【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端及指纹识别领域，尤其涉及一种指纹识别方法、电子设备以及可存储介质。
技术介绍
1、当前，随着指纹识别技术的日益发展，指纹识别技术的应用也越来越广泛。指纹识别技术不仅可以应用到门禁、考勤系统中。指纹识别技术还可以应用到手机、平板电脑、笔书本电脑、汽车、银行支付中。手机、平板电脑等电子设备可以采集用户指纹进行设备解锁，和支付验证。
2、但是，当用户的手指潮湿或有汗水时，电子设备无法准确进行指纹识别，从而导致指纹解锁失败或指纹支付失败。
3、由此，当用户的手指潮湿或有汗水时，如何提高电子设备的指纹识别的准确率是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种指纹识别方法、电子设备以及可存储介质，通过该指纹识别方法，可以提高电子设备对湿手指的指纹图像的指纹识别的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种指纹识别方法，该方法可以包括：电子设备检测到用户的第一操作，采集用户的第一指纹图像；电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像；确定第二指纹图像与电子设备保存的指纹模板匹配成功，解锁电子设备。
3、这样，当用户使用湿手指进行指纹解锁时，电子设备可以对采集的湿手指的指纹图像进行优化，然后再对优化后的指纹图像进行指纹识别。这样，可以提高电子设备对湿手指的指纹图像的指纹识别的准确率。另外，用户使用湿手指也能解锁电子设备，可以提高用户体验。
4、在一种可能的实现方式中，在电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像
5、其中，第一条件可以包括第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、第一指纹图像的前景面积小于第三阈值、第一指纹图像与指纹模板的相似度大于第四阈值、第一指纹图像与指纹模板的重叠度大于第五阈值中的一项或多项。
6、这样，通过第一条件可以判定采集到的用户指纹图像是否为湿手指的指纹图像，如果是，则可以对该湿手指的指纹图像进行优化。这样，无需额外硬件支持，也能支持用户使用湿手指进行指纹解锁，从而降低了设备成本和复杂度。另外，也不需要降低指纹匹配的判断阈值，在确保湿手指解锁的情况下，也可以保护设备的安全性。
7、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标高于第一指纹图像的图像指标。
8、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标包括第二指纹图像的纹理一致性、第二指纹图像的质量分数、第二指纹图像的前景面积中的一项或多项；第一指纹图像的图像指标包括第一指纹图像的纹理一致性、第一指纹图像的质量分数、第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
9、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标高于第一指纹图像的图像指标包括：第二指纹图像的纹理一致性高于第一指纹图像的指纹一致性、第二指纹图像的质量分数高于第一指纹图像的质量分数、第二指纹图像的前景面积高于第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
10、这样，对第一指纹图像进行优化可以提高第一指纹图像的图像指标。在一种可能的实现方式中，在电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，该方法还可以包括：确定第一指纹图像满足第二条件。
11、其中，第二条件可以包括第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、第一指纹图像的前景面积小于第三阈值中的一项或多项。
12、这样，电子设备可以直接根据第二条件来确定将第一指纹图像进行优化或者直接将第一指纹图像进行匹配。
13、在一种可能的实现方式中，在电子设备检测到用户的第一操作之前，该方法还可以包括：电子设备处于息屏状态、或锁屏状态。
14、第二方面，提供一种指纹识别方法，该方法可以包括：电子设备检测到用户的第一操作，采集用户的第一指纹图像；电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像；确定第二指纹图像与电子设备保存的指纹模板匹配成功，电子设备执行支付。
15、这样，当用户使用湿手指进行指纹支付时，电子设备可以对采集的湿手指的指纹图像进行优化，然后再对优化后的指纹图像进行指纹识别。这样，可以提高电子设备对湿手指的指纹图像的指纹识别的准确率。另外，用户使用湿手指也能进行指纹支付，可以提高用户体验。
16、在一种可能的实现方式中，在电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，该方法还可以包括：确定第一指纹图像与指纹模板匹配失败、且第一指纹图像满足第一条件。
17、其中，第一条件可以包括第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、第一指纹图像的前景面积小于第三阈值、第一指纹图像与指纹模板的相似度大于第四阈值、第一指纹图像与指纹模板的重叠度大于第五阈值中的一项或多项。
18、这样，通过第一条件可以判定采集到的用户指纹图像是否为湿手指的指纹图像，如果是，则可以对该湿手指的指纹图像进行优化。这样，无需额外硬件支持，也能支持用户使用湿手指进行指纹支付，从而降低了设备成本和复杂度。另外，也不需要降低指纹匹配的判断阈值，在确保湿手指进行指纹支付的情况下，也可以保护设备的安全性。
19、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标高于第一指纹图像的图像指标。
