【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种基于语言翻译模型的翻译方法及装置。
技术介绍
1、随着全球化的发展和国际市场的拓展，软件应用程序的多语言支持变得越来越重要。qt作为一种广泛使用的跨平台应用程序开发框架，其多语言翻译(国际化)功能在软件开发中扮演着重要角色。传统的qt多语言翻译流程包括以下步骤：首先，使用lupdate工具根据源码中标记的字符串生成ts(translation source)文件；然后，通过qt linguist(qt语言家)工具对ts文件进行手动编辑，翻译成不同语言；最后，使用lrelease工具发布生成的qm翻译文件，并在代码中加载这个qm(qt message)翻译文件。
2、然而，这种传统的多语言翻译方式存在显著的不足。工程师需要在qt语言家工具中手动编辑每一种语言的翻译内容，这不仅增加了工作量，还带来了大量的非专业性工作负担。尤其是在需要支持多种语言的情况下，每种语言都需要单独进行翻译和编辑，导致工程师的翻译负荷成倍增加。这些繁琐的翻译工作不仅耗时费力，而且容易出现人为错误，影响翻译质量和开发效率。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的一个目的旨在提供一种基于语言翻译模型的翻译方法及装置，用于解决传统的多语言翻译方式的翻译负荷重、人为错误率高，影响翻译质量和开发效率的技术问题。
2、在第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于语言翻译模型的翻译方法，所述方法包括：
3、在所述目标医疗设备中，加载预设的翻译插件，所述预设的翻译
4、运行所述预设的翻译插件，对所述目标医疗设备中的待翻译文本进行翻译，得到目标语言文本；
5、将所述目标语言文本显示在所述目标医疗设备对应的显示界面中。
6、在一个可能的示例中，所述运行所述预设的翻译插件，对所述目标医疗设备中的待翻译文本进行翻译，得到目标语言文本，包括：运行所述预设的翻译插件，根据预设的脚本模块读取所述翻译插件中的待翻译文本；获取训练完成的预设语言翻译模型将所述待翻译文本输入所述预设语言翻译模型，得到所述待翻译文本对应的目标语言文本。
7、可见，本实施例中通过预设的翻译插件及其预设翻译模型，能够高效、准确地将目标医疗设备中的源语言文本转换为目标语言文本，并将其显示在设备的显示界面中，不仅提高了医疗设备的易用性和用户体验，还确保了翻译过程的自动化和高效性。
8、在一个可能的示例中，所述获取训练完成的预设语言翻译模型，包括：获取所述目标医疗设备对应的医学数据库；将所述医学数据库中的语料作为初始语言翻译模型的第一数据集；对所述第一数据集进行数据划分，得到第一训练数据集和验证数据集；对所述第一训练数据集进行数据预处理，得到符合所述初始语言翻译模型对应格式的目标训练数据集；根据所述目标训练数据集对所述初始语言翻译模型进行训练，直到满足预设停止条件时，停止训练，得到所述预设语言翻译模型。
9、可见，本实施例中通过医学数据库中的数据进行模型训练，能够得到一个专门针对医学领域、经过优化的语言翻译模型，它能够更准确地翻译医疗设备中的专业文本。
10、在一个可能的示例中，所述对所述第一训练数据集进行数据预处理，得到符合所述初始语言翻译模型对应格式的目标训练数据集，包括：获取所述第一训练数据集中的训练文本；对所述训练文本进行分词处理，得到所述训练文本对应的分词序列；将所述训练文本对应的分词序列映射到预训练模型词汇表中，得到所述训练文本对应的分词序列中每个字符的id；对所述训练文本对应的分词序列及所述训练文本对应的分词序列中每个字符的id进行格式处理，得到符合所述初始语言翻译模型对应格式的目标训练数据集。
11、可见，本实施例中通过对第一训练数据集进行数据预处理，能够确保预处理后的目标训练数据集适合于初始语言翻译模型的输入要求，从而提高模型训练的效果和翻译质量。
12、在一个可能的示例中，所述对所述训练文本进行分词处理，得到所述训练文本对应的分词序列，包括：获取所述训练文本的语言类型；根据所述语言类型，确定预设语言结构；根据所述预设语言结构对所述训练文本进行分词处理，得到所述训练文本对应的分词序列。
13、可见，本实施例中根据训练文本的语言类型，确定适用的预设语言结构，确保训练文本被正确地分词，从而为训练翻译模型提供高质量的数据，正确的分词可以提高翻译模型性能，分词直接影响到模型对语言结构的理解和翻译的准确性。
14、在一个可能的示例中，所述预设停止条件为训练达到预设迭代次数或是达到预设损失值。
15、可见，本实施例中通过设置预设停止条件，可以有效地控制模型训练的过程，确保模型在达到一定性能标准后停止训练，或者在训练时间过长时及时终止，从而提高训练效率和模型性能。
16、在一个可能的示例中，在所述根据所述目标训练数据集对所述初始语言翻译模型进行训练，直到满足预设停止条件时，停止训练，得到所述预设语言翻译模型之后，所述方法还包括：获取所述验证数据集中的验证文本，所述验证文本为未分词文本；将所述验证文本输入所述预设语言翻译模型，得到所述预设语言翻译模型输出的目标验证语言文本；根据参考翻译文本对所述目标验证语言文本进行质量评估，得到所述目标验证语言文本对应的翻译准确度；若是所述翻译准确度大于或等于预设阈值时，确定所述预设语言翻译模型为合格；或者，若是所述翻译准确度小于所述预设阈值时，确定所述预设语言翻译模型为不合格，重新对所述预设语言翻译模型进行训练。
