【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库，尤其涉及一种实时检测新增ora故障的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在当前在it信息系统领域中，数据库故障的发生会严重影响生产效率和相关业务，通过基线对比这种技术可以通过比较历史数据和实时数据，检测数据库的异常情况。
2、但传统的监控规则具有一定的滞后性，依赖于规则或人工定义的阈值来检测数据库的异常情况，同时设置了固定的轮询周期(如5分钟或10分钟检测一次)，导致系统无法实时捕捉并响应故障，尤其是在故障发生的初期阶段，可能会错过最佳的故障处理时机。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供了一种实时检测新增ora故障的方法、装置、设备及介质，以解决传统的数据库故障检测存在滞后性，无法实时捕捉并响应故障的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种实时检测新增ora故障的方法、装置、设备及介质，该方法包括：
3、在满足对oracle数据库的实时监听条件时，实时监听写入至所述oracle数据库的标准化数据；
4、每当监听到当前标准化数据时，根据在预先构建新增故障检测模型中提取的低代码训练语句，获取与当前标准化数据对应的目标写入时间、预定义的时间维度和比对周期对应的第一时间区间和第二时间区间；
5、其中，第二时间区间位于第一时间区间之前，且第二时间区间的时间跨度大于第一时间区间；
6、在oracle数据库中获取写入时间位于第一时间区间内的目标实时数据集，并在预先建立的历史故障数据集中
7、将目标实时数据集以及目标历史故障数据集分别输入至所述新增故障检测模型，并通过所述新增故障检测模型在检测到新增错误码时，将新增错误码存储至错误码表格中。
8、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基线对比检测新增ora故障的装置，该装置包括：
9、标准化数据获取模块，用于在满足对oracle数据库的实时监听条件时，实时监听写入至所述oracle数据库的标准化数据；
10、时间区间获取模块，用于每当监听到当前标准化数据时，根据在预先构建新增故障检测模型中提取的低代码训练语句，获取与当前标准化数据对应的目标写入时间、预定义的时间维度和比对周期对应的第一时间区间和第二时间区间；
11、其中，第二时间区间位于第一时间区间之前，且第二时间区间的时间跨度大于第一时间区间；
12、数据集获取模块，用于在oracle数据库中获取写入时间位于第一时间区间内的目标实时数据集，并在预先建立的历史故障数据集中，获取写入时间位于第二时间区间下的目标历史故障数据集；
13、新增错误码检测模块，用于将目标实时数据集以及目标历史故障数据集分别输入至所述新增故障检测模型，并通过所述新增故障检测模型在检测到新增错误码时，将新增错误码存储至错误码表格中。
14、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；以及
16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种实时检测新增ora故障的方法。
18、第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种实时检测新增ora故障的方法。
19、本专利技术实施例的技术方案，通过实时收据oracle数据库的日志数据并进行实时检测，充分利用了日志数据中的实时信息和全面性，通过将历史数据基线与实时数据对比，自动判断是否存在新增的故障错误码，大大减少了人工干预的依赖，实现了故障的实时捕捉和响应，有效解决了传统数据库故障检测方法的滞后性、人工干预依赖性强、灵活性不足以及日志利用不充分等问题。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种实时检测新增ora故障的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述新增故障检测模型在检测到新增错误码时，将新增错误码存储至错误码表格中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在预先建立的历史故障数据集中，获取写入时间位于第二时间区间下的目标历史故障数据集之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据在预先构建新增故障检测模型中提取的低代码训练语句，获取与当前标准化数据对应的目标写入时间、预定义的时间维度和比对周期对应的第一时间区间和第二时间区间，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据在预先构建新增故障检测模型中提取的低代码训练语句之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述新增故障检测模型，根据目标实时数据集生成目标错误码，并根据所述历史故障数据集生成历史基线错误码，包括：
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种基线对比检测新增ora故障的装置，其特征在于，包
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种实时检测新增ora故障的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种实时检测新增ora故障的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述新增故障检测模型在检测到新增错误码时，将新增错误码存储至错误码表格中，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在预先建立的历史故障数据集中，获取写入时间位于第二时间区间下的目标历史故障数据集之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据在预先构建新增故障检测模型中提取的低代码训练语句，获取与当前标准化数据对应的目标写入时间、预定义的时间维度和比对周期对应的第一时间区间和第二时间区间，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据在预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张大伟，陈秋华，
申请(专利权)人：北京优特捷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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