【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家用电器，具体而言，涉及一种微波炉电气故障诊断方法、装置、存储介质。
技术介绍
1、随着科技持续发展以及人们生活水平不断提升，微波炉已然成为现代家庭必不可少的厨房电器。微波炉在长时间工作后难免出现各类故障；传统的故障诊断方式主要依靠用户的主观描述以及维修人员进行人工排查和凭借经验判断，不但效率低且准确性难以保证。
2、随着微波炉的内部结构和功能部件愈发复杂，也使故障诊断的难度不断增加。虽然当前市场上部分微波炉产品配备了一些简单的故障自检功能，但这些功能大多是基于预设的故障代码或者简单的传感器监测，无法实现全面的故障智能诊断。知识图谱是从感知智能到认知智能跨越的基石，可以弥补传统人工故障诊断结果可解释性不足的问题，能够解决数据的孤立性；利用知识图谱能够对微波炉电气故障进行更深入的分析，从而更好地预测和诊断电气故障，促进设备维修和保养的智能化升级。
3、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是提供一种成本低、易于实现的微波炉故障诊断方法，以满足市场需求。
2、为解决上述问题，本专利技术提供一种微波炉电气故障诊断方法，包括：
3、s1、获取微波炉电气故障数据并进行数据预处理；
4、s2、基于预处理后的电气故障数据，分别进行实体识别、知识抽取和知识融合处理，建立电气故障知识图谱；
5、s3、基于电气故障知识图谱进行系统故障检索，并根据检索获得的电气故障查询结果构建贝叶斯网络；
6、s4、确定故障原因发生的先验概率以及贝叶斯网络中各个节点的条件概率，利用贝叶斯网络进行推理获得引发故障现象的故障原因。
7、优选的，步骤s2包括：
8、s21：利用本体建模技术，建立微波炉的本体集合，其中包括：微波炉结构的实体集合、电气故障时所表现各种电气故障现象的实体集合、电气故障原因的实体集合、维修建议的实体集合；
9、s22：建立微波炉的本体关系，对电机各本体概念间关系进行表示，其中包括：微波炉发生了电气故障原因、传感器监测到了微波炉的运行状态、故障导致了其他现象的发生、微波炉出现了电气故障现象、采取了措施维修；
10、s23：根据建立的微波炉电气故障诊断知识本体表示，通过对数据进行信息抽取并建立微波炉电气故障三元组关系表，对关系进行标识，将电气故障知识表示为三元组结构:实体-关系-实体；
11、s24：采用图形数据库neo4j对三元组知识进行数据存储，图数据库中的节点表示实体，以三元组中实体关系相对应，以带方向的边表示知识间的关系，与三元组中关系相对应，构建微波炉电气故障知识图谱。
12、优选的，步骤s2还包括s25、使用链接预测的方法验证知识图谱的准确性。
13、优选的，步骤s3包括：
14、s31、将故障信息进行预处理后，通过构建的微波炉电气故障知识图谱查找搜索具有相同故障现象的故障节点，以及查找搜索出这些故障节点的微波炉的结构和维修建议；
15、s32、并根据故障节点、微波炉的结构实体、故障成因和维修建议建立电气故障知识图谱查询子图；
16、s33、基于故障知识图谱查询子图，采用贝叶斯网络可视化方法进行贝叶斯网络结构建模。
17、优选的，步骤s4包括：s41、根据贝叶斯网络来选择可能的电气故障原因，并构建团树；s42、初始化消息传递，不断更新消息，直到收敛；s43、利用收敛后的团树计算每个故障原因的后验概率。
18、优选的，步骤s42中消息传递公式为：mi→j(xj)＝σp(xi|xj)πmk→i(xi)，其中mi→j(xj)是团i向团j发送的消息，xi和xj分别是团i和团j的节点集合，neighbors(i)是团i的相邻团集合。
19、优选的，步骤s4还包括：故障信息各种故障原因的概率值以及故障原因下的各种解决方案的概率记录到微波炉电气故障知识图谱中。
20、本专利技术还提供了一种用于实现微波炉电气故障诊断方法的装置，包括处理器以及存储器；其中，所述处理器配置为执行所述微波炉电气故障诊断方法；所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令。
21、本专利技术还提供了一种计算机的可存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，实现所述微波炉电气故障诊断方法。
22、相对于现有技术，本专利技术所述微波炉电气故障诊断方法及装置具有如下有益效果：1)、通过实时监测和分析微波炉各部件的工作状态以及语义描述进行故障诊断，能够准确快速地定位微波炉的故障点或故障范围，提高故障诊断的准确性和效率；2)本专利技术能够实现微波炉电气故障的自主诊断并给出处理建议，专业人员只需要针对性进行维修，提高维修效率并降低了维修成本；3)可通过直观的用户交互界面给出故障处理建议，能够提升用户的使用体验并增强用户对产品的信任度和满意度。
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1.一种微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S2包括：
3.根据权利要求2所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S2还包括S25、使用链接预测的方法验证知识图谱的准确性。
4.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S3包括：
5.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S4包括：
6.根据权利要求5所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S42中消息传递公式为：Mi→j(Xj)＝∑P(Xi|Xj)ΠMk→i(Xi)，其中Mi→j(Xj)是团i向团j发送的消息，Xi和Xj分别是团i和团j的节点集合，Neighbors(i)是团i的相邻团集合。
7.根据权利要求5所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤S4还包括：故障信息各种故障原因的概率值以及故障原因下的各种解决方案的概率记录到微波炉电气故障知识图谱中。
8.一种用于实现微波炉电气故障诊断方法的装置，包括处理器以及存
9.一种计算机的可存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，实现权利要求1-7任一项所述微波炉电气故障诊断方法。
...【技术特征摘要】
1.一种微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤s2包括：
3.根据权利要求2所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤s2还包括s25、使用链接预测的方法验证知识图谱的准确性。
4.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤s3包括：
5.根据权利要求1所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤s4包括：
6.根据权利要求5所述的微波炉电气故障诊断方法，其特征在于，步骤s42中消息传递公式为：mi→j(xj)＝∑p(xi|xj)πmk→i(xi)，其中mi→j(xj)是...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡义双，董亮，苏钦正，
申请(专利权)人：广东格兰仕集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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