【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通，具体而言，涉及一种问答数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、大语言模型(简称大模型)技术正在经历快速的发展。随着计算能力的提升和数据可用性的增加，大模型已经能够处理越来越复杂的任务。当前大模型理解能力和推理能力有限，而业界常用的智能体(agent)开发模式不能稳定的完成应用程序与大模型的交互，使得信息化系统整体的稳定性不能达到生产环境的要求，且容易出现死循环的，此外，大模型在需要精准数据场景下得到的结果的精准度不高，用户体验不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种问答数据处理方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中大模型系统的稳定性较低，在需要精准数据场景下得到的结果精准度不高，用户体验不佳的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种问答数据处理方法，包括：将目标项目对应的资源进行预处理，得到预处理数据；接收用户输入的针对所述目标项目的提问信息，从所述预处理数据中筛选与所述提问信息匹配的匹配数据；基于所述提问信息获取目标输入信息，将所述目标输入信息和所述匹配数据输入至预设的大语言模型，获取所述预设的大语言模型生成的答案资源。
3、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种问答数据处理装置，包括：预处理单元，用于将目标项目对应的资源进行预处理，得到预处理数据；筛选单元，用于接收用户输入的针对所述目标项目的提问信息，从所述预处理数据中筛选与所述提问信息匹配的匹配数据；获取单元，用于基于所述提问信
4、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的问答数据处理方法。
5、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述问答数据处理方法。
6、在本申请实施例中，采用了将目标项目对应的资源进行预处理，得到预处理数据；接收用户输入的针对所述目标项目的提问信息，从所述预处理数据中筛选与所述提问信息匹配的匹配数据；基于所述提问信息获取目标输入信息，将所述目标输入信息和所述匹配数据输入至预设的大语言模型，以获取所述预设的大语言模型生成的答案资源的方法；在上述方法中，基于从所述预处理数据中提前筛选出与所述提问信息匹配的匹配数据，然后根据匹配数据可以精准的获取到用户提出的问题对应的答案，不仅能够提升大模型系统的稳定性，而且还能满足在精准数据场景下得到精准度较高结果的需求，显著提升了用户体验。
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1.一种问答数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述提问信息获取目标输入信息，将所述目标输入信息和所述匹配数据输入至预设的大语言模型，获取所述预设的大语言模型生成的答案资源，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述答案资源包括文本信息和服务调用接口，所述获取所述预设的大语言模型生成的答案资源，包括以下至少之一：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述，所述基于所述目标代码生成所述提问信息对应的所述服务调用接口，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述资源包括文档资源、数据库信息和服务接口中的至少之一，将目标项目对应的资源进行预处理，得到预处理数据，包括以下至少之一：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和第二数量的和值，获取与所述提问信息匹配的匹配数据，包括：
8.一种问答数据处理装置，其特征在于，包括：
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