System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 训练图样强化模型的方法及电子装置制造方法及图纸_技高网

训练图样强化模型的方法及电子装置制造方法及图纸

技术编号:44466077 阅读:0 留言:0更新日期:2025-03-04 17:38
本揭示实施例提供一种训练图样强化模型的方法及电子装置。所述方法包括:通过一图样读取器读取具有一瑕疵的一第一图样,并判断图样读取器是否读取成功;若读取成功,基于读取到的第一图样的一图样信息进行一图样重建操作,以取得一第二图样;以及基于第一图样和第二图样作为一训练数据组合,以训练图样强化模型。借此,当训练完成的图样强化模型接收具有瑕疵的待识别图样时,可相应地将待识别图样进行强化,以产生不具有瑕疵的待识别图样。借此,可有助于图样读取器读取待识别图样所携带的图样信息。

【技术实现步骤摘要】

本揭示涉及一种模型训练机制,且特别涉及一种训练图样强化模型的方法及电子装置


技术介绍

1、在现有技术中,在以图样读取装置读取例如条码等图样时,若图样本身具有瑕疵(例如脏污、模糊等),则仅能依靠图样读取装置在识别时的容错能力来试图读取图样所携带的信息。

2、一般而言,当图样上的瑕疵所占的比例低于30%时,图样读取装置仍可读取图样所携带的信息。然而,当图样上的瑕疵过于严重(例如超过30%)时,将会让图样读取装置无法顺利读取图样所携带的信息。


技术实现思路

1、有鉴于此,本揭示提供一种训练图样强化模型的方法及电子装置,其可用于解决上述技术问题。

2、本揭示实施例提供一种训练图样强化模型的方法,适于一电子装置,包括:通过一图样读取器读取具有一瑕疵的一第一图样,并判断图样读取器是否读取成功;若读取成功,基于读取到的第一图样的一图样信息进行一图样重建操作,以取得一第二图样;以及基于第一图样和第二图样作为一训练数据组合,以训练图样强化模型。

3、根据本揭示其中的一个实施方式,若读取成功,第一图样的该瑕疵在第一图样中所占的比例低于阈值。

4、根据本揭示其中的一个实施方式,第一图样包括条码或二维码。

5、根据本揭示其中的一个实施方式,训练图样强化模型的方法还包括:若读取失败,将第一图样馈入图样强化模型,以输出强化后的第一图样;以及通过图样读取器读取强化后的第一图样。

6、根据本揭示其中的一个实施方式,训练图样强化模型的方法还包括:若成功读取强化后的第一图样,将第一图样和强化后的第一图样作为另一训练数据组合,并输入图样强化模型,以训练图样强化模型。

7、根据本揭示其中的一个实施方式,图样强化模型包括自编码器。

8、本揭示实施例提供一种电子装置,包括存储电路及处理器。存储电路存储一程序码。处理器耦接所述存储电路并存取所述程序码以执行:通过一图样读取器读取具有一瑕疵的一第一图样,并判断图样读取器是否读取成功;若读取成功,基于读取到的第一图样的一图样信息进行一图样重建操作,以取得一第二图样;以及基于第一图样和第二图样作为一训练数据组合,以训练图样强化模型。

9、根据本揭示其中的一个实施方式,若读取成功,第一图样的瑕疵在第一图样中所占的比例低于阈值。

10、根据本揭示其中的一个实施方式,第一图样包括条码或二维码。

11、根据本揭示其中的一个实施方式,处理器更执行:若读取失败,将第一图样馈入图样强化模型,以输出强化后的第一图样;以及通过图样读取器读取强化后的第一图样。

12、根据本揭示其中的一个实施方式,处理器更执行:若成功读取强化后的第一图样,将第一图样和强化后的第一图样作为另一训练数据组合,并输入图样强化模型,以训练图样强化模型。

13、根据本揭示其中的一个实施方式,图样强化模型包括自编码器。

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【技术保护点】

1.一种训练图样强化模型的方法,适于一电子装置,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若读取成功,该第一图样的该瑕疵在该第一图样中所占的一比例低于一阈值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一图样包括条码或二维码。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该图样强化模型包括一自编码器。

7.一种电子装置,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的电子装置,其特征在于,若读取成功,该第一图样的该瑕疵在该第一图样中所占的一比例低于一阈值。

9.如权利要求7所述的电子装置,其特征在于,该第一图样包括条码或二维码。

10.如权利要求7所述的电子装置,其特征在于,该处理器更执行:

11.如权利要求10所述的电子装置,其特征在于,该处理器更执行:

12.如权利要求7所述的电子装置,其特征在于,该图样强化模型包括一自编码器。

【技术特征摘要】

1.一种训练图样强化模型的方法,适于一电子装置,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若读取成功,该第一图样的该瑕疵在该第一图样中所占的一比例低于一阈值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一图样包括条码或二维码。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该图样强化模型包括一自编码器。

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【专利技术属性】
技术研发人员:林宸安李朝钤王仁晖吴俊锡
申请(专利权)人:和硕联合科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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