【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种分布式光伏主动支撑电网频率的方法及系统。
技术介绍
1、在全球气候变化与环境保护日益紧迫的当下，“碳达峰”与“碳中和”目标的提出，为清洁能源的发展指明了方向。其中，光伏发电以其清洁、可再生的优势，正逐渐成为电力系统的重要组成部分。随着技术的进步和成本的降低，光伏发电的渗透率在电网中迅速提升，预计未来将达到甚至超过总负荷的一半，标志着能源结构转型进入关键阶段。然而，这一趋势也带来了前所未有的挑战。光伏发电的出力高度依赖于自然条件，尤其是光照强度，其波动性和不确定性给电网的安全稳定运行带来了巨大压力。如何在确保电网安全的前提下，高效利用光伏发电资源，成为电力行业亟待解决的重大课题。
2、面对光伏发电的高渗透率及其固有的波动性问题，现有的光伏控制策略虽各有千秋，却难以完美应对。传统的下垂控制和虚拟惯量控制方法，主要聚焦于提升电网在扰动下的稳定性，但它们在设计时未充分考虑光照变化对光伏出力的直接影响，因此在实际应用中往往受限于系统备用容量的充足程度，难以在光照急剧变化时提供及时有效的支持。另一方面，虽然基于最大功率点追踪(mppt)的控制策略能够最大化光伏系统的发电效率，但由于其仅关注于光照条件下的发电优化，而忽视了电网频率的调节需求，导致在电网频率波动时无法提供必要的支撑。因此，当前市场上缺乏一种既能充分适应光照变化、又能有效参与电网频率调节的综合性光伏控制策略，这在一定程度上限制了极高比例分布式光伏安全稳定接入电网的进程。
技术实现思路
1、
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种分布式光伏主动支撑电网频率的方法解决现有技术缺少一种能同时考虑光照因素和频率调节能力，以实现极高比例分布式光伏安全稳定接入电网的控制策略的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种分布式光伏主动支撑电网频率的方法，包括：
5、获取分布式光伏的关键参数；
6、根据所述分布式光伏的关键参数，建立分布式光伏模糊自适应控制模型，所述分布式光伏模糊自适应控制模型包括四个模糊控制器，基于不同场景分别设置所述四个模糊控制器的隶属函数和模糊规则；
7、将实时分布式光伏的关键参数输入至分布式光伏模糊自适应控制模型，获取分布式光伏的最大出力值，对所述分布式光伏的最大出力值进行处理得到分布式光伏的出力参考值。
8、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：不同场景包括，
9、场景一为实时电力系统频率小于频率第一阈值、实时光照强度小于光照强度第二阈值；
10、场景二为实时光照强度变化率绝对值大于光照强度变化率第三阈值；
11、场景三为实时电力系统频率变化率大于频率变化率第四阈值。
12、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：基于不同场景分别设置所述四个模糊控制器的隶属函数和模糊规则包括，
13、第一模糊控制器根据场景一设置第一隶属函数和模糊规则，第二模糊控制器根据场景二设置第二隶属函数和模糊规则，第三模糊控制器根据场景三设置第三隶属函数和模糊规则；
14、根据第二隶属函数和模糊规则和第三隶属函数和模糊规则，设置第四模糊控制器的第四隶属函数和模糊规则。
15、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：还包括，
16、第一隶属函数和模糊规则包括：当实时电力系统频率小于频率第一阈值时，提高分布式光伏出力，当实时光照强度小于光照强度第二阈值时，减少分布式光伏出力；
17、第二隶属函数和模糊规则包括：当实时光照强度变化率绝对值大于光照强度变化率第三阈值时，增加分布式光伏出力；
18、第三隶属函数和模糊规则包括：当实时电力系统频率变化率大于频率变化率第四阈值时，迅速提高分布式光伏出力；
19、第四隶属函数和模糊规则是对第二隶属函数和模糊规则和第三隶属函数和模糊规则的进一步补充。
20、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：获取分布式光伏的最大出力值包括，
21、将实时分布式光伏的关键参数输入至分布式光伏模糊自适应控制模型，得到离散的分布式光伏的最大出力值，对离散的分布式光伏的最大出力值进行平滑连接，获取各时刻的分布式光伏的最大出力值。
22、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：对所述分布式光伏的最大出力值进行处理得到分布式光伏的出力参考值包括，
23、对所述分布式光伏的最大出力值进行减载，得到分布式光伏的出力参考值，表示为：
24、ppv(t)＝ρ·prated·γ*(t)
25、其中，ρ为备用系数，prated为电力系统的有功功率参考值，γ*(t)为分布式光伏的最大出力值，ppv(t)为分布式光伏的出力参考值，t为时间。
26、作为本专利技术所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法的一种优选方案，其中：分布式光伏的关键参数包括每个分布式光伏在当前时刻的光照强度、光照强度变化率、电力系统频率偏差和电力系统频率变化率。
27、第二方面，本专利技术提供了一种分布式光伏主动支撑电网频率的的系统，包括，
28、数据获取模块，用于获取分布式光伏的关键参数；
29、规则设定模块，用于根据所述分布式光伏的关键参数，建立分布式光伏模糊自适应控制模型，所述分布式光伏模糊自适应控制模型包括四个模糊控制器，基于不同场景分别设置所述四个模糊控制器的隶属函数和模糊规则；
30、模糊自适应控制模块，用于将实时分布式光伏的关键参数输入至分布式光伏模糊自适应控制模型，获取分布式光伏的最大出力值，对所述分布式光伏的最大出力值进行处理得到分布式光伏的出力参考值。
31、第三方面，本专利技术提供了一种计算设备，包括：
32、存储器和处理器；
33、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述分布式光伏主动支撑电网频率的方法的步骤。
34、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述分布式光伏主动支撑电网频率的方法的步骤。
35、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种创新的模糊自适应控制策略，该策略不仅全面考虑了光伏发电的波动性和不确定性，通过引入光照强度和频率偏差、光照强度变化率和频率变化率等本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，不同场景包括，
3.如权利要求1或2所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，基于不同场景分别设置所述四个模糊控制器的隶属函数和模糊规则包括，
4.如权利要求3所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，还包括，
5.如权利要求4所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，获取分布式光伏的最大出力值包括，
6.如权利要求5所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，对所述分布式光伏的最大出力值进行处理得到分布式光伏的出力参考值包括，
7.如权利要求1或6所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，分布式光伏的关键参数包括每个分布式光伏在当前时刻的光照强度、光照强度变化率、电力系统频率偏差和电力系统频率变化率。
8.一种分布式光伏主动支撑电网频率的的系统，其特征在于，包括，
9.一种电子设备，包括：
10.
...【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，不同场景包括，
3.如权利要求1或2所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，基于不同场景分别设置所述四个模糊控制器的隶属函数和模糊规则包括，
4.如权利要求3所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，还包括，
5.如权利要求4所述的分布式光伏主动支撑电网频率的方法，其特征在于，获取分布式光伏的最大出力值包括，
6.如权利要求5所述的分布式光伏主动支撑电网频率的...
【专利技术属性】
技术研发人员：文贤馗，周科，何明君，蔡永翔，王扬，邓彤天，范强，王冕，胡全，于杨，姚浩，习伟，杨涛，曾鹏，张世海，李朝杰，李晓江，唐乾，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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