【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及平整度检测，具体涉及一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法。
技术介绍
1、窑车用耐火砖主要用于窑炉、熔炉、火炉等高温装置的内覆层。这些高温装置在工业生产中扮演着重要角色，如钢铁冶炼、陶瓷生产、水泥制造和玻璃制造等行业。耐火砖能够承受高温并保持结构的稳定性，从而有效地保护高温装置的耐火层，确保生产过程的顺利进行，耐火砖的平整度是一个重要的质量指标，它直接影响到耐火砖的使用效果和窑车的稳定性。
2、传统的窑车上耐火材料平整度检测方法通常依赖于人工检测，不仅操作繁琐，而且检测结果容易受到人为因素的影响，导致检测结果不准确。因此，本专利技术提出一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，解决上述技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，所述方法包括如下步骤：
4、步骤s1、获取耐火材料的尺寸信息，根据耐火材料的尺寸信息制定检测策略，并根据检测策略获取耐火材料的图像信息；
5、步骤s2、对采集到的图像进行预处理，包括去噪、平滑和增强等步骤，以提高图像质量，减少噪声和干扰信息对检测结果的影响；
6、步骤s3、提取耐火材料的边缘图像信息，对耐火材料的边缘图像进行分析，评估耐火材料的边缘平整度；
7、步骤s4、提取耐火材料的表面
8、步骤s5、根据耐火材料的边缘平整度和表面平整度评估耐火材料的整体平整度。
9、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s1中检测策略为：
10、根据耐火材料的尺寸信息选择相机，根据物体的尺寸和相机的焦距，确定合适的采集距离和采集角度，确保能清晰的采集耐火材料的边缘图像和表面图像。
11、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s3的具体过程包括：
12、提取耐火材料的边缘完整图像，将图像进行灰度化处理，根据灰度值提取图像中的缺陷区域；
13、提取缺陷区域图像，对所有缺陷区域进行编号，编号依次为1、2、…、k；
14、提取所有缺陷区域的的长度和深度。
15、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s3的具体过程还包括：
16、获取第i个缺陷区域的长度，获取第i个缺陷区域的深度，其中，i属于k；
17、通过计算第i个缺陷区域的构造系数，将第i个缺陷区域的构造系数代入下式计算耐火材料的边缘平整度评估指标；；
18、式中，为缺陷区域构造系数阈值，为差值参考值，为权重系数，且与缺陷位置相关，当缺角时，当缺棱时，且；
19、将耐火材料边缘平整度评估指标输入训练好的耐火材料边缘平整度评估模型，输出得到耐火材料边缘平整度评分a。
20、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s4的工作过程包括：
21、提取耐火材料的表面完整图像，将图像进行灰度化处理，根据灰度值提取图像中的平整区域和非平整区域；
22、提取非平整区域图像，对所有非平整区域进行编号，编号依次为1、2、…、x；
23、提取所有非平整区域的周长和面积。
24、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s4的工作过程还包括：
25、获取第y个非平整区域的周长，获取第y个非平整区域的面积获取第y个非平整区域的深度，其中，y属于x；
26、通过下式计算第y个非平整区域的构造系数：；
27、式中，和分别为权重系数，y属于x；
28、将第y个非平整区域的构造系数与预设的构造第一阈值比较，若第y个非平整区域的构造系数大于预设的第一构造阈值，则说明第y个非平整区域为裂缝；
29、将第y个非平整区域的构造系数与预设的构造第二阈值比较，若第y个非平整区域的构造系数大于预设的第二构造阈值，则说明第y个非平整区域为鼓包；
30、依次计算x个非平整区域的构造系数，判断所有非平整区域的形状。
31、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s4的工作过程还包括：
32、获取非平整区域中所有裂缝数量n个，所有鼓包数量m个，并计算所有裂缝面积，所有鼓包面积，通过下式计算耐火材料表面平整度评估指标：；
33、式中，和分别为权重系数，为非平整区域表面面积，为耐火材料表面面积；
34、将耐火材料表面平整度评估指标输入训练好的耐火材料表面平整度评估模型，输出得到耐火材料表面平整度评分b。
35、作为本专利技术方案的进一步描述，所述步骤s5的工作过程包括：
36、构建耐火材料的整体平整度数学计算模型，表达式为：；
37、将耐火材料的整体平整度与预设耐火材料的整体平整度阈值进行比较；
38、若耐火材料的整体平整度大于等于系统预设耐火材料的整体平整度阈值，则判断耐火材料平整度合格；
39、否则判断耐火材料平整度不合格。
40、本专利技术的有益效果：1、本专利技术基于图像分析对窑车上耐火材料的平整度进行检测，首先，获取耐火材料的尺寸，根据耐火材料的尺寸选择合适的相机，并确定合适的采集距离和采集角度，然后提取耐火材料的边缘图像信息和耐火材料的表面图像信息，基于耐火材料的边缘图像信息评估耐火材料的边缘平整度，基于耐火材料的表面图像信息评估耐火材料的表面平整度，不仅可以减少人工干预，提高检测速度，降低检测成本，还可以适应不同的耐火材料类型和复杂的检测环境，具有较高的通用性和实用性；
41、2、本专利技术提供了一种耐火材料边缘平整度检测方法，首先，提取耐火材料的边缘完整图像，处理后边缘完整图像中缺陷区域图像，并对所有缺陷区域进行编号，获取各个缺陷区域的长度和深度，通过公式计算各个缺陷区域的构造系数，然后基于各个缺陷区域的构造系数计算耐火材料的边缘平整度评估指标，最后，将耐火材料边缘平整度评估指标输入训练好的耐火材料边缘平整度评估模型，输出得到耐火材料边缘平整度评分；
42、3、本专利技术提供了一种耐火材料表面平整度检测方法，首先，提取非平整区域图像，对所有非平整区域进行编号，获取各个非平整区域的周长，获取各个非平整区域的面积，获取各个非平整区域的深度，通过公式计算所有非平整区域的构造系数，将所有非平整区域的构造系数与预设的构造第一阈值比较，若非平整区域的构造系数大于预设的第一构造阈值，则说明当前非平整区域为裂缝；将所有非平整区域的构造系数与预设的构造第二阈值比较，若非平整区域的构造系数大于预设的第二构造阈值，则说明当前非平整区域为鼓包，然后基于裂缝和鼓包的数量和面积，计算耐火材料表面平整度评估指标，将耐火材料表面平整度评估指标输入训练好的耐火材料表面平整度评估模型，输出得到耐火材料表面平整度评分；
43、4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S1中检测策略为：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S4的工作过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S4的工作过程还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S4的工作过程还包括：
8.根据根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤S5的工作过程包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s1中检测策略为：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s3的具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像分析的窑车上耐火材料平整度检测方法，其特征在于，所述步骤s3的具体过程还包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王深成，林鑫，刘德嵩，于龙泉，曾杜，白晓虎，王俊生，林新媛，
申请(专利权)人：安徽海螺暹罗耐火材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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