【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于病理图像处理，尤其涉及一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法及系统。
技术介绍
1、病理图像处理是指利用计算机技术对病理学中的图像进行分析和处理的过程。在医学领域，特别是病理学中，病理图像处理技术被广泛应用于细胞和组织样本的数字化分析，以辅助诊断、研究和教学。
2、现有技术中，病理图像处理过程通常较为简单，没有标准化的处理流程，容易造成病理图像处理的不完整，且病灶目标区域的选择过程通常需要结合人工进行处理，人工标注成本高，影响推广使用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、获取目标病理图像，对所述目标病理图像进行图像预处理，生成标准病理图像；
5、对所述标准病理图像进行模糊特征分析，从所述标准病理图像中，确定可疑病灶区域，提取可疑病灶图像；
6、对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界，从可疑病灶图像中，提取目标病灶图像；
7、对所述目标病灶图像进行病灶特征提取，获取病灶特征数据，根据所述病灶特征数据，进行病灶分类、分级和量化分析，得到病灶分析报告；
8、基于所述病灶分析报告，创建目标病灶图像和背景病灶图像，合成并可视化展示多维病灶
9、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取目标病理图像，对所述目标病理图像进行图像预处理，生成标准病理图像具体包括以下步骤：
10、获取目标病理图像；
11、对所述目标病理图像进行噪声去除，生成去噪病理图像；
12、对所述去噪病理图像进行对比度增强，生成对比度病理图像；
13、对所述对比度病理图像进行标准化处理，生成标准病理图像。
14、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述标准病理图像进行模糊特征分析，从所述标准病理图像中，确定可疑病灶区域，提取可疑病灶图像具体包括以下步骤：
15、对所述标准病理图像进行整体的模糊特征分析，获取模糊特征数据；
16、基于所述模糊特征数据，对所述标准病理图像进行病灶候选定位，确定可疑病灶区域；
17、从所述标准病理图像中，提取可疑病灶区域对应的可疑病灶图像。
18、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界，从可疑病灶图像中，提取目标病灶图像具体包括以下步骤：
19、对所述可疑病灶图像进行质量分析，确定病灶图像质量；
20、根据所述病灶图像质量，选择目标切割算法；
21、基于所述目标切割算法，对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界；
22、从可疑病灶图像中，提取病灶分割边界对应的目标病灶图像。
23、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述目标病灶图像进行病灶特征提取，获取病灶特征数据，根据所述病灶特征数据，进行病灶分类、分级和量化分析，得到病灶分析报告具体包括以下步骤：
24、对所述目标病灶图像进行病灶特征提取，获取病灶特征数据；
25、根据所述病灶特征数据，进行病灶分类分析，得到病灶分类结果；
26、根据所述病灶特征数据，进行病灶分级分析，得到病灶分级结果；
27、根据所述病灶特征数据，进行病灶量化分析，得到病灶量化结果；
28、综合所述病灶分类结果、所述病灶分级结果和所述病灶量化结果，得到病灶分析报告。
29、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述基于所述病灶分析报告，创建目标病灶图像和背景病灶图像，合成并可视化展示多维病灶图像具体包括以下步骤：
30、基于所述病灶分析报告，创建目标病灶图像和背景病灶图像；
31、确定所述目标病灶图像的展示位置和展示比例；
32、根据所述展示位置和所述展示比例，对所述目标病灶图像和所述背景病灶图像进行多维处理，合成多维病灶图像；
33、可视化展示所述多维病灶图像。
34、一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理系统，所述系统包括病理图像预处理单元、模糊特征分析单元、精细分割处理单元、病灶特征提取单元和多维可视化展示单元，其中：
35、病理图像预处理单元，用于获取目标病理图像，对所述目标病理图像进行图像预处理，生成标准病理图像；
36、模糊特征分析单元，用于对所述标准病理图像进行模糊特征分析，从所述标准病理图像中，确定可疑病灶区域，提取可疑病灶图像；
37、精细分割处理单元，用于对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界，从可疑病灶图像中，提取目标病灶图像；
38、病灶特征提取单元，用于对所述目标病灶图像进行病灶特征提取，获取病灶特征数据，根据所述病灶特征数据，进行病灶分类、分级和量化分析，得到病灶分析报告；
39、多维可视化展示单元，用于基于所述病灶分析报告，创建目标病灶图像和背景病灶图像，合成并可视化展示多维病灶图像。
40、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述病理图像预处理单元具体包括：
41、图像获取模块，用于获取目标病理图像；
42、噪声去除模块，用于对所述目标病理图像进行噪声去除，生成去噪病理图像；
43、对比度增强模块，用于对所述去噪病理图像进行对比度增强，生成对比度病理图像；
44、标准化处理模块，用于对所述对比度病理图像进行标准化处理，生成标准病理图像。
45、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述模糊特征分析单元具体包括：
46、模糊特征分析模块，用于对所述标准病理图像进行整体的模糊特征分析，获取模糊特征数据；
47、病灶候选定位模块，用于基于所述模糊特征数据，对所述标准病理图像进行病灶候选定位，确定可疑病灶区域；
48、可疑病灶图像提取模块，用于从所述标准病理图像中，提取可疑病灶区域对应的可疑病灶图像。
49、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述精细分割处理单元具体包括：
50、质量分析模块，用于对所述可疑病灶图像进行质量分析，确定病灶图像质量；
51、切割算法选择模块，用于根据所述病灶图像质量，选择目标切割算法；
52、精细分割处理模块，用于基于所述目标切割算法，对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界；
53、目标病灶图像提取模块，用于从可疑病灶图像中，提取病灶分割边界对应的目标病灶图像。
54、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
55、本专利技术实施例通过获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述获取目标病理图像，对所述目标病理图像进行图像预处理，生成标准病理图像具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述对所述标准病理图像进行模糊特征分析，从所述标准病理图像中，确定可疑病灶区域，提取可疑病灶图像具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，对所述标准病理图像进行整体的模糊特征分析，获取模糊特征数据具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，基于所述模糊特征数据，对所述标准病理图像进行病灶候选定位，确定可疑病灶区域具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述对所述可疑病灶图像进行精细分割处理，确定病灶分割边界，从可疑病灶图像中，提取目标病
7.根据权利要求6所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，从可疑病灶图像中，提取病灶分割边界对应的目标病灶图像具体包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标病灶图像进行病灶特征提取，获取病灶特征数据，根据所述病灶特征数据，进行病灶分类、分级和量化分析，得到病灶分析报告具体包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述基于所述病灶分析报告，创建目标病灶图像和背景病灶图像，合成并可视化展示多维病灶图像具体包括以下步骤：
10.一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理系统，所述系统应用如权利要求1至9任意一项所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述系统包括病理图像预处理单元、模糊特征分析单元、精细分割处理单元、病灶特征提取单元和多维可视化展示单元，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述获取目标病理图像，对所述目标病理图像进行图像预处理，生成标准病理图像具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述对所述标准病理图像进行模糊特征分析，从所述标准病理图像中，确定可疑病灶区域，提取可疑病灶图像具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，对所述标准病理图像进行整体的模糊特征分析，获取模糊特征数据具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，基于所述模糊特征数据，对所述标准病理图像进行病灶候选定位，确定可疑病灶区域具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于病灶目标区域选择的病理图像处理方法，其特征在于，所述对所述可疑病灶图像进行精细...
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