【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂设备管理，具体涉及一种智能电厂设备管理系统。
技术介绍
1、电厂是指将某种形式的原始能转化为电能以供固定设施或运输用电的动力厂，例如火力、水力、蒸汽、柴油或核能发电厂，电厂设备是电力生产过程中不可或缺的重要组成部分，它们负责将各种能源转化为电能，并确保电能的稳定输送和分配；
2、然而，电厂设备管理主要依赖于人工巡检和定期维护，这种模式存在诸多局限性，如巡检周期固定，难以及时发现设备早期故障，维护策略缺乏针对性，导致资源浪费和效率低下，设备异常发现滞后，影响电力供应的稳定性和可靠性，同时在对异常设备的维护管理效率较低；
3、鉴于此，我们提出了一种智能电厂设备管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智能电厂设备管理系统，以解决上述背景中的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本专利技术提供了一种智能电厂设备管理系统，具体包括：设备数据采集判断模块：对电厂中设备的实时电压进行采集，并判断设备电压是否出现异常，生成电压异常信号；异常数据计算处理模块：基于生成的电压异常信号，获取对应的时间单元，并进行数据处理，计算异常时间表征值；异常判断模块：将异常时间表征值与异常时间表征阈值进行比较，判断异常时间单元内电压异常的严重程度，生成异常程度高信号；设备异常频次分析模块：基于生成的异常程度高信号，对生成异常程度高信号的异常电压设备频次进行分析，生成频繁信号；设备异常规律性分析模块：基于生成
4、作为本专利技术进一步的方案：所述生成电压异常信号的过程为：
5、获取电厂设备运行过程中的实时电压；
6、将运行时间分成若干个时间单元，提取每个时间单元电压最大值和最小值，将电压最大值和最小值分别与电压阈值范围进行比较；
7、若电压最大值不处于电压阈值范围内或者电压最小值不处于电压阈值范围内，则生成电压异常信号；
8、基于生成的电压异常信号将其标记为异常电压设备。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述异常时间表征值的获取过程为：
10、获取异常时间占比值、时间间隔偏差比总值和异常时间段极值偏差比；
11、代入公式计算得到异常时间表征值sy，其中，cx表示的异常时间占比值、jg表示的是时间间隔偏差比总值、zf表示的是异常时间段极值偏差比，a1、a2、a3为预设比例系数。
12、作为本专利技术进一步的方案：所述异常时间占比值的获取过程为：
13、获取生成电压异常信号对应的时间单元，将该时间单元标记为异常时间单元，获取异常时间单元对应的实时电压；
14、以时间为x轴，以电压为y轴，建立二维模型，将实时电压代入二维模型，绘制实时电压曲线，分别以电压阈值范围的最大值和最小值为标准值作平行于x轴的标准线，分别标记为第一标准线和第二标准线；
15、将第一标准线和第二标准线之间的区域标记为电压正常区域，将第一标准线上侧和第二标准线下侧的区域标记为电压异常区域；
16、获取电压异常区域对应的时间段，标记为异常时间段，将所有的异常时间段时间值进行求和，得到异常时间段的异常时间总值，将异常时间总值与异常时间单元时间总值进行比值处理，得到异常时间占比值；
17、作为本专利技术进一步的方案：所述时间间隔偏差比总值和异常时间段极值偏差比的获取过程为：
18、获取相邻异常区域对应的时间间隔值，将所有的时间间隔值进行求和取均值，将所有的时间间隔值分别与时间间隔均值进行差值计算，将差值取绝对值，得到时间间隔偏差值，将时间间隔偏差值进行比值计算，得到时间间隔偏差比，将所有的时间间隔偏差比进行求和，得到时间间隔偏差比总值；
19、提取所有异常时间段时间值中的最大值和最小值，将异常时间段时间值最大值与最小值进行差值计算，得到异常时间段时间值极值差，将异常时间段时间值极值差与异常时间段时间值最小值进行比值计算，得到异常时间段极值偏差比。
20、作为本专利技术进一步的方案：所述生成异常程度高信号的获取过程为：
21、获取异常时间表征值，将异常时间表征与异常时间表征阈值进行比较；
22、若异常时间表征大于异常时间表征阈值，生成异常程度高信号。
23、作为本专利技术进一步的方案：所述对生成异常程度高信号的异常电压设备频次进行分析的过程为：
24、获取生成异常程度高信号对应的异常电压设备，将这些设备标记为待分析设备；
25、提取异常时间单元之前的历史时段，获取历史时段中待分析设备生成的异常程度高信号个数值；
26、获取历史时段内时间单元个数值，将生成异常程度高信号个数值与历史时段内时间单元个数值进行比值处理，得到异常程度信号个数占比值；
27、将异常程度信号个数占比值与异常程度信号个数占比阈值进行比较；
28、若异常程度信号个数占比值大于异常程度信号个数占比阈值，生成频繁信号。
29、作为本专利技术进一步的方案：所述生成再分析信号或规律信号的过程为：
30、获取偏差小个数占比，将偏差小个数占比与偏差小个数占比阈值进行比较；
31、若偏差小个数占比小于等于偏差小个数占比阈值，则生成再分析信号；
32、若偏差小个数占比大于偏差小个数占比阈值，则生成规律信号。
33、作为本专利技术进一步的方案：所述偏差小个数占比的获取过程为：
34、基于生成的频繁信号，获取待分析设备在历史时段内生成异常程度高信号对应的时间单元，标记为待分析时间单元；
35、将相邻的待分析时间单元时间值进行差值计算，得到时间单元偏差值，将所有的时间单元偏差值进行求和取均值，得到时间单元偏差均值，将所有的时间单元偏差值与时间单元偏差均值进行差值计算，将差值取绝对值，得到时间偏单元偏差程度值；
36、将时间偏单元偏差程度值与时间偏单元偏差程度阈值进行比较；
37、若时间偏单元偏差程度值小于等于时间偏单元偏差程度阈值，则生成偏差较小信号；
38、若时间偏单元偏差程度值大于时间偏单元偏差程度阈值，则生成偏差较大信号；
39、获取生成偏差较小信号个数值以及偏差较大信号个数值，将偏差较小信号个数值与偏差较大信号个数值进行求和得到总个数值，将生成偏差较小信号个数值与总个数值进行比值计算，得到偏差小个数占比。
40、作为本专利技术进一步的方案：所述对待分析设备的周期性进行再次分析的过程为：
41、获取一类批次和二类批次生成异常程度高信号对应的待分析时间单元，分别获取一类批次对应的偏差小个数占比和二类批次对应的偏差小个数占比；
42、将偏差小个数占比与偏差小个数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述生成电压异常信号的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述异常时间表征值的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述异常时间占比值的获取过程为：
5.根据权利要求4所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述时间间隔偏差比总值和异常时间段极值偏差比的获取过程为：
6.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述生成异常程度高信号的获取过程为：
7.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述对生成异常程度高信号的异常电压设备频次进行分析的过程为：
8.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述生成再分析信号或规律信号的过程为：
9.根据权利要求7所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述偏差小个数占比的获取过程为：
1
11.根据权利要求9所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述一类批次和二类批次的获取过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述生成电压异常信号的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述异常时间表征值的获取过程为：
4.根据权利要求3所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述异常时间占比值的获取过程为：
5.根据权利要求4所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述时间间隔偏差比总值和异常时间段极值偏差比的获取过程为：
6.根据权利要求1所述的一种智能电厂设备管理系统，其特征在于，所述生成异常程度高信号的...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭卫东，乐强，王家平，胥晓山，
申请(专利权)人：珠海深能洪湾电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。