【技术实现步骤摘要】
本公开涉及配电网，尤其涉及一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、分布式电源的集成，在提高了配电网系统整体运行效率的同时，也因其间歇性和随机性的特点，对配电网的稳定运行提出了挑战。特别是在车网互动（vehicle-to-grid，简称v2g）的背景下，电动汽车作为灵活的电力负载和潜在来源，进一步加剧了配电网的不确定性。因此，柔性配电网的概率潮流分析显得尤为重要。
3、然而，相关技术中的柔性互联配电网概率潮流分析方案，分析结果的偏差较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、基于上述目的，本公开示例性实施例第一方面提供了一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法，包括：
3、基于车网互动的数据和柔性互联配电网的运行数据，获取待分析的配电网系统的不确定性变量参数，基于所述不确定性变量参数分别进行光伏发电出力概率分析、风力发电出力概率分析、用电负荷概率分析和电动汽车充电需求概率分析，得到光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果；
4、基于所述待分析的
5、基于随机变量估计得到输出变量的级数，对所述不确定性变量的模糊线性化方程进行处理，得到概率密度的特征向量和变量的分位度，基于输入向量、输出向量和所述变量的分位度，构建得到所述待分析的配电网系统的概率潮流方程；
6、基于所述概率潮流方程对所述待分析的配电网系统进行概率潮流分析，得到所述待分析的配电网系统的概率潮流分析结果。
7、基于同一专利技术构思，本公开示例性实施例第二方面提供了一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析装置，包括：
8、不确定性变量参数分析模块，被配置为基于车网互动的数据和柔性互联配电网的运行数据，获取待分析的配电网系统的不确定性变量参数，基于所述不确定性变量参数分别进行光伏发电出力概率分析、风力发电出力概率分析、用电负荷概率分析和电动汽车充电需求概率分析，得到光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果；
9、模糊线性化方程确定模块，被配置为基于所述待分析的配电网系统的基准运行点，对所述光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果进行标准化处理，得到所述待分析的配电网系统的统一功率失配方程和状态修正函数，基于所述统一功率失配方程和所述状态修正函数，得到不确定性变量的模糊线性化方程；
10、概率潮流方程确定模块，被配置为基于随机变量估计得到输出变量的级数，对所述不确定性变量的模糊线性化方程进行处理，得到概率密度的特征向量和变量的分位度，基于输入向量、输出向量和所述变量的分位度，构建得到所述待分析的配电网系统的概率潮流方程；
11、概率潮流分析模块，被配置为基于所述概率潮流方程对所述待分析的配电网系统进行概率潮流分析，得到所述待分析的配电网系统的概率潮流分析结果。
12、基于同一专利技术构思，本公开示例性实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。
13、基于同一专利技术构思，本公开示例性实施例第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。
14、基于同一专利技术构思，本公开示例性实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的方法。
15、从上面所述可以看出，本公开实施例提供的车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：基于车网互动的数据和柔性互联配电网的运行数据，获取待分析的配电网系统的不确定性变量参数，基于所述不确定性变量参数分别进行光伏发电出力概率分析、风力发电出力概率分析、用电负荷概率分析和电动汽车充电需求概率分析，得到光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果；基于所述待分析的配电网系统的基准运行点，对所述光伏发电出力概率分析结果、所述风力发电出力概率分析结果、所述用电负荷概率分析结果和所述电动汽车充电需求概率分析结果进行标准化处理，得到所述待分析的配电网系统的统一功率失配方程和状态修正函数，基于所述统一功率失配方程和所述状态修正函数，得到不确定性变量的模糊线性化方程；基于随机变量估计得到输出变量的级数，对所述不确定性变量的模糊线性化方程进行处理，得到概率密度的特征向量和变量的分位度，基于输入向量、输出向量和所述变量的分位度，构建得到所述待分析的配电网系统的概率潮流方程；基于所述概率潮流方程对所述待分析的配电网系统进行概率潮流分析，得到所述待分析的配电网系统的概率潮流分析结果，提高了概率潮流分析的准确率。
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1.一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车网互动的数据和柔性互联配电网的运行数据，获取待分析的配电网系统的不确定性变量参数，基于所述不确定性变量参数分别进行光伏发电出力概率分析、风力发电出力概率分析、用电负荷概率分析和电动汽车充电需求概率分析，得到光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析的配电网系统的基准运行点，对所述光伏发电出力概率分析结果、所述风力发电出力概率分析结果、所述用电负荷概率分析结果和所述电动汽车充电需求概率分析结果进行标准化处理，得到所述待分析的配电网系统的统一功率失配方程和状态修正函数，基于所述统一功率失配方程和所述状态修正函数，得到不确定性变量的模糊线性化方程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于随机变量估计得到输出变量的级数，对所述不确定性变量的模糊线性化方程进行处理，得到概率密度的特征向量和
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率潮流方程对所述待分析的配电网系统进行概率潮流分析，得到所述待分析的配电网系统的概率潮流分析结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率潮流方程对所述待分析的配电网系统进行概率潮流分析，得到所述待分析的配电网系统的概率潮流分析结果之后，所述方法还包括：
7.一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6任一所述方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车网互动下柔性互联配电网概率潮流分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车网互动的数据和柔性互联配电网的运行数据，获取待分析的配电网系统的不确定性变量参数，基于所述不确定性变量参数分别进行光伏发电出力概率分析、风力发电出力概率分析、用电负荷概率分析和电动汽车充电需求概率分析，得到光伏发电出力概率分析结果、风力发电出力概率分析结果、用电负荷概率分析结果和电动汽车充电需求概率分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析的配电网系统的基准运行点，对所述光伏发电出力概率分析结果、所述风力发电出力概率分析结果、所述用电负荷概率分析结果和所述电动汽车充电需求概率分析结果进行标准化处理，得到所述待分析的配电网系统的统一功率失配方程和状态修正函数，基于所述统一功率失配方程和所述状态修正函数，得到不确定性变量的模糊线性化方程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于随机变量估计得到输出变量的级数，对所述不确定性变量的模糊线性化方程进行处理，得到概率密度的特征向量和变量的分位度，基于输入向量、...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕海，于卓，袁葆，欧清海，杨勇，焦筱悛，李松，郝艳亚，童耀，邵志妍，周雯，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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