【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂监控，特别涉及一种电厂外来人员行为分析方法及系统。
技术介绍
1、电厂作为电力系统的核心组件，承担着发电和供电的关键任务，但其安全问题一直是行业发展中的一大难题，尤其对于外来人员的监管。在电厂的日常运营中，外部维修人员的介入是不可避免的。这些人员通常对电厂的内部布局和安全规定不够熟悉，因此在执行任务时可能会遇到困难，甚至可能误入危险或禁止进入的区域。也即外来人员在电厂内的活动往往充满了不确定性和风险。传统的监管方式主要依赖于人工监控和视频录像，这种方式不仅耗时耗力，而且效率低下，难以实时、准确地掌握外来人员的动态信息。一旦发生安全事故，后果将不堪设想。为了确保这些外来人员能够安全、高效地完成工作，同时避免潜在的安全风险，需要一种有效的方法来引导他们正确地行动。
2、传统的解决方案包括提供纸质地图或口头指示，但这些方法存在明显的局限性。纸质地图可能不准确或过时，而口头指示则容易产生误解。因此，亟需提供一种电厂外来人员行为分析方法，能够实时监测外来人员的位置，并根据厂内的维修需求进行路径规划与指引，同时，通过分析外来人员的实时位置与预定路径之间的偏差，及时对外来人员的异常行为进行识别，并基于异常行为风险值进行异常告警。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电厂外来人员行为分析方法及系统，能够实时监测外来人员的位置，并根据厂内的维修需求进行路径规划与指引，同时，通过分析外来人员的实时位置与预定路径之间的偏差，及时对外来人员的异常行为进行识别，并基于异常行为
2、本专利技术提供的基础方案一：
3、一种电厂外来人员行为分析方法，包括以下步骤：
4、s100，获取待入厂人员的身份信息，分析所述待入厂人员是否为外来人员，若是，则跳转至s200；
5、s200，获取厂区内的设备异常情况；所述设备异常情况包括各异常设备所在的作业区域；
6、s300，根据各异常设备所在的作业区域，生成最优路径，并为所述外来人员设置访问相应作业区域的临时权限；
7、s400，监测所述外来人员的实时位置，并分析所述实时位置与最优路径的偏移量；
8、s500，根据外来人员的实时位置及实时位置与最优路径的偏移量，分析外来人员的路径异常情况，并生成异常行为风险值。
9、进一步，：s400还包括：分析所述最优路径中的转向路口，并获取各转向路口的位置数据；监测外来人员的实时位置，若所述外来人员的实时位置与转向路口的距离小于预设转向距离，则投影转向标识至路面。
10、进一步，s500包括：
11、s501，分析外来人员实时位置与最优路径的偏移量是否超过预设偏移量，若是，则调取投影转向标识后的外来人员影像；
12、s502，根据所述外来人员影像，分析外来人员的目光注视位置；
13、s503，根据外来人员的目光注视位置，分析所述外来人员注视路面上转向标识的时间；
14、s504，根据外来人员的实时位置，分析预设范围内各作业区域的警戒等级；
15、s505，根据外来人员注视路面上转向标识的时间、预设范围内各作业区域的警戒等级和实时位置与最优路径的偏移量，分析外来人员的路径异常情况，并生成异常行为风险值。
16、进一步，所述异常行为风险值的计算公式如下：
17、
18、式中，r为异常行为风险值，t为外来人员注视路面上转向标识的时间，ai为作业区域i的警戒等级，n为预设范围内作业区域的数量，f(di)为风险距离加权函数，di为外来人员的实时位置与作业区域i的距离，p为外来人员的实时位置与最优路径的偏移量；α为时间影响系数，βi为警戒等级影响系数，γ为距离影响系数，δ为偏移量影响系数。
19、进一步，所述设备异常情况还包括各异常设备的设备类型；
20、s300包括：
21、s301，根据各异常设备所在的作业区域，生成最优路径；
22、s302，根据所述外来人员的身份信息，分析外来人员的专业领域；
23、s303，根据各异常设备的设备类型，分析维修所述异常设备需要的专业技能；
24、s304，根据所述外来人员的专业领域，分析所述外来人员是否具有维修所述异常设备需要的专业技能，若是，则为所述外来人员设置访问相应作业区域的临时权限。
25、进一步，s100包括：
26、s101，获取待入厂人员的人脸影像；
27、s102，调用预设的人脸数据库，所述人脸数据库中存储有若干工作人员的人脸数据；
28、s103，将待入厂人员的人脸影像与人脸数据库中各人脸数据进行比对，分析所述待入厂人员是否为工作人员，若否，则判定所述待入厂人员为外来人员，并跳转至s200。
29、进一步，还包括s600：根据所述异常行为风险值，生成异常提示。
30、本专利技术提供的基础方案二：一种电厂外来人员行为分析系统，使用了上述电厂外来人员行为分析方法。
31、本专利技术的原理及优点在于：针对厂内设备需要外部维修人员进厂维修时，外来人员对厂内布局不熟悉的问题，本方案中，首先对各异常设备所在的作业区域进行定位，而后生成最优路径，在每一个转向路口为外来人员投影清晰的转向标识至路面，以直观的方式为外来人员指引正确的路线，避免了因迷路或误判方向而浪费时间和精力。除此之外，本方案还会针对外来人员进行安全监控，具体的，根据外来人员注视路面上转向标识的时间、预设范围内各作业区域的警戒等级和实时位置与最优路径的偏移量，分析外来人员的路径异常情况，并生成异常行为风险值，实现外来人员异常行为的识别与判定，从而在存在异常时及时生成提示，确保厂区安全。此外，本方案还具备智能权限管理功能，分析外来人员是否具有维修所述异常设备需要的专业技能，如果确认外来人员具备相应的专业技能，系统会为他们设置访问相应作业区域的临时权限，由此，不仅可以确保外来人员能够顺利进入作业区域进行维修工作，还可以防止无关人员混入厂区中的作业区域，避免潜在的安全隐患。
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1.一种电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：S400还包括：分析所述最优路径中的转向路口，并获取各转向路口的位置数据；监测外来人员的实时位置，若所述外来人员的实时位置与转向路口的距离小于预设转向距离，则投影转向标识至路面。
3.根据权利要求2所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：S500包括：
4.根据权利要求3所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：所述异常行为风险值的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：所述设备异常情况还包括各异常设备的设备类型；
6.根据权利要求1所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：S100包括：
7.根据权利要求1所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：还包括S600：根据所述异常行为风险值，生成异常提示。
8.一种电厂外来人员行为分析系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-7中任一项所述的电厂外来人员行为分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：s400还包括：分析所述最优路径中的转向路口，并获取各转向路口的位置数据；监测外来人员的实时位置，若所述外来人员的实时位置与转向路口的距离小于预设转向距离，则投影转向标识至路面。
3.根据权利要求2所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：s500包括：
4.根据权利要求3所述的电厂外来人员行为分析方法，其特征在于：所述异常行...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹陈海，周新宇，何芝环，李胜，蒲大森，罗继才，周夕翔，唐春霞，
申请(专利权)人：重庆市科源能源技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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