本申请实施例公开了一种冻屏检测方法及电子设备，该方法可包括：响应于冻屏检测功能处于开启状态，基于第一时间段内的触控事件的触控数据和运行参数，确定第一特征集，第一特征集包括该第一时间段内至少一个时间窗口中各个时间窗口对应的触控统计特征，触控统计特征指示对应的时间窗口内的时依协变量和非时依协变量；基于第一特征集，生成第一特征集对应的预测特征集；预测特征集包括各个时间窗口对应的预测特征；基于各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果；该冻屏检测结果指示在第一时间段内，电子设备是否存在冻屏。通过这种方式，可检测出电子设备在某个时间段是否存在冻屏，有助于提升冻屏检测的准确性和效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子设备，尤其涉及一种冻屏检测方法及电子设备。
技术介绍
1、随着电子技术的快速发展，触控技术被广泛应用于各类电子设备中。例如，手机、平板电脑、可穿戴设备及教学一体机等电子设备的显示屏中均集成有触控面板，使得电子设备在显示的同时具有触控的功能。
2、这些具有触控功能的电子设备在检测到触控事件后，可能会出现冻屏。冻屏是指电子设备能够检测到触控事件，但无法跳转到该触控事件对应的用户界面。例如，电子设备检测到对某一应用的应用图标的点击操作，但未能显示该应用的相应界面。电子设备出现冻屏会导致用户体验差，因此，检测电子设备是否存在冻屏，是一项十分必要的技术。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种冻屏检测方法及电子设备，可检测出电子设备是否存在冻屏，有助于提升冻屏检测的准确性和效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种冻屏检测方法，可以应用于电子设备，该方法包括：响应于冻屏检测功能处于开启状态，获取第一时间段内的触控事件的触控数据和运行参数；基于触控事件的触控数据和运行参数，确定第一特征集，第一特征集包括至少一个时间窗口中各个时间窗口对应的触控统计特征，触控统计特征指示对应的时间窗口内的时依协变量和非时依协变量；第一时间段包括至少一个时间窗口；基于第一特征集，生成第一特征集对应的预测特征集；预测特征集包括各个时间窗口对应的预测特征；基于各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果；冻屏检测结果指示在第一时间段内，电子设备是否存在冻屏。
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p>3、可见，在电子设备的冻屏检测功能开启的情况下，电子设备可基于触控事件的触控数据和运行参数确定第一特征集，又基于由第一特征集对应的预测特征集，最终生成冻屏检测结果，可检测出电子设备是否存在冻屏，有助于提升冻屏检测的准确性和效率。4、结合第一方面，在一种可能的方式中，时依协变量包括如下一项或多项：触控频率、触控平均移动距离、中央处理器cpu平均使用率、内存增长率、屏幕刷新率变化值；非时依协变量包括如下一项或多项：屏幕触控灵敏度、应用类型、网络状态。
5、结合第一方面，在一种可能的方式中，触控数据包括如下一项或多项：事件结束时间、事件类型、触控起始坐标、触控结束坐标；运行参数包括如下一项或多项：cpu使用率、内存使用率、屏幕刷新率、屏幕触控灵敏度、网络状态、应用类型。
6、结合第一方面，在一种可能的方式中，基于第一特征集，生成第一特征集对应的预测特征集，包括：基于各个时间窗口对应的时依协变量，确定第一输入特征集，并基于各个时间窗口对应的非时依协变量，确定第二输入特征集；基于第一输入特征集和第二输入特征，确定第一特征集对应的预测特征集。
7、可见，本申请可基于各个时间窗口对应的时依协变量确定第一输入特征集，并基于各个时间窗口对应的非时依协变量确定第二输入特征集，并基于第一输入特征集和第二输入特征集确定预测特征集，基于协变量是否随时间变化而改变，区分出时依协变量和非时依协变量，并对时依协变量和非时依协变量进行差异化处理，确保预测特征集确定的准确性，进而提升冻屏检测的准确性。
8、结合第一方面，在一种可能的方式中，基于各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果，包括：将各个时间窗口对应的预测特征分别与参考特征进行比对，得到各个时间窗口对应的异常度分值，异常度分值指示对应的时间窗口内预测特征与参考特征之间的差异程度；基于各个时间窗口对应的异常度分值，生成冻屏检测结果。
9、可见，通过将时间窗口对应的预测特征与参考特征进行比对来确定时间窗口对应的异常度分值，可量化时间窗口内预测特征与参考特征之间的差异程度，能够进一步提升冻屏检测结果生成的准确性。
10、结合第一方面，在一种可能的方式中，基于各个时间窗口对应的异常度分值，生成冻屏检测结果，包括：响应于存在大于阈值的异常度分值，生成冻屏检测结果，冻屏检测结果指示在第一时间段内，电子设备存在冻屏；或者，响应于不存在大于阈值的异常度分值，生成冻屏检测结果，冻屏检测结果指示在第一时间段内，电子设备不存在冻屏。
11、可见，通过引入阈值，基于各个时间窗口对应的异常度分值与阈值的比较结果，生成冻屏检测结果，能够提升冻屏检测结果生成的便捷性，进而提升冻屏检测的效率。
12、结合第一方面，在一种可能的方式中，基于第一特征集，生成第一特征集对应的预测特征集，包括：将第一特征集输入冻屏检测模型中的特征处理模块，得到特征处理模块输出的第一特征集对应的预测特征集。
13、可见，本申请可通过冻屏检测模型中的特征处理模块确定第一特征集对应的预测特征集，以提高预测特征集的准确性。
14、结合第一方面，在一种可能的方式中，基于各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果，包括：将各个时间窗口对应的预测特征输入冻屏检测模型中的预测模块，得到预测模块输出的各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数；将各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数输入冻屏检测模型中的冻屏分析模块，得到冻屏分析模块输出的冻屏检测结果。
