【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能系统监测领域，具体而言，涉及一种储能系统的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、通过监测和分析储能系统的运行数据，以检测系统中可能存在的故障、损坏或异常情况，即对储能系统进行异常检测，通过及时发现和诊断异常，可以提高储能系统的可靠性和安全性，减少故障对系统运行的影响，并及时采取措施进行维护和修复。
2、目前，相关技术中对储能系统进行异常检测往往是通过可以直接采集到的储能系统的运行状态数据结合阈值判断法对储能系统进行异常判断，而储能系统的运行状态数据达到相应的阈值才确定储能系统处于异常状态，往往时效性较差，且相关技术中难以确定合适的阈值，造成对储能系统进行异常检测的准确度较低，即对储能系统进行异常检测的效率较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种储能系统的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中对储能系统进行异常检测的效率较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种储能系统的异常检测方法，包括：响应于接收到对储能系统进行异常检测的指令，获取储能系统中目标电芯在当前预设时间周期内的至少一个电芯状态数据；对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，其中，电芯特征数据集中包括至少一个特征数据子集，特征数据子集用于表示基于同一电芯状态数据生成的电芯特征数据；对电芯特征数据集与目标异常样本集进行匹配，得到异常检
3、可选地，对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：在至少一个电芯状态数据包括单个电芯状态数据的情况下，对单个电芯状态数据进行特征提取，得到单个特征数据子集，基于单个特征数据子集确定电芯特征数据集；在至少一个电芯状态数据包括多个电芯状态数据的情况下，对多个电芯状态数据进行特征提取，得到多个电芯状态数据分别对应的多个特征数据子集，对多个特征数据子集进行合并，得到电芯特征数据集。
4、可选地，至少一个电芯状态数据包括电芯电压数据，至少一个特征数据子集包括电压特征数据子集；对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：对电芯电压数据进行特征提取，得到电压特征数据子集，其中，电压特征数据子集中至少包括如下之一：电压异常变化频次、电压均衡参数和电压波动参数，电压异常变化频次用于表示电芯在充电状态下电压连续下降的频次或电芯在放电状态下电压连续上升的频次，电压均衡参数用于表示电芯与相邻电芯之间的电压差，电压波动参数用于表示电芯在第一预设时间内的电压标准差系数或电压波动绝对值；基于电压特征数据子集生成电芯特征数据集。
5、可选地，至少一个电芯状态数据包括电芯温度数据，至少一个特征数据子集包括温度特征数据子集；对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：对电芯温度数据进行特征提取，得到温度特征数据子集，其中，温度特征数据子集中至少包括如下之一：相邻温差参数、温度变化极差和温度分布占比，相邻温差参数用于表示电芯与相邻电芯之间的温度差，温度变化极差用于表示电芯在第二预设时间内的温度变化极差值，温度分布占比用于表示电芯的温度在预设正常温度范围内的时长占比；基于温度特征数据子集生成电芯特征数据集。
6、可选地，至少一个电芯状态数据包括电芯电量状态数据，至少一个特征数据子集包括电量状态特征数据子集；对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：对电芯电量状态数据进行特征提取，得到电量状态特征数据子集，其中，电量状态特征数据子集中至少包括如下之一：电量异常变化频次和电量波动参数，其中，电量异常变化频次用于表示电芯在充电状态下电量连续下降的频次或电芯在放电状态下电量连续上升的频次，电压波动参数用于表示电芯在第三预设时间内的电量变化值；基于电量状态特征数据子集生成电芯特征数据集。
7、可选地，储能系统的异常检测方法还包括：获取储能系统在多个第一预设时间周期内的样本电芯特征数据集，其中，第一预设时间周期与当前预设时间周期的时间等长且在当前预设时间周期之前；响应于储能系统在多个第一预设时间周期中的目标预设时间周期内处于异常状态，将目标预设时间周期对应的样本电芯特征数据集标定为目标样本集；基于至少一个目标样本集生成目标异常样本集。
8、可选地，对电芯特征数据集与目标异常样本集进行匹配，得到异常检测结果，包括：判断目标异常样本集是否包含电芯特征数据集，得到判断结果；若判断结果用于表示目标异常样本集包含电芯特征数据集，确定异常检测结果为储能系统处于异常状态；若判断结果用于表示目标异常样本集未包含电芯特征数据集，确定异常检测结果为储能系统未处于异常状态。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种储能系统的异常检测装置，包括：获取模块，用于响应于接收到对储能系统进行异常检测的指令，获取储能系统中目标电芯在当前预设时间周期内的至少一个电芯状态数据；提取模块，用于对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，其中，电芯特征数据集中包括至少一个特征数据子集，特征数据子集用于表示基于同一电芯状态数据生成的电芯特征数据；匹配模块，用于对电芯特征数据集与目标异常样本集进行匹配，得到异常检测结果，其中，目标异常样本集用于表示储能系统处于异常状态时对应的电芯特征数据集，异常检测结果用于表示储能系统是否处于异常状态。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术各个实施例中的方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术各个实施例中的方法。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的方法。
13、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括非易失性计算机可读存储介质，非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的方法。
14、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术各个实施例中的方法。
15、在本专利技术实施例中，提供了一种储能系统的异常检测方法，包括：响应于接收到对储能系统进行异常检测的指令，获取储能系统中目标电芯在当前预设时间周期内的至少一个电芯状态数据；对至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，其中，电芯特征数据集中包括至少一个特征数据子集，特征数据子集用于表示基于同一电芯状态数据生成的电芯特征数据；对电芯特征数据集与目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储能系统的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯电压数据，所述至少一个特征数据子集包括电压特征数据子集；对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯温度数据，所述至少一个特征数据子集包括温度特征数据子集；对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯电量状态数据，所述至少一个特征数据子集包括电量状态特征数据子集；对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
6.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据
8.一种储能系统的异常检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的储能系统的异常检测方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的储能系统的异常检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能系统的异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯电压数据，所述至少一个特征数据子集包括电压特征数据子集；对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯温度数据，所述至少一个特征数据子集包括温度特征数据子集；对所述至少一个电芯状态数据进行特征提取，得到电芯特征数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的储能系统的异常检测方法，其特征在于，所述至少一个电芯状态数据包括电芯电量状态数据，所述至少一个特征数据子集包括电量状...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄祝伟，王锦辉，刘兵，
申请(专利权)人：珠海科创储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。