【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像质量评估方法及装置、设备、存储介质、产品。
技术介绍
1、近年来，数字图像在我们日常生活以及各专业领域中有着极广泛的应用，其中手机端的扫一扫功能使我们迅速扫描并识别二维码、文字、图表甚至是文档。在实际应用中，不同扫描环境和不同类型的设备，所扫描出的图像质量不同。而经过一系列的渲染、压缩以及传输等处理环节后，图像质量的损失也就不可避免，严重影响了用户的视觉体验。图像质量对后续的人工智能功能识别性能产生直接影响。因此，对图像进行质量评估显得尤为重要。
技术实现思路
1、本申请提供一种图像质量评估方法及装置、设备、存储介质、产品。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，提供了一种图像质量评估方法，所述方法包括：
4、获取参考图像的参考特征和失真图像的失真特征；
5、将所述参考特征输入至包括t个退化单元的退化网络，得到m个第一退化特征；其中，t≥m；
6、基于所述失真特征和所述m个第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，所述聚合后的退化特征是对所述失真特征的一种模拟；
7、将所述聚合后的退化特征和所述参考特征输入至回归网络，得到所述失真图像的质量评估结果。
8、第二方面，提供了一种图像质量评估装置，所述装置包括：
9、获取模块，用于获取参考图像的参考特征和失真图像的失真特征；
10、包括t个退化单元的退化网络，用于对所述参考特征进行处
11、处理模块，用于基于所述失真特征和所述m个第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，所述聚合后的退化特征是对所述失真特征的一种模拟；
12、回归网络，用于对所述聚合后的退化特征和所述参考特征进行处理，得到所述失真图像的质量评估结果。
13、第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行第一方面的方法的步骤。
14、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法的步骤。
15、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法的步骤。
16、本申请提供一种图像质量评估方法及装置、设备、存储介质、产品，获取参考图像的参考特征和失真图像的失真特征；将参考特征输入至包括t个退化单元的退化网络，得到m个第一退化特征；其中，t≥m；基于失真特征和m个第一退化特征，得到聚合后的退化特征；其中，聚合后的退化特征是对失真特征的一种模拟；将聚合后的退化特征和参考特征输入至回归网络，得到失真图像的质量评估结果。如此，通过退化网络学习参考图像在逐层退化过程中的退化特征，再结合失真特征，使得得到的聚合后的退化特征更接近失真图像的退化表达，进而通过回归网络对聚合后的退化特征和参考特征处理，就可得到失真图像的质量评估结果。这种利用参考图像作为评价的标准，能够更准确地捕捉图像质量的细微变化，从而提高图像质量评估结果的准确性。
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1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述M个第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于M个相似度，从所述M个第一映射特征中选取K个第二映射特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述K个第二映射特征对应的相似度，对所述K个第二映射特征进行聚合处理，得到所述聚合后的退化特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述M个第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测损失函数，对初始图像质量评估模型进行训练，得到训练好的图像质量评估模型，包括：
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取参考图像的参考特征和失真图像的失真特征，包括：
9.一种图像质量评估装置，
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时，实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述m个第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于m个相似度，从所述m个第一映射特征中选取k个第二映射特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述k个第二映射特征对应的相似度，对所述k个第二映射特征进行聚合处理，得到所述聚合后的退化特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述失真特征和所述m个第一退化特征，得到聚合后的退化特征，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄旭，
申请(专利权)人：广东明创软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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