15、可见，本申请可通过冻屏检测模型中的预测模块输出各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，以提高各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数的准确性，通过冻屏检测模型中的冻屏分析模块输出冻屏检测结果，进一步提高冻屏检测结果的准确性。
16、结合第一方面，在一种可能的方式中，该方法还包括：响应于第一时间段内电子设备存在冻屏，且电子设备的系统模式为简易模式，重启目标应用或重启电子设备；其中，目标应用为第一时间段内，电子设备上前台运行的应用。
17、可见，电子设备可以在第一时间段内该电子设备存在冻屏，且该电子设备的系统模式为简易模式的情况下，自动重启目标应用或重启该电子设备，以解除该冻屏，从而提升电子设备的智能性，进而提升用户体验感。
18、结合第一方面，在一种可能的方式中，该方法还包括：响应于第一时间段内电子设备存在冻屏，且电子设备的系统模式为非简易模式，显示第一窗口；其中，第一窗口包括第一提示信息，第一提示信息提示电子设备存在冻屏，是否解除冻屏；响应于接收到确认解除冻屏操作，重启目标应用或重启电子设备；其中，目标应用为第一时间段内，电子设备上前台运行的应用。
19、可见，电子设备可以在第一时间段内该电子设备存在冻屏，且该电子设备的系统模式为非简易模式的情况下，提醒用户电子设备存在冻屏，是否解除冻屏，并基于用户的确认解除冻屏操作，重启目标应用或重启电子设备以解除冻屏，提升用户的人机交互体验，同时提升冻屏解除的灵活性。
20、第二方面，本申请提供了一种电子设备，电子设备包括：一个或多个处理器、显示屏和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得电子设备执行：响应于冻屏检测功能处于开启状态，获取第一时本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种冻屏检测方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时依协变量包括如下一项或多项：触控频率、触控平均移动距离、中央处理器CPU平均使用率、内存增长率、屏幕刷新率变化值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触控数据包括如下一项或多项：时间戳、事件类型、触控起始坐标、触控结束坐标、触控移动距离；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征集，生成所述第一特征集对应的预测特征集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口对应的异常度分值，生成冻屏检测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征集，生成所述第一特征集对应的预测特征集，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果，包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种电子设备，包括存储器，一个或多个处理器，多个应用程序，以及一个或多个程序；其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中；其特征在于，所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时，使得所述电子设备实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
12.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统包括至少一个处理器、存储器和接口电路，所述存储器、所述接口电路和所述至少一个处理器通过线路互联，所述至少一个存储器中存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使得所述芯片系统执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种冻屏检测方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时依协变量包括如下一项或多项：触控频率、触控平均移动距离、中央处理器cpu平均使用率、内存增长率、屏幕刷新率变化值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触控数据包括如下一项或多项：时间戳、事件类型、触控起始坐标、触控结束坐标、触控移动距离；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征集，生成所述第一特征集对应的预测特征集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口对应的预测特征对应的损失参数，生成冻屏检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口对应的异常度分值，生成冻屏检测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征集，生成所述第一特征集对应的预测特征集，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛龙燕，
申请(专利权)人：荣耀终端股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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