20、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标包括第二指纹图像的纹理一致性、第二指纹图像的质量分数、第二指纹图像的前景面积中的一项或多项；第一指纹图像的图像指标包括第一指纹图像的纹理一致性、第一指纹图像的质量分数、第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
21、在一种可能的实现方式中，第二指纹图像的图像指标高于第一指纹图像的图像指标包括：第二指纹图像的纹理一致性高于第一指纹图像的指纹一致性、第二指纹图像的质量分数高于第一指纹图像的质量分数、第二指纹图像的前景面积高于第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
22、这样，对第一指纹图像进行优化可以提高第一指纹图像的图像指标。
23、在一种可能的实现方式中，在电子设备对第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，该方法还可以包括：确定第一指纹图像满足第二条件。
24、其中，第二条件可以包括第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、第一指纹图像的前景面积小于第三阈值中的一项或多项。
25、这样，电子设备可以直接根据第二条件来确定将第一指纹图像进行优化或者直接将第一指纹图像进行匹配。
26、在一种可能的实现方式中，在电子设备检测到用户的第一操作之前，该方法还可以包括：电子设备显示支付界面，该支付界面中包括支付信息，支付信息可以包括支付金额、支付方以及收款方中的一项或多项。
27、第三方面，提供一种电子设备，包括：指纹传感器、一个或多个处理器、一个或多个存储器、收发器；其中，收发器、一个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值、所述第一指纹图像与指纹模板的相似度大于第四阈值、所述第一指纹图像与所述指纹模板的重叠度大于第五阈值中的一项或多项。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标包括所述第二指纹图像的纹理一致性、所述第二指纹图像的质量分数、以及所述第二指纹图像的前景面积中的一项或多项；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标包括：所述第二指纹图像的纹理一致性高于所述第一指纹图像的指纹一致性、所述第二指纹图
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值中的一项或多项。
9.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值、所述第一指纹图像与指纹模板的相似度大于第四阈值、所述第一指纹图像与所述指纹模板的重叠度大于第五阈值中的一项或多项。
12.根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标包括所述第二指纹图像的纹理一致性、所述第二指纹图像的质量分数、以及所述第二指纹图像的前景面积中的一项或多项；
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标包括：所述第二指纹图像的纹理一致性高于所述第一指纹图像的指纹一致性、所述第二指纹图像的质量分数高于所述第一指纹图像的质量分数、所述第二指纹图像的前景面积高于所述第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值中的一项或多项。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：指纹传感器、一个或多个处理器、一个或多个存储器；其中，所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器在执行所述计算机指令时，使得所述电子设备执行如权利要求1-8或9-16任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-8或9-16任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值、所述第一指纹图像与指纹模板的相似度大于第四阈值、所述第一指纹图像与所述指纹模板的重叠度大于第五阈值中的一项或多项。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标包括所述第二指纹图像的纹理一致性、所述第二指纹图像的质量分数、以及所述第二指纹图像的前景面积中的一项或多项；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二指纹图像的图像指标高于所述第一指纹图像的图像指标包括：所述第二指纹图像的纹理一致性高于所述第一指纹图像的指纹一致性、所述第二指纹图像的质量分数高于所述第一指纹图像的质量分数、所述第二指纹图像的前景面积高于所述第一指纹图像的前景面积中的一项或多项。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括：所述第一指纹图像的纹理一致性小于第一阈值、所述第一指纹图像的质量分数小于第二阈值、所述第一指纹图像的前景面积小于第三阈值中的一项或多项。
9.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述电子设备对所述第一指纹图像进行优化，得到第二指纹图像之前，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：所述第一指纹图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王力锐，张力，邓凯锋，李恒琼，吴春焕，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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