System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种高炉爆震预测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

一种高炉爆震预测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:44476070 阅读:1 留言:0更新日期:2025-03-04 17:45
本发明专利技术公开了一种高炉爆震预测方法、装置、设备和介质,本申请实施例应用于冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉;监测高炉的多种目标参数;多种目标参数至少包括:与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度,处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度,高炉内的风压值,高炉内煤气中氢气的含量;确定每种目标参数的参数变化量;若每种参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,预警信号用于提示高炉存在爆震风险。通过实时监测多种目标参数,并确定各种目标参数是否满足对应的阈值条件,能够有效预测和预警冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉是否存在较高的爆震风险,从而保证高炉运行过程中的生产安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高炉炼铁,具体涉及一种高炉爆震预测方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、高炉是炼铁工业的核心设备,其内部的高温和高压环境促使铁矿石与还原剂发生化学反应,实现金属铁的分离。为了保护高炉炉壳免受高温损害,冷却壁作为关键组件,通常由铜或铸铁制成,并布置在高炉的关键部位,如炉腹、炉腰和炉身下部,以维持炉体稳定并延长使用寿命。

2、冷却壁在高炉运行过程中可能会因多种原因损坏,由于高炉通常是24小时连续生产,停炉更换冷却壁会导致生产中断,影响产量和经济效益。当冷却壁损坏后,其冷却效果减弱,导致炉壳和炉衬直接暴露于高温环境中,容易产生局部过热,炉内压力急剧增加,从而引发爆震,给生产过程带来极大的安全隐患。

3、相关技术中,无法对冷却壁损坏后仍处于生产过程的高炉进行爆震预测,导致存在安全隐患。因此,如何预测冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉会发生爆震的风险,是当前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种高炉爆震预测方法、装置、设备和介质,解决了现有技术中无法对冷却壁损坏后仍处于生产过程的高炉进行爆震预测,导致存在安全隐患的技术问题,实现了预测冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉会发生爆震的风险的技术效果。

2、第一方面,本申请提供了一种高炉爆震预测方法,高炉是指冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉,方法包括:

3、监测高炉的多种目标参数;多种目标参数至少包括:与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度,处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度,高炉内的风压值,高炉内煤气中氢气的含量;

4、确定每种目标参数的参数变化量;

5、若每种参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,预警信号用于提示高炉存在爆震风险。

6、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,若每种参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

7、当与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度对应的参数变化量达到对应的第一阈值条件时,判断处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度对应的参数变化量是否达到对应的第二阈值条件;

8、当处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度对应的参数变化量达到对应的第二阈值条件时,判断高炉内的风压值对应的参数变化量是否达到对应的第三阈值条件;

9、当高炉内的风压值对应的参数变化量达到对应的第三阈值条件时,判断高炉内煤气中氢气的含量对应的参数变化量是否达到对应的第四阈值条件;

10、当高炉内煤气中氢气的含量对应的参数变化量达到对应的第四阈值条件时,则输出预警信号。

11、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,第一阈值条件为与损坏冷却壁最近的出铁口铁水的温度下降阶段对应的温度变化量达到10℃或以上;

12、第二阈值条件为处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面的温度下降阶段对应的温度变化量达到5℃或以上;

13、第三阈值条件为高炉内风压值的波动速率达到0.05mpa/min或以上;

14、第四阈值条件为高炉内煤气中氢气含量的升高速率达到3%/min或以上。

15、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,若每种参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

16、若每种参数变化量在预设时间跨度内均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号。

17、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,阈值条件的确定方法包括:

18、获取高炉的历史数据,历史数据包括高炉发生爆震时各目标参数的值以及在冷却壁损坏后高炉处于正常生产过程中各目标参数的值;

19、根据历史数据,确定每种目标参数对应的阈值条件。

20、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,监测高炉的多种目标参数,包括:

21、确定高炉存在损坏冷却壁的目标位置;

22、根据目标位置确定目标监测区域;目标监测区域包括高炉中与目标位置最近的出铁口、处于目标位置所在水平面以下的冷却壁区域;

23、监测目标监测区域的目标参数。

24、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,若目标参数是与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度,或者是处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度,对应的参数变化量为温度持续下降阶段对应的温度变化量;

25、若目标参数为高炉内的风压值,对应的参数变化量为压力波动速率;

26、若目标参数为高炉内煤气中氢气的含量,对应的参数变化量为含量升高速率。

27、第二方面,本申请提供了一种高炉爆震预测装置,包括:

28、获取模块,用于监测高炉的多种目标参数;多种目标参数至少包括:与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度,处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度,高炉内的风压值,高炉内煤气中氢气的含量;

29、第一确定模块,用于确定每种目标参数的参数变化量;

30、第一计算模块,用于若每种参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,预警信号用于提示高炉存在爆震风险。

31、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,装置还包括第二计算模块,用于:

32、当与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度对应的参数变化量达到对应的第一阈值条件时,判断处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度对应的参数变化量是否达到对应的第二阈值条件;

33、当处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度对应的参数变化量达到对应的第二阈值条件时,判断高炉内的风压值对应的参数变化量是否达到对应的第三阈值条件;

34、当高炉内的风压值对应的参数变化量达到对应的第三阈值条件时,判断高炉内煤气中氢气的含量对应的参数变化量是否达到对应的第四阈值条件;

35、当高炉内煤气中氢气的含量对应的参数变化量达到对应的第四阈值条件时,则输出预警信号。

36、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,装置还包括第三计算模块,用于,若每种参数变化量在预设时间跨度内均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号。

37、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,装置还包括第二确定模块,用于:

38、获取高炉的历史数据,历史数据包括高炉发生爆震时各目标参数的值以及在冷却壁损坏后高炉处于正常生产过程中各目标参数的值;

39、根据历史数据,确定每种目标参数对应的阈值条件。

40、在本申请的一些实施例中,基于前述方案,装置还包括第三确定模块,用于:

41、确定高炉存在损坏冷却壁的目标位置;

42、根据目标位置确定目标监测区域;目标监测区域包括高炉中与目标位置最近的出铁口、处于目标位置所在水平面以下的冷却壁区域;

43、监测目标监测区域的目标参数。

44、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:

45、处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高炉爆震预测方法,其特征在于,所述高炉是指冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述若每种所述参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

3.如权利要求2所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述第一阈值条件为与损坏冷却壁最近的出铁口铁水的温度下降阶段对应的温度变化量达到10℃或以上;

4.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述若每种所述参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述阈值条件的确定方法包括:

6.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述监测所述高炉的多种目标参数,包括:

7.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,若所述目标参数是与损坏冷却壁最近的出铁口铁水温度,或者是处于损坏冷却壁所在水平面以下的冷却壁表面温度,对应的所述参数变化量为温度持续下降阶段对应的温度变化量;

8.一种高炉爆震预测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行实现如权利要求1-7中任一项所述的高炉爆震预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种高炉爆震预测方法,其特征在于,所述高炉是指冷却壁损坏后仍处于生产过程中的高炉,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述若每种所述参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

3.如权利要求2所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述第一阈值条件为与损坏冷却壁最近的出铁口铁水的温度下降阶段对应的温度变化量达到10℃或以上;

4.如权利要求1所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述若每种所述参数变化量均达到各自对应的阈值条件,则输出预警信号,包括:

5.如权利要求1-4任一项所述的高炉爆震预测方法,其特征在于,所述阈值条件...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宏伟陈建郑凯纪鹏飞陈艳波范小斌裴浩然杨晓冬王喆马成伟陈龙黄坤鹏
申请(专利权)人:首钢京唐钢铁联合有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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