【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种宫颈病变区域辅助定位方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、宫颈病变和宫颈癌是妇科中常见的疾病类型，其中严重的宫颈癌可能会对患者的生命造成威胁。在当前的临床实践中，宫颈锥切后活检是确诊宫颈病变及宫颈癌的重要手段。这一过程中，医生通过宫颈锥切手术从患者宫颈口处切取一块锥形组织样本，并沿其长轴切开，形成扇形展开。其中，锥形的尖端对应于宫颈内口的切缘，而底部则对应于宫颈外口的切缘。为便于后续的观察与分析，医生通常会将这一扇形样本进一步细分为12份，每份组织的厚度大致控制在2至3毫米。然而，面对宫颈肥大或组织过厚的患者，样本的细分数量可能需要增加到24份或16份，以确保诊断的全面性和准确性。最后，这些锥切后的样本会经过染色处理，然后放置在显微镜下进行观察，以检查是否存在病变。
2、尽管宫颈锥切活检在宫颈病变的诊断中发挥着关键作用，但其“盲切”的特性却成为了一个不容忽视的问题。由于无法在锥切前准确判断宫颈病变的具体位置，医生在操作时面临着两难的选择：增加锥切样本的数量并减小样本体积以降低漏诊率，会导致人工成本的大幅上升；而减少锥切数量，则可能因病灶部位未能完全展示而增加漏诊的风险。
3、近年来，光学相干层析成像(optical coherence tomography，oct)技术以其高分辨率和深度成像能力，在皮下深层组织的非侵入性检测中得到了广泛应用。例如，中国专利cn110110600b公开了一种眼部oct图像病灶识别方法、装置及存储介质，通过训练分类模型自动识别眼部oct图像
4、鉴于宫颈锥切活检的“盲切”问题以及oct技术在病灶识别中的局限性，亟需开发一种基于oct的宫颈病变区域辅助定位方法。该方法旨在利用oct技术的高分辨率成像能力，对宫颈组织进行非侵入性检测，准确定位病灶区域，从而为宫颈锥切手术提供精确指导。通过实现病灶区域的初步筛选，可以有效避免医生的“盲切”，减少漏诊风险，提高宫颈病变及宫颈癌的诊断准确性和效率。
技术实现思路
1、针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供一种宫颈病变区域辅助定位方法、设备及存储介质，拟解决现有宫颈锥切过程中，由于锥切数量过少，无法精确定位宫颈病灶位置而导致潜在漏检的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
2、一种宫颈病变区域辅助定位方法，包括以下步骤：
3、s1，获取宫颈锥切后的样本，并对样本进行定位与区域划分，确定扫描路径；
4、s2，获取宫颈锥切后的样本的oct图像，并对oct图像进行图像预处理操作；
5、s3，对预处理后的oct图像，从沿x方向堆叠的b-scan截面图像、沿y方向堆叠的b-scan截面图像和沿z方向堆叠的b-scan截面图像中分别筛选出x方向、y方向和z方向上的疑似病灶区域所在截面图像的序号；
6、s4，对筛选结果序号的截面图像进行疑似病灶区域勾画；
7、s5，将各方向截面图像中的疑似病灶区域进行组合，形成三维体数据，定位其在样本的区域划分中的区域编号。
8、进一步的，所述步骤s3包括：
9、s31，循环遍历沿x方向堆叠的每一张b-scan截面图像，根据统计直方图的累积分布函数的统计结果，筛选出每幅图像中灰度值最大的前n1的区域，并利用连通域标记的方法筛选出连通域面积最大的二值图像；其中，0<n1<0.1；
10、s32，利用s31中的二值图像结果，筛选出疑似病灶区域的b-scan图像序号；
11、s33，对沿y方向堆叠的b-scan截面图像和沿z方向堆叠的b-scan截面图像重复上述步骤，完成三个方向上的疑似病灶区域所在截面图像的序号筛选。
12、进一步的，所述步骤s32之后还包括：根据疑似病灶区域的b-scan图像序号连续性特点，对疑似病灶区域的b-scan图像序号进一步调整。
13、进一步的，所述步骤s4包括：循环遍历筛选结果序号的每一张b-scan截面图像，根据统计直方图的累积分布函数的统计结果，筛选出每幅图像中灰度值最大的前n2的区域，并利用连通域标记的方法筛选出连通域面积最大的二值图像，将该区域作为疑似病灶区域；其中，0<n2<0.1。
14、进一步的，所述步骤s4还包括：疑似病灶区域的进一步筛选。
15、进一步的，所述疑似病灶区域的进一步筛选包括：
16、对疑似病灶区域进行图像分组，将每一组b-scan截面图像的疑似病灶区域进行叠加，并采用阈值分割的方式获取模板；
17、计算模板与每幅疑似病灶区域的b-scan截面图像重叠部分的面积，并设定重叠面积的阈值ares_2，其中，ares_2＝tarea-2×m×n，tarea-2表示面积阈值的系数，m和n分别为b-scan截面图像的高度和宽度；
18、利用重叠面积的阈值对重叠面积进行筛选，对于重叠区域面积大于阈值的，保留该区域；对于重叠区域面积小于阈值的，则利用模板对疑似病灶区域进行替换。
