【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电信服务，具体为一种电信系统业务授权方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，电信服务领域面临着前所未有的挑战与机遇，在大数据时代背景下，用户行为数据的海量增长为电信服务提供了丰富的信息源，但同时也对数据处理与分析提出了更高要求。
2、尽管已有部分电信系统引入了ai学习引擎来优化业务授权，但传统技术仍存在明显不足，无法根据问题特点和数据特性，对于用户行为分析和预测，不能结合用户当前的行为模式和外部环境因素，预测用户在未来一段时间内可能的服务需求变化，因此，开发了一种电信系统业务授权方法显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的为了弥补现有技术的不足，提供了一种电信系统业务授权方法，该方法通过智能化手段，优化资源分配，提升用户体验，并在确保通信质量与信息安全的同时，实现能耗的最小化。
2、本专利技术为解决上述技术问题，提供如下技术方案：一种电信系统业务授权方法，该方法的具体步骤为；
3、s100，用户行为数据采集与分析模块：通过电信网络、移动应用及第三方数据源，实时收集用户的通信记录、位置信息、服务使用记录多元化数据，对这些数据进行清洗、整合与初步分析，构建用户行为画像；
4、s200，ai学习引擎：从清洗整合后的用户行为数据中，选择对构建用户画像和预测服务需求有重要影响的特征，根据业务需求，对这些特征进行转换，将预处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；
5、根据问题特点和数据特性，选择算法，对
6、采用在线学习或增量学习的方法，使模型能够持续接收新用户数据或用户行为变化的数据，进行实时更新和训练，从而不断优化用户画像的精准度，根据模型训练结果，根据需求触发更新用户画像，以反映用户最新的行为模式和偏好；
7、基于训练好的用户画像模型，构建预测用户未来服务需求的模型，利用预测模型，结合用户当前的行为模式和外部环境因素，预测用户在未来一段时间内可能的服务需求变化；
8、使用验证集和测试集对训练好的模型进行评估，评估指标包括准确率、召回率、f1分数、roc曲线下的面积（auc），以验证模型的预测能力和泛化能力，建立用户反馈渠道，收集用户对授权策略和服务推荐的满意度评价，利用这些反馈数据对模型进行进一步优化和调整；
9、s300，个性化授权策略生成模块：基于ai学习引擎的输出结果，结合电信业务规则与成本效益分析，智能生成个性化的业务授权策略，对于注重隐私的用户，则推荐加密通信服务，并遵循最小权限原则限制非必要服务的访问权限；
10、s400，动态调整与反馈机制：具备实时监控与动态调整能力，根据用户行为变化及反馈意见，及时调整授权策略，同时，建立用户反馈渠道，收集用户对授权策略的评价与建议，用于进一步优化系统性能；
11、s500，安全保障机制：在数据处理与授权策略生成过程中，严格遵守数据保护法规，采用加密技术保护用户隐私，同时，对授权策略进行安全审计，加强用户信息与通信安全。
12、进一步地，所述s100通过电信网络、移动应用及第三方数据源，实时收集用户的通信记录、位置信息、服务使用记录多元化数据。
13、更进一步地，所述s200根据问题特点和数据特性，选择算法，对于用户行为分析和预测：，其中，是一个非线性激活函数用于将模型的中间输出转换为最终的预测值，是与每个特征相关的权重，用于调整不同特征对结果的影响程度，是双曲正切函数，它可以增加模型的非线性表达能力，是对特征的一种预处理函数，是一个随机误差项，用于表示模型无法完全解释的不确定性因素。
14、更进一步地，所述s200基于训练好的用户画像模型，构建预测用户未来服务需求的模型：，其中，是一个激活函数，和是相应的权重系数，是与行为模式特征相关的频率调节参数，这一项考虑了行为模式的周期性或者波动特性对服务需求的影响。
15、更进一步地，所述s300结合电信业务规则与成本效益分析，智能生成个性化的业务授权策略。
16、更进一步地，所述s300对于注重隐私的用户，则推荐加密通信服务，并遵循最小权限原则限制非必要服务的访问权限。
17、更进一步地，所述s400根据用户行为变化及反馈意见，及时调整授权策略，建立用户反馈渠道，收集用户对授权策略的评价与建议。
18、更进一步地，所述s500采用加密技术保护用户隐私，对授权策略进行安全审计，加强用户信息与通信安全。
19、与现有技术相比，一种电信系统业务授权方法具备如下有益效果：
20、一、本专利技术通过实时收集并分析用户的多元化行为数据，构建精准的用户行为画像，结合ai学习引擎的预测能力，该方法能够智能预测用户未来的服务需求，并据此生成个性化的业务授权策略，这不仅能够为用户提供更加贴合其实际需求的电信服务，提升用户体验，还能确保业务授权的精准度，减少不必要的资源浪费，提高运营商的服务效率和客户满意度。
21、二、本专利技术通过在数据处理与授权策略生成的过程中，严格遵守数据保护法规，采用加密技术保护用户隐私，同时，通过构建安全保障机制，对授权策略进行安全审计，确保用户信息与通信安全，这种全方位的数据保护措施，能够有效防止用户数据泄露和滥用，增强用户对电信系统的信任度，为电信服务的健康发展提供有力保障。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电信系统业务授权方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：
2.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S100通过电信网络、移动应用及第三方数据源，实时收集用户的通信记录、位置信息、服务使用记录多元化数据。
3.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S200根据问题特点和数据特性，选择算法，对于用户行为分析和预测：，其中，是一个非线性激活函数用于将模型的中间输出转换为最终的预测值，是与每个特征相关的权重，用于调整不同特征对结果的影响程度，是双曲正切函数，它可以增加模型的非线性表达能力，是对特征的一种预处理函数，是一个随机误差项，用于表示模型无法完全解释的不确定性因素。
4.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S200基于训练好的用户画像模型，构建预测用户未来服务需求的模型：，其中，是一个激活函数，和是相应的权重系数，是与行为模式特征相关的频率调节参数，这一项考虑了行为模式的周期性或者波动特性对服务需求的影响。
5.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特
6.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S300对于注重隐私的用户，则推荐加密通信服务，并遵循最小权限原则限制非必要服务的访问权限。
7.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S400根据用户行为变化及反馈意见，及时调整授权策略，建立用户反馈渠道，收集用户对授权策略的评价与建议。
8.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述S500采用加密技术保护用户隐私，对授权策略进行安全审计，加强用户信息与通信安全。
...【技术特征摘要】
1.一种电信系统业务授权方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：
2.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述s100通过电信网络、移动应用及第三方数据源，实时收集用户的通信记录、位置信息、服务使用记录多元化数据。
3.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述s200根据问题特点和数据特性，选择算法，对于用户行为分析和预测：，其中，是一个非线性激活函数用于将模型的中间输出转换为最终的预测值，是与每个特征相关的权重，用于调整不同特征对结果的影响程度，是双曲正切函数，它可以增加模型的非线性表达能力，是对特征的一种预处理函数，是一个随机误差项，用于表示模型无法完全解释的不确定性因素。
4.根据权利要求1所述一种电信系统业务授权方法，其特征在于，所述s200基于训练好的用户画像模型，构建预测用户未来服务需求的模型：，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：储建华，
申请(专利权)人：江苏迅辰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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