验收图像资料数据进行处理,确定提交的验收资料是否合格;

6、所述业务系统模块,用于为验收资料数据提供输入的端口;

7、所述数据接口模块遵从电网网络安全策略,所述数据接口模块将输入的验收图像资料输入数据进行标准化处理,对图像内容、图像质量进行预处理,并输出给迭代训练模块;所述迭代训练模块在线计算结果,并通过数据接口模块输出到所述业务系统模块,实现验收结果是否合格的存储和显示。

8、而且,所述业务系统模块包括营销业务系统和网上国网移动端办电系统,两者可通过数据中台实现数据同步。

9、而且,所述数据接口模块,包括网上国网移动端办电系统“办电e助手”模块,并在该模块增设有影像资料上传接口,用户在工程施工过程中即可通过该接口上传现场电气装备安装情况,调用迭代训练模块进行图像资料处理,与ai验收样本模型数据库进行匹配比对,并通过数据接口模块输出“合格”或“不合格”意见,指导用户完成工程自检;两接口采集webservice接口方式。

10、而且,所述ai验收数据库模型数据库包括变压器本体模型数据、安装及接地模型数据、避雷器模型数据、标志警示牌模型数据、安全工器具模型数据、电气及机械联锁模数据、箱站模型数据、箱站外壳模型数据、电压互感器和电流互感器模型数据。

11、本专利技术的上述目的之二通过以下技术方案来实现

12、一种采用上述面向电网业扩报装业务的ai系统的处理方法,处理过程为:

13、现场使用时,首先利用业务系统模块上传待验收电气装备、图纸资料的照片,经过业务系统模块1将档案电子化后,通过数据接口模块与迭代训练模块交互,由迭代训练模块通过数据接口模块向业务系统模块输出结果。

14、而且,迭代的过程包括并行进行的样本数据处理过程及验收数据处理过程:

15、样本数据处理过程为:基于部分合格样本图片库和部分缺陷样本数据库,进行图像特征提取,将提取的图像特征通过机器学校算法模型进行模型训练,获得输入输出的映射关系模型,以另一部分合格样本图片库和另一部分缺陷样本数据库作为输入,对获得的输入输出的映射关系模型进行验证,获得模型的准确性评估;

16、验收数据处理过程为:通过业务系统模块对应接口上传需要验收的现场施工图片,图片经过电子化处理后,通过opencv js算法及yolov4算法进行图像质量检测,检测合格的图片进行图片切分,对切分后的图片进行特征点提取,然后通过建立的输入输出的映射关系模型进行缺陷自动识别,获得验收结果,并将验收结果输出至业务系统模块进行存储和显示。

17、本专利技术具有的优点和积极效果为:

18、1、本专利技术面向电网业扩报装业务的ai系统及处理方法只需客户上传指定照片,图片经过电子化处理后,经过迭代训练模块处理,即可输出验收结果,无需客户经理前往现场,使用简单,可极大提升业扩报装验收效率。

19、2、本专利技术面向电网业扩报装业务的ai系统,可独立运行,也可嵌入现有国家电网能源互联网营销服务(营销2.0)系统。相较于传统“验收-整改-验收”的人工模式,采用本专利技术可减少环节处理时长67%、平均缩短环节办理时限5天。

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【技术保护点】

1.一种面向电网业扩报装业务的AI系统,其特征在于:包括AI验收样本模型数据库、迭代训练模块、业务系统模块和数据接口模块;

2.根据权利要求1所述的面向电网业扩报装业务的AI系统,其特征在于:所述业务系统模块包括营销业务系统和网上国网移动端办电系统,两者可通过数据中台实现数据同步。

3.根据权利要求1所述的面向电网业扩报装业务的AI系统,其特征在于:所述数据接口模块,包括网上国网移动端办电系统“办电E助手”模块,并在该模块增设有影像资料上传接口,用户在工程施工过程中即可通过该接口上传现场电气装备安装情况,调用迭代训练模块进行图像资料处理,与AI验收样本模型数据库进行匹配比对,并通过数据接口模块输出“合格”或“不合格”意见,指导用户完成工程自检;两接口采集WebService接口方式。

4.根据权利要求1所述的面向电网业扩报装业务的AI系统,其特征在于:所述AI验收数据库模型数据库包括变压器本体模型数据、安装及接地模型数据、避雷器模型数据、标志警示牌模型数据、安全工器具模型数据、电气及机械联锁模数据、箱站模型数据、箱站外壳模型数据、电压互感器和电流互感器模型数据。

5.一种基于权利要求1-4所述的面向电网业扩报装业务的AI系统的处理方法,其特征在于,处理过程如下:

6.根据权利要求5所述的基于权利要求1-4所述的面向电网业扩报装业务的AI系统的处理方法,其特征在于:

...

【技术特征摘要】

1.一种面向电网业扩报装业务的ai系统,其特征在于:包括ai验收样本模型数据库、迭代训练模块、业务系统模块和数据接口模块;

2.根据权利要求1所述的面向电网业扩报装业务的ai系统,其特征在于:所述业务系统模块包括营销业务系统和网上国网移动端办电系统,两者可通过数据中台实现数据同步。

3.根据权利要求1所述的面向电网业扩报装业务的ai系统,其特征在于:所述数据接口模块,包括网上国网移动端办电系统“办电e助手”模块,并在该模块增设有影像资料上传接口,用户在工程施工过程中即可通过该接口上传现场电气装备安装情况,调用迭代训练模块进行图像资料处理,与ai验收样本模型数据库进行匹配比对,并通过数据接口模...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭凯李野邱玉涛孟繁淞王小宇皮曦楠田圳李媛媛齐泽龙王钦里佳格吕政睿韩丹慧刘扬王芳张墨晗王砚元何维张超雄李海科李明浩郭丰瑞吴慧敏
申请(专利权)人:国网天津市电力公司
类型:发明
国别省市:

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