System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品制造方法及图纸_技高网

网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:44484331 阅读:0 留言:0更新日期:2025-03-04 17:50
本申请提供一种网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品。该方法包括:获取目标网络攻击路径中的所有节点;根据历史域名系统数据、网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图;根据目标网络攻击路径,将所有节点的预设阶数的网络异质图进行合并,得到目标网络攻击路径的异质图;获取异质图中每个节点的嵌入向量,以得到带有节点嵌入向量的异质图;根据带有节点嵌入向量的异质图,得到异质图的向量;根据异质图的向量,对异质图进行分类,获取异质图类型;异质图类型用于对网络攻击进行同源性分析。本申请的方法,提高了对网络攻击进行同源性分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络安全,尤其涉及一种网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品


技术介绍

1、网络攻击复杂多样,且随着技术的发展,网络攻击手段也在不断演进。网络攻击组织采用攻击策略,针对符合条件的攻击对象进行网络攻击。这种有针对性的网络攻击不仅给攻击对象带来了损失,也对网络空间的安全构成了威胁。对网络攻击进行同源性分析,是识别网络攻击组织的重要手段之一。

2、目前,现有技术通过分析网络攻击所使用的恶意代码的样本,对网络攻击进行同源性分析。

3、然而,网络攻击者通常会采用代码混淆等技术来隐藏恶意代码的真实特征,增加了对网络攻击进行同源性分析的难度,导致降低同源性分析的准确性。


技术实现思路

1、本申请实施例提供网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品,用以达到提高网络攻击同源性分析的准确性的效果。

2、第一方面,本申请实施例提供一种网络攻击的数据处理方法,包括:接收数据采集设备发送的目标网络攻击路径、历史域名系统数据和网络流量数据;获取目标网络攻击路径中的所有节点;根据历史域名系统数据、网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图;根据目标网络攻击路径,将所有节点的预设阶数的网络异质图进行合并,得到目标网络攻击路径对应的异质图;获取异质图中每个节点的嵌入向量,以得到带有节点嵌入向量的异质图;根据带有节点嵌入向量的异质图,得到异质图的向量;根据异质图的向量,对异质图进行分类,获取异质图类型;输出异质图类型;异质图类型用于对网络攻击进行同源性分析。

3、在一种可能的实施方式中,根据历史域名系统数据、网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图,包括:从历史域名系统数据中,获取与每个节点相关的历史域名系统数据;从网络流量数据中,获取与每个节点相关的网络流量数据;以每个节点为中心,根据与每个节点相关的历史域名系统和网络流量数据,以及预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图。

4、在一种可能的实施方式中,获取异质图中每个节点的嵌入向量,包括:对异质图中每个节点的异构邻居节点进行采样,得到多个异构邻居节点;根据每个异构邻居节点的类型,对每个异构邻居节点进行特征提取,得到每个异构邻居节点的特征;对每个异构邻居节点的特征进行编码,得到每个异构邻居节点的编码特征;对多个异构邻居节点的编码特征进行聚合,以得到每个节点的嵌入向量。

5、在一种可能的实施方式中,对多个异构邻居节点的编码特征进行聚合,以得到每个节点的嵌入向量,包括:获取每个异构邻居节点的类型;对多个异构邻居节点中同一类型的异构邻居节点进行聚合,得到多个异构邻居节点的不同类型的初始嵌入向量;对多个异构邻居节点的不同类型的初始嵌入向量进行聚合,以得到每个节点的嵌入向量。

6、在一种可能的实施方式中,根据带有节点嵌入向量的异质图,得到异质图的向量,包括:对带有节点嵌入向量的异质图进行卷积操作和池化操作,得到异质图的向量。

7、第二方面,本申请实施例提供一种网络攻击数据的处理装置,包括:

8、接收模块,用于接收数据采集设备发送的目标网络攻击路径、历史域名系统数据和网络流量数据;

9、第一获取模块,用于获取目标网络攻击路径中的所有节点;

10、第二获取模块,用于根据历史域名系统、网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图;

11、合并模块,用于根据目标网络攻击路径,将所有节点的预设阶数的网络异质图进行合并,得到目标网络攻击路径对应的异质图;

12、第三获取模块,用于获取异质图中每个节点的嵌入向量,以得到带有节点嵌入向量的异质图;

13、第四获取模块,用于根据带有节点嵌入向量的异质图,得到异质图的向量;

14、分类模块,用于根据异质图的向量,对异质图进行分类,获取异质图类型;

15、输出模块,用于输出异质图类型;异质图类型用于对网络攻击进行同源性分析。

16、在一种可能的实施方式中,所述第二获取模块,具体用于:从所述历史域名系统数据中,获取与每个节点相关的历史域名系统数据;从所述网络流量数据中,获取与每个节点相关的网络流量数据;以每个节点为中心,根据与每个节点相关的历史域名系统数据和网络流量数据,以及预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图。

17、第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括:存储器,处理器;

18、所述存储器存储计算机执行指令;

19、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

20、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

21、第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

22、本申请实施例提供的网络攻击数据的处理方法、装置、服务器、介质及产品,根据历史域名系统数据、网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图;基于目标网络攻击路径,对所有节点预设阶数的网络异质图进行合并,得到目标网络攻击路径的异质图;获取异质图中每个节点的嵌入向量,并根据异质图中每个节点的嵌入向量,得到所述异质图的向量;基于异质图的向量,对异质图进行分类,获取异质图类型;通过异质图类型对网络攻击进行同源性分析。结合异质图网络模式和目标网络攻击路径中的所有节点,得到异质图,能够综合考虑目标网络攻击路径中所有节点,以及所有节点之间的关系。根据异质图的向量,获取异质图类型,实现对网络攻击进行同源性分析,从而提高同源性分析的准确性。

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【技术保护点】

1.一种网络攻击数据的处理方法,其特征在于,应用于服务器,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史域名系统、所述网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述异质图中每个节点的嵌入向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述多个异构邻居节点的编码特征进行聚合,以得到所述每个节点的嵌入向量,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述带有节点嵌入向量的异质图,得到所述异质图的向量,包括:

6.一种网络攻击数据的处理装置,其特征在于,应用于服务器,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,具体用于:从所述历史域名系统数据中,获取与每个节点相关的历史域名系统数据;从所述网络流量数据中,获取与每个节点相关的网络流量数据;以每个节点为中心,根据与每个节点相关的历史域名系统数据和网络流量数据,以及预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图。

8.一种服务器,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种网络攻击数据的处理方法,其特征在于,应用于服务器,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史域名系统、所述网络流量数据和预定义的异质图网络模式,获取每个节点的预设阶数的网络异质图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述异质图中每个节点的嵌入向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述多个异构邻居节点的编码特征进行聚合,以得到所述每个节点的嵌入向量,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述带有节点嵌入向量的异质图,得到所述异质图的向量,包括:

6.一种网络攻击数据的处理装置,其特征在于,应用于服务器,包括:

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗蒙张建荣马红兵周凯谢攀郑涛王鑫妍于城王天翔赖秋楠古丁如王智明刘金全李川徐积森张小梅
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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