19、进一步的，还包括多截面辅助筛选；对三个方向上的疑似病灶区域进行判断，若疑似病灶区域在三个方向上中有两个及以上被筛选出，则确定其为疑似病灶区域。
20、进一步的，所述获取宫颈锥切后的样本的oct图像包括：根据样本的定位与区域划分的结果，采用oct设备对样本进行分块扫描，获取分块的oct图像；所述图像预处理包括图像标准化、图像去噪、图像增强和图像拼接中的一种或多种。
21、一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行上述的宫颈病变区域辅助定位方法。
22、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上所述的宫颈病变区域辅助定位方法。
23、本专利技术的有益效果是：
24、本专利技术提供的一种宫颈病变区域辅助定位方法、设备及存储介质，通过使用oct设备对宫颈样本进行全面扫描，并结合oct三维图像处理算法，对获取的宫颈数据进行处理分析，实现对疑似病灶位置的准确定位。本专利技术可实现对宫颈的12点锥切的准确引导，即在疑似病灶区域密集切刀，在无病理指示区域稀疏切刀，以减少医务人员的工作量，同时降低漏诊率。
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1.一种宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
3.根据权利要求2所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤S32之后还包括：根据疑似病灶区域的B-Scan图像序号连续性特点，对疑似病灶区域的B-Scan图像序号进一步调整。
4.根据权利要求1所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤S4包括：循环遍历筛选结果序号的每一张B-Scan截面图像，根据统计直方图的累积分布函数的统计结果，筛选出每幅图像中灰度值最大的前n2的区域，并利用连通域标记的方法筛选出连通域面积最大的二值图像，将该区域作为疑似病灶区域；其中，0<n2<0.1。
5.根据权利要求4所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：疑似病灶区域的进一步筛选。
6.根据权利要求5所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述疑似病灶区域的进一步筛选包括：
7.根据权利要求5所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其
8.根据权利要求1所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述获取宫颈锥切后的样本的OCT图像包括：根据样本的定位与区域划分的结果，采用OCT设备对样本进行分块扫描，获取分块的OCT图像；所述图像预处理包括图像标准化、图像去噪、图像增强和图像拼接中的一种或多种。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至8中任一项所述的宫颈病变区域辅助定位方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的宫颈病变区域辅助定位方法。
...【技术特征摘要】
1.一种宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
3.根据权利要求2所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤s32之后还包括：根据疑似病灶区域的b-scan图像序号连续性特点，对疑似病灶区域的b-scan图像序号进一步调整。
4.根据权利要求1所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤s4包括：循环遍历筛选结果序号的每一张b-scan截面图像，根据统计直方图的累积分布函数的统计结果，筛选出每幅图像中灰度值最大的前n2的区域，并利用连通域标记的方法筛选出连通域面积最大的二值图像，将该区域作为疑似病灶区域；其中，0<n2<0.1。
5.根据权利要求4所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述步骤s4还包括：疑似病灶区域的进一步筛选。
6.根据权利要求5所述的宫颈病变区域辅助定位方法，其特征在于，所述疑似病灶区域的进...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈倩，石鹏伟，赵瑞凡，赵晖，谢会开，
申请(专利权)人：北京理工大学重庆微电子研究院，
类型：发明
国别省市：
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