【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在视频解码装置中使用的逆量化装置和方法。更具体地，本专利技术涉及这样一种逆量化装置和方法，其用于获取量化的系数，计算量化参数，生成逆量化矩阵，并且利用量化参数和逆量化矩阵从量化的系数中生成变换系数。
技术介绍
1、本部分中的陈述仅提供与本专利技术有关的
技术介绍
信息，并不构成现有技术。
2、由于视频数据量大于语音数据量或静止影像数据量，因此在不进行压缩处理的情况下存储或传输视频数据需要大量的硬件资源，包括存储器。
3、相应地，在存储或传输视频数据时，通常利用编码器来压缩视频数据，以便于存储或传输视频数据。然后，解码器接收压缩后的视频数据，并且解压并再现视频数据。用于这种视频的压缩技术包括h.264/avc和高效率视频编码(high efficiency video coding，hevc)，所述高效率视频编码(hevc)比h.264/avc的编码效率提高了大约40％。
4、然而，影像大小、分辨率和帧速率逐渐增加，并且相应地，要编码的数据量也在增多。因此，需要一种与现有压缩技术相比具有更好的编码效率和更高的影像质量的新压缩技术。
技术实现思路
1、技术问题
2、本专利技术的主要目的是提供一种逆量化装置和方法，其用于获取量化的系数，以量化组或量化参数预测组为单位来计算量化参数，生成用于自适应量化的逆量化矩阵，并且利用量化参数和逆量化矩阵从量化的系数中生成变换系数。
3、技术方案
4、根据本专利技术的一个
5、根据本专利技术的另一方面，提供了一种逆量化装置，其包括：熵解码器、量化参数计算器、逆量化矩阵生成器和变换系数生成器，所述熵解码器配置为从比特流中解码关于当前块的信息、关于量化的系数的信息、关于量化参数的信息、用于逆量化矩阵的德尔塔索引以及逆量化矩阵的德尔塔系数；所述量化参数计算器配置为基于关于量化参数的信息来计算量化参数；所述逆量化矩阵生成器配置为根据关于当前块的信息来计算推断标识符(id)，并且选择由推断id指示的逆量化矩阵；所述变换系数生成器配置为利用量化参数和选择的逆量化矩阵从量化的系数中生成变换系数，其中，预先生成用于逆量化矩阵的列表，并且利用基于德尔塔索引计算的预测的逆量化矩阵以及从德尔塔系数生成的德尔塔逆量化数据来生成包括在列表中的逆量化矩阵。
6、有益效果
7、由上显然的是，根据本实施方案，提供了一种逆量化装置和方法，其用于获取量化的系数，以量化组或量化参数预测组为单位来计算量化参数，生成用于自适应量化的逆量化矩阵，并且利用量化参数和逆量化矩阵从量化的系数中生成变换系数。由此，可以提高视频编码和解码装置的压缩性能。
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1.一种视频解码装置，其包括：
2.根据权利要求1所述的视频解码装置，其中，关于量化参数的信息包括量化组的大小和德尔塔量化参数。
3.根据权利要求2所述的视频解码装置，其进一步配置为：
4.根据权利要求3所述的视频解码装置，其中，当量化组的大小大于量化参数预测组的大小且量化组包括多个量化参数预测组时，利用与量化参数预测组的每个的左上方位置的上方和左侧的位置相对应的量化参数来生成用于量化参数预测组的每个的预测的量化参数，并且利用用于量化参数预测组的每个的预测的量化参数和在量化组的左上方位置处的德尔塔量化参数来计算用于量化参数预测组的每个的量化参数。
5.根据权利要求3所述的视频解码装置，其中，当量化组的大小小于量化参数预测组的大小且量化参数预测组包括多个量化组时，通过将与量化参数预测组的左上方位置的上方和左侧的位置相对应的量化参数平均来生成用于量化参数预测组的预测的量化参数，并且利用用于量化参数预测组的预测的量化参数和在量化组的每个的左上方位置处的德尔塔量化参数来计算用于量化组的每个的量化参数。
6.根据权利要求3所述的视
7.根据权利要求1所述的视频解码装置，其中，当逆量化矩阵的大小为8×8时，用于生成逆量化矩阵的右下方4×4部分所需的德尔塔系数不包括在比特流中。
8.根据权利要求1所述的视频解码装置，其中，当德尔塔索引为零时，利用所有分量设置为相同常数的预测的逆量化矩阵以及德尔塔逆量化数据来生成逆量化矩阵。
9.根据权利要求1所述的视频解码装置，其中，在仅利用德尔塔索引的预测模式中，仅利用通过将德尔塔逆量化数据设置为零的预测的逆量化矩阵来生成逆量化矩阵。
10.根据权利要求1所述的视频解码装置，其进一步配置为：
11.一种用于向视频解码装置发送编码的视频数据的方法，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种视频解码装置，其包括：
2.根据权利要求1所述的视频解码装置，其中，关于量化参数的信息包括量化组的大小和德尔塔量化参数。
3.根据权利要求2所述的视频解码装置，其进一步配置为：
4.根据权利要求3所述的视频解码装置，其中，当量化组的大小大于量化参数预测组的大小且量化组包括多个量化参数预测组时，利用与量化参数预测组的每个的左上方位置的上方和左侧的位置相对应的量化参数来生成用于量化参数预测组的每个的预测的量化参数，并且利用用于量化参数预测组的每个的预测的量化参数和在量化组的左上方位置处的德尔塔量化参数来计算用于量化参数预测组的每个的量化参数。
5.根据权利要求3所述的视频解码装置，其中，当量化组的大小小于量化参数预测组的大小且量化参数预测组包括多个量化组时，通过将与量化参数预测组的左上方位置的上方和左侧的位置相对应的量化参数平均来生成用于量化参数预测组的预测的量化参数，并且利用用于量化参数预测组的预测的量化参数和在量化组的每个的左上方位置处的德尔塔量化参数来计...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈东圭，朴时奈，李钟石，朴胜煜，林和平，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：
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