【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能中的图数据与多模型，尤其涉及一种信息潜在关系挖掘分析方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在全球化背景下，热点事件往往伴随着大量的公开报道和评论，这些信息涵盖了不同用户的信息和立场，形成了复杂多样的舆论环境。通常挖掘热点事件相关群体分析的方法都是以工作人员人工整编成报告的形式，这种方式虽然能够提供一定的深度和见解，但受限于人力和时间成本，难以实现对海量信息的高效处理。此外，随着社交媒体和数字通信的普及，信息的数量急剧增加，使得人工处理方式愈发捉襟见肘。因此，迫切需要开发一种通过技术手段来自动挖掘和分析信息中各群体潜在关系的方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种信息潜在关系挖掘分析方法、装置、设备、介质及产品，以实现能够提高信息处理的效率和精度，满足实时性和自动化的需求。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种信息潜在关系挖掘分析方法，包括：
3、从数据库中筛选出信息数据集合，并根据所述信息数据集合构建用户知识图谱；
4、根据所述用户知识图谱确定用户群体集合，并获取每个用户群体对应的目标信息；
5、基于每个用户群体的目标信息确定每个用户群体对应的目标立场，并根据每个用户群体的目标信息和目标立场确定每两个用户群体对应的潜在关系。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种信息潜在关系挖掘分析装置，该装置包括：
7、筛选与构建模块，用于从数据库中筛选出信息数据集合，并根据
8、确定与获取模块，用于根据所述用户知识图谱确定用户群体集合，并获取每个用户群体对应的目标信息；
9、确定模块，用于基于每个用户群体的目标信息确定每个用户群体对应的目标立场，并根据每个用户群体的目标信息和目标立场确定每两个用户群体对应的潜在关系。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的信息潜在关系挖掘分析方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的信息潜在关系挖掘分析方法。
15、根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的信息潜在关系挖掘分析方法。
16、本专利技术实施例通过筛选出相关信息数据，计算出用户之间的关系，构造出用户知识图谱，利用用户知识图谱挖掘出了用户之间的群体关系，再利用同一群体的信息获取当前群体的主要信息，最后，结合群体的主要信息分析出了群体的立场以及群体间潜在关系。通过本专利技术的技术方案，摒弃了人工整编的方式挖掘信息群体，通过图挖掘技术自动挖掘信息群体，获取到群体的主要信息，进而对群体间潜在关系进行分析，提高了分析效率，能够提高信息处理的效率和精度，满足实时性和自动化的需求。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种信息潜在关系挖掘分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据库中筛选出信息数据集合，并根据所述信息数据集合构建用户知识图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户知识图谱确定用户群体集合，并获取每个用户群体对应的目标信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个用户群体的目标信息确定每个用户群体对应的目标立场，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个用户群体的目标信息和目标立场确定每两个用户群体对应的潜在关系，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定两个用户群体对应的潜在关系为一致之后，还包括：
7.一种信息潜在关系挖掘分析装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的信息潜在关系挖掘分析方法。p>
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的信息潜在关系挖掘分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息潜在关系挖掘分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据库中筛选出信息数据集合，并根据所述信息数据集合构建用户知识图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户知识图谱确定用户群体集合，并获取每个用户群体对应的目标信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个用户群体的目标信息确定每个用户群体对应的目标立场，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个用户群体的目标信息和目标立场确定每两个用户群体对应的潜在关系，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕振远，单培，何文孝，李苏，李胜，杜廷果，
申请(专利权)人：星环信息科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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