【技术实现步骤摘要】
本申请涉及软件系统需求分析，尤其涉及基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能汽车技术的快速发展，车载嵌入式软件系统变得越来越复杂，涉及的功能模块和需求日益增多，不仅需要处理大量的数据，还要满足实时性、安全性和可靠性的高标准，对软件的需求分析提出了更高的要求，以支持软件系统的开发和优化，因此，高效准确地理解和分析软件复杂需求是必做的一项工作。
2、目前，现有做法是依赖于人工经验，工程师需要手动阅读和理解大量的技术文档和需求规格说明。然而，现有做法不仅效率低下，而且容易受到人为因素影响，人工分析耗时且容易出错，导致分析结果的准确性和一致性难以保证，随着软件系统复杂性的增加，人工分析的方法越来越难以满足快速迭代和持续集成的开发模式，因此，如何智能地进行软件需求分析来提高分析效率和准确性成为亟待解决的问题。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何智能地进行软件需求分析来提高分析效率和准确性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法，所述的方法包括：
3、封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据；
4
5、基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性能完成需求分析检测。
6、在一实施例中，所述封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据的步骤包括：
7、利用所述数据采集程序脚本自动化从云端获取系统诊断软件需求数据、通信系统软件需求数据和存储系统软件需求数据；
8、基于所述系统诊断软件需求数据、所述通信系统软件需求数据和所述存储系统软件需求数据确定软件系统需求数据；
9、将所述软件系统需求数据进行文本数据预处理，确定软件系统需求预处理数据，所述文本数据预处理包括文本清洗、文本分词和文本词向量编码。
10、在一实施例中，所述基于所述软件系统需求数据和所述软件系统需求预处理数据确定车载软件系统需求分析检测模型和检测需求状态的步骤包括：
11、基于所述软件系统需求数据进行预训练确定预训练模型；
12、基于所述软件系统需求预处理数据拟合所述预训练模型确定车载软件系统需求分析检测模型；
13、基于所述车载软件系统需求分析检测模型识别需求检测场景，所述需求检测场景包括系统诊断软件故障码异常、通信系统软件报文异常和存储系统软件存储空间异常；
14、基于所述需求检测场景构建代理执行工具；
15、基于所述代理执行工具识别检测需求状态，所述检测需求状态包括诊断故障码系统需求分析状态、诊断系统需求分析状态和诊断读写系统需求分析状态。
16、在一实施例中，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性能完成需求分析检测的步骤包括：
17、获取系统性能参数集，所述系统性能参数集包括模型提示词和模型识别数据；
18、基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态确定软件需求分析结果；
19、基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述软件需求分析结果验证系统性能调整所述系统性能参数集完成需求分析检测。
20、在一实施例中，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态确定软件需求分析结果的步骤包括：
21、基于所述车载软件系统需求分析检测模型分析所述检测需求状态定位故障异常，确定故障提示词；
22、基于所述故障提示词进行图表化展示得到软件需求分析结果。
23、在一实施例中，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述软件需求分析结果验证系统性能调整所述系统性能参数集完成需求分析检测的步骤包括：
24、获取模型迭代次数；
25、在所述软件需求分析结果为模型生成提示词不精准时，调整模型提示词；
26、在所述软件需求分析结果为模型识别功能重复时，调整模型识别数据；
27、在所述软件需求分析结果为用户直接反馈时，基于所述模型迭代次数重新训练所述车载软件系统需求分析检测模型，并进行需求分析检测。
28、在一实施例中，所述基于所述模型迭代次数重新训练所述车载软件系统需求分析检测模型，并进行需求分析检测的步骤包括：
29、基于所述模型迭代次数重新训练所述车载软件系统需求分析检测模型确定车载软件系统需求分析检测优化模型；
30、对所述车载软件系统需求分析检测优化模型进行评分确定评分指标；
31、基于所述评分指标重新部署所述车载软件系统需求分析检测优化模型进行需求分析检测。
32、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测装置，所述基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测装置包括：
33、获取模块，用于封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据；
34、处理模块，用于基于所述软件系统需求数据和所述软件系统需求预处理数据确定车载软件系统需求分析检测模型和检测需求状态；
35、执行模块，用于基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性能完成需求分析检测。
36、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法的步骤。
37、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法的步骤。
38、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：
39、本申请提出的一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法，封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据；基于所述软件系统需求数据和所述软件系统需求预处理数据确定车载软件系统需求分析检测模型和检测需求状态；基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述软件系统需求数据和所述软件系统需求预处理数据确定车载软件系统需求分析检测模型和检测需求状态的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性能完成需求分析检测的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态确定软件需求分析结果的步骤包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述软件需求分析结果验证系统性能调整所述系统性能参数集完成需求分析检测的步骤包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型迭代次数重新训练所述车载软
8.一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的车载嵌入式软件系统需求分析检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述封装数据采集程序脚本自动化从云端获取软件系统需求数据，基于所述软件系统需求数据确定软件系统需求预处理数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述软件系统需求数据和所述软件系统需求预处理数据确定车载软件系统需求分析检测模型和检测需求状态的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态检测系统性能完成需求分析检测的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述检测需求状态确定软件需求分析结果的步骤包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载软件系统需求分析检测模型和所述软件...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜驱虎，唐可，费博，孙责，蔡文超，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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