17、可见，本实施例中通过验证数据集对预设语言翻译模型进行性能检验，可以确保预设语言翻译模型在训练和评估过程中达到预期的翻译准确度，满足实际应用需求。
18、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于语言翻译模型的翻译装置，所述装置包括：
19、加载单元，用于在所述目标医疗设备中，加载预设的翻译插件，所述预设的翻译插件用于多种语言的转换；
20、翻译单元，用于运行所述预设的翻译插件，对所述目标医疗设备中的待翻译文本进行翻译，得到目标语言文本；
21、显示单元，用于将所述目标语言文本显示在所述目标医疗设备对应的显示界面中。
22、在第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：
23、至少一个处理器；以及，
24、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
25、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
26、在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
27、上述基于语言翻译模型的翻译方法及装置所实现的方案中，本方法首先在所述目标医疗设备中，加载预设的翻译插件，所述预设的翻译本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语言翻译模型的翻译方法，其特征在于，应用于目标医疗设备，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行所述预设的翻译插件，对所述目标医疗设备中的待翻译文本进行翻译，得到目标语言文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练完成的预设语言翻译模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一训练数据集进行数据预处理，得到符合所述初始语言翻译模型对应格式的目标训练数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述训练文本进行分词处理，得到所述训练文本对应的分词序列，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设停止条件为训练达到预设迭代次数或是达到预设损失值。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标训练数据集对所述初始语言翻译模型进行训练，直到满足预设停止条件时，停止训练，得到所述预设语言翻译模型之后，所述方法还包括：
8.一种基于语言翻译模型的翻译装置，应用于目标医疗设备，所述装置包
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器连接至所述处理器，所述处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序，所述处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，使得所述计算机设备实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于语言翻译模型的翻译方法，其特征在于，应用于目标医疗设备，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行所述预设的翻译插件，对所述目标医疗设备中的待翻译文本进行翻译，得到目标语言文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练完成的预设语言翻译模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一训练数据集进行数据预处理，得到符合所述初始语言翻译模型对应格式的目标训练数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述训练文本进行分词处理，得到所述训练文本对应的分词序列，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设停止条件为训练达到预设迭代次数或是达到预设损失值。
【专利技术属性】
技术研发人员：孔链杰，
申请(专利权)人：上海融易迈医疗健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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