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基于AI大模型制作审计底稿的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44486657 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-04 17:51
本发明专利技术公开了一种基于AI大模型制作审计底稿的方法及装置。其中,该方法包括:所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的底稿制作意图,并根据所述底稿制作意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具;所述审计底稿机器人的审计底稿制作模型基于所获取的相关科目的审计数据,利用所述审计底稿工具来制作审计底稿。本发明专利技术解决了现有技术中审计效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域,具体而言,涉及一种基于ai大模型制作审计底稿的方法及装置。


技术介绍

1、在传统审计过程中,审计人员通常依赖手动方式进行审计底稿的编制,这一过程不仅耗时长,而且容易受到人为因素的影响,导致审计效率较低。随着信息技术的不断发展,审计行业亟需借助自动化工具提高审计效率和准确性。然而,现有的审计工具大多缺乏智能化,无法根据具体的审计需求自动选择和生成相应的审计底稿,仍需审计人员进行大量重复性的手动操作。这不仅增加了审计人员的工作负担,也增加了审计过程中出错的风险。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种基于ai大模型制作审计底稿的方法及装置,以至少解决现有技术中审计效率较低的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种基于ai大模型制作审计底稿的方法,包括:所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的底稿制作意图,并根据所述底稿制作意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具;所述审计底稿机器人的审计底稿制作模型基于所获取的相关科目的审计数据,利用所述审计底稿工具来制作审计底稿。

3、根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种基于ai大模型制作审计底稿的装置,即审计底稿机器人,包括:审计底稿工具选择模型,被配置为基于输入的审计底稿需求识别相应的意图,并根据所述相应的意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具;审计底稿制作模型,被配置为基于所获取的相关科目的审计数据,利用所述审计底稿工具来制作审计底稿。

4、在本专利技术实施例中,所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的底稿制作意图,并根据所述底稿制作意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具;所述审计底稿机器人的审计底稿制作模型基于所获取的相关科目的审计数据,利用所述审计底稿工具来制作审计底稿。通过上述方案,解决了现有技术中审计效率较低技术问题。

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【技术保护点】

1.一种基于AI大模型制作审计底稿的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的意图,并根据所述相应的意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述相应的意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具之前,所述方法还包括:基于科目类别和审计底稿的内容来构建所述审计底稿工具。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述审计底稿制作模型包括各科目下不同类型的审计底稿制定函数,其中,所述审计底稿制定函数的输入参数是所述二元组中的所述科目信息。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述审计底稿工具来制作审计底稿,包括:

7.一种基于AI大模型制作审计底稿的装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于ai大模型制作审计底稿的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的意图,并根据所述相应的意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述相应的意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具之前,所述方法还包括:基于科目类别和审计底稿的内容来构建所述审计底稿工具。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述审计底稿制作模型包括各科目下不同类型的审计底稿制定函数,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张莉王宁宁王磊陈皓轩李卓松
申请(专利权)人:北京信息科技大学
类型:发明
国别省市:

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