【技术实现步骤摘要】
本申请涉及循环泵调节，特别是涉及一种基于大数据的循环泵优化调节方法。
技术介绍
1、以煤为主要燃料的集中供热是我国北方冬季取暖的主要形式，在供热行业进行节能减排，有良好的社会效益及经济效益。目前换热站循环泵一般采用定频或人为调节方式，无科学调节循环泵控制参数的有效依据，不能实现循环泵的优化运行，从而降低了循环泵的调节效率以及换热站的运行效率。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据的循环泵优化调节方法，通过确定多个性能指标的关联运行数据，并确定每个性能指标的性能评价值以及综合评价值，根据综合评价值筛选出每个目标需求的优化调节数据，并构建优化调节模型，对实时调节数据生成优化指令，实现循环泵的优化运行，提高了循环泵的调节效率以及换热站的运行效率。
2、本申请的一些实施例中，提供了一种基于大数据的循环泵优化调节方法，包括：
3、获取不同目标需求下的历史调节日志，所述历史调节日志包括历史运行数据和特征历史调节数据；
4、根据同一目标需求下的历史运行数据与性能指标的关联程度，确定多个性能指标的关联运行数据，并根据对应的关联运行数据确定对应性能指标的性能评价值；
5、根据多个性能评价值生成综合评价值，根据综合评价值设定对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值，并筛选出同一目标需求的优选调节数据；
6、根据优化调节数据构建对应目标需求的优化调节模型，并确定实时优化调节数据，根据实时优化调节数据对实时调节
7、在本申请的一些实施例中，将从同一目标需求下的每一历史调节日志中选取目标运行数据作为因变量，将对应历史调节日志中的循环泵的历史调节数据作为自变量，所述目标运行数据包括温度、压力、供热负荷以及需求流量；
8、根据自变量与因变量构建变化关系曲线，以及分段曲线拟合后得到的相匹配的复合曲线；
9、筛选出变化关系曲线的第一变化特征以及复合曲线的第二变化特征，对第一变化特征和第二变化特征进行综合分析，生成对应历史调节日志中与目标运行数据存在强关联的历史调节数据；
10、将同一目标需求的多个历史调节日志中与目标运行数据存在强关联的历史调节数据进行对比，将出现比例大于预设出现比例阈值的历史调节数据设定为特征历史调节数据。
11、在本申请的一些实施例中，确定多个性能指标的关联运行数据，包括：
12、预先设定多个性能指标，所述历史调节日志中包括每个性能指标的历史评价值；
13、获取同一目标需求的不同历史调节日志的历史运行数据以及多个性能指标的历史评价值，并根据同一目标需求的目标时长建立时间参考线，根据预设时间间隔设定分析节点；
14、基于时间参考线上的每一分析节点采集对应目标需求的多个历史调节日志的历史运行数据以及不同性能指标的历史评价值；
15、计算历史运行数据与不同性能指标的历史评价值的依赖变化程度，基于依赖变化程度大于预设依赖变化程度阈值的依赖变化程度差值以及依赖变化程度大于预设依赖变化程度阈值的分析节点个数，生成当前目标需求下的历史运行数据与对应性能指标的关联程度；
16、预先设定关联程度阈值，将关联程度大于预设关联程度阈值的历史运行数据设定为对应性能指标的关联运行数据。
17、在本申请的一些实施例中，所述关联程度的计算公式为：
18、
19、其中，h为关联程度，r为关联程度转换系数，n为依赖变化程度大于预设依赖变化程度阈值的分析节点个数，m为分析节点总个数，yi为依赖变化程度大于预设依赖变化程度阈值的第i个分析节点处的依赖变化程度，y0为依赖变化程度阈值。
20、在本申请的一些实施例中，根据对应的关联运行数据确定对应性能指标的性能评价值，包括：
21、预先设定每个性能指标的关联运行数据的多个标准关联运行数据区间，且每一标准关联运行数据区间配置有相应的预设运行状态系数；
22、将关联运行数据与对应的标准关联运行数据区间进行对比，得到每个关联运行数据所处的标准关联运行数据区间，并基于所处的标准关联运行数据区间的预设运行状态系数，设定为对应关联运行数据的运行状态系数，根据多个关联运行数据的运行状态系数以及对应关联运行数据的权重系数生成对应性能指标的性能评价值。
23、在本申请的一些实施例中，根据多个性能评价值生成综合评价值，包括：
24、基于层次分析法对多个性能指标进行分析，根据分析结果确定每个性能指标的第一权重系数；
25、基于性能指标之间的逻辑关系以及影响关系构建第一关联结构图，所述第一关联结构图以最大功能重要程度的性能指标为结构中心，以结构中心与其他性能指标的逻辑关系以及影响程度设定第一连接距离；
26、预先设定每个性能指标的多个二级性能指标；
27、基于每个性能指标的二级性能指标对于相应性能指标的评价影响程度确定每个二级性能指标的重要系数，基于同一性能指标的多个二级性能指标的内依赖关系构建每个性能指标的子关联结构图，所述子关联结构图以最大重要系数的二级性能指标为子结构中心，以二级性能指标的内依赖程度设定第二连接距离；
28、基于不同性能指标的二级性能指标之间的外依赖关系构建子关联结构图的连接关系，并根据外依赖程度设定子关联结构图间的第三连接距离；
29、根据每个性能指标所涉及的第一连接距离、第二连接距离、第三连接距离以及节点个数生成对应性能指标的补偿系数；
30、根据补偿系数以及第一权重系数生成对应性能指标的综合权重系数；
31、根据多个性能指标的综合权重系数以及性能评价值生成对应历史调节日志中的历史运行数据的综合评价值；
32、所述综合评价值的计算公式为：
33、
34、其中，z为综合评价值，c为性能指标的总个数，ks为第s个性能指标的性能评价值，cs为第s个性能指标的综合权重系数。
35、在本申请的一些实施例中，根据综合评价值设定对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值，包括：
36、预先设定第一预设综合评价值区间，第二预设综合评价值区间，第三预设综合评价值区间和第四预设综合评价值区间；
37、当综合评价值处于第一预设综合评价值区间时，选定第一预设应用评价值为对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值；
38、当综合评价值处于第二预设综合评价值区间时，选定第二预设应用评价值为对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值；
39、当综合评价值处于第三预设综合评价值区间时，选定第三预设应用评价值为对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值；
40、当综合评价值处于第四预设综合评价值区间时，选定第四预设应用评价值为对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值。
41、在本申请的一些本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，确定多个性能指标的关联运行数据，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，
5.如权利要求3所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据对应的关联运行数据确定对应性能指标的性能评价值，包括：
6.如权利要求4所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据多个性能评价值生成综合评价值，包括：
7.如权利要求6所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据综合评价值设定对应历史调节日志中的特征历史调节数据的应用评价值，包括：
8.如权利要求7所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据优化调节数据构建对应目标需求的优化调节模型，并确定实时优化调节数据，包括：
9.如权利要求8所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据实时
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，确定多个性能指标的关联运行数据，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，
5.如权利要求3所述的基于大数据的循环泵优化调节方法，其特征在于，根据对应的关联运行数据确定对应性能指标的性能评价值，包括：
6.如权利要求4所述的基于大数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李国强，
申请(专利权)人：华能黑龙江能源销售有限公司，
类型：发明
国别省市：
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