【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气轮机，尤其涉及燃气轮机的控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在燃气轮机运行的过程中，可能会出现由于外部环境、燃料成分变化或结构性堵塞等原因降低燃气轮机的燃烧性能，产生大量的污染气体的排放，违背当地的环保标准，同时燃气轮机在不同的负荷下，其燃烧性能的优劣还会影响燃烧室内的燃烧稳定性，更严重的会导致燃气轮机出现故障，降低燃气轮机的工作效率。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种燃气轮机的控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中燃气轮机燃烧性能存在波动导致燃气轮机的污染物排放量过高的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种燃气轮机的控制方法，所述方法包括以下步骤：
3、实时获取燃气轮机的工作参数集；
4、基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数；
5、确定各待调整工作参数的调整优先级；
6、基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，直至所述待调整工作参数降低至预设安全工作参数区间以内。
7、可选地，所述基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数，包括：
8、划分获取到的所述燃气轮机的工作参数，得到在预设安全工作参数区间外的第一工作参数和在预设安全工作参数
9、基于所述第二工作参数通过训练好的神经网络模型确定目标工作参数；
10、根据所述第一工作参数和所述目标工作参数确定所述燃气轮机的待调整工作参数。
11、可选地，所述基于所述第二工作参数通过训练好的神经网络模型确定目标工作参数，包括：
12、对所述第二工作参数进行数据预处理，所述数据预处理至少包括移动算数平均、指数加权移动平均、极值处理、剔除异常数据以及平滑处理；
13、通过训练好的神经网络模型对数据预处理后的第二工作参数进行超边界预测，得到目标工作参数，所述目标工作参数为存在超出对应预设那去哪工作参数区间风险的第二工作参数。
14、可选地，所述通过训练好的神经网络模型对数据预处理后的第二工作参数进行超边界预测，包括：
15、获取所述第二工作参数的历史变化趋势和所述燃气轮机的设备参数；
16、根据所述历史变化趋势和预处理后的第二工作参数通过训练好的神经网络模型预测下一调整周期的工作参数；
17、根据所述设备参数计算所述下一调整周期的工作参数的置信度；
18、根据所述置信度检测所述下一调整周期的工作参数是否超出对应的预设安全工作参数区间。
19、可选地，所述基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，包括：
20、在第一工作参数的优先级大于目标工作参数时，对所述燃气轮机的运行状态进行调整，以降低所述第一工作参数至对应的预设安全工作参数区间内。
21、可选地，所述燃气轮机的控制方法，还包括：
22、在所述第一工作参数的优先级小于或等于所述目标工作参数时，对所述燃气轮机的运行状态进行调整，以降低所述目标工作参数至对应的预设安全工作参数区间内。
23、可选地，所述对所述燃气轮机的运行状态进行调整，包括以下方式中的至少一项：
24、控制所述燃气轮机中燃烧室各区域的燃烧温度；
25、调整与所述燃气轮机连通的至少一个燃料入口的阀门开度；
26、调整所述燃烧室内的压力。
27、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种燃气轮机的控制装置，所述燃气轮机的控制装置包括：
28、获取模块，用于实时获取燃气轮机的工作参数集；
29、预测模块，用于基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数；
30、确定模块，用于确定各待调整工作参数的调整优先级；
31、调整模块，用于基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，直至所述待调整工作参数降低至预设安全工作参数区间以内。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种燃气轮机的控制设备，所述燃气轮机的控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的燃气轮机的控制程序，所述燃气轮机的控制程序配置为实现如上文所述的燃气轮机的控制方法的步骤。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有燃气轮机的控制程序，所述燃气轮机的控制程序被处理器执行时实现如上文所述的燃气轮机的控制方法的步骤。
34、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的燃气轮机的控制方法的步骤。
35、本专利技术提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：本专利技术通过实时获取燃气轮机的工作参数集；基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数；确定各待调整工作参数的调整优先级；基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，直至所述待调整工作参数降低至预设安全工作参数区间以内，通过训练好的神经网络模型预测燃气轮机的待调整工作参数，再基于各待调整工作参数的调整优先级对燃气轮机的运行状态进行调整，实现对于燃气轮机燃烧性能的预先干涉，提高燃气轮机的燃烧性能，避免了现有技术中燃气轮机燃烧性能存在波动导致燃气轮机的污染物排放量过高的技术问题。
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1.一种燃气轮机的控制方法，其特征在于，所述燃气轮机的控制方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二工作参数通过训练好的神经网络模型确定目标工作参数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的神经网络模型对数据预处理后的第二工作参数进行超边界预测，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述燃气轮机的控制方法，还包括：
7.如权利要求5或6中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述燃气轮机的运行状态进行调整，包括以下方式中的至少一项：
8.一种燃气轮机的控制装置，其特征在于，所述燃气轮机的控制装置包括：
9.一种燃气轮机的控制设备，其特征在于，所述燃气轮机的控制设备包括：存储器、处理
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有燃气轮机的控制程序，所述燃气轮机的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的燃气轮机的控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机的控制方法，其特征在于，所述燃气轮机的控制方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述工作参数集通过训练好的神经网络模型预测所述燃气轮机的待调整工作参数，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二工作参数通过训练好的神经网络模型确定目标工作参数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的神经网络模型对数据预处理后的第二工作参数进行超边界预测，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述调整优先级和所述待调整工作参数对所述燃气轮机的运行状态进行调整，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述燃气...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文萍，
申请(专利权)人：华电燃气轮机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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