【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网监控，特别是基于智瞰平台的电网可视化监控方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、目前，大数据平台如南网智瞰平台，能够基于统一电网数据模型，以地图为入口，承载全类型电网设备图形、拓扑、台账管理，实现地理、物理、管理数据融合，并在此基础上扩展新能源、综合能源模型，深化平台支撑业务的能力，为新型电力系统下的分布式电源接入设计及运行监控、配网智能规划提供支撑。
2、现有的电网系统通常配置有多个电力设备和输电线路，在进行电网设备监控时，一般会采用固定的采样频率将电网数据传输至监控系统，以此保证数据的及时更新。然而，若将采样频率设置为较大的频率，会导致次要设备的采样频率过于频繁，增加监控系统的数据处理量；若将采样频率设置为较小的频率，会导致重要设备的运行数据不能及时更新，存在监控不到位的风险。因此，上述采用固定的采样频率的传输方式无法满足对不同设备设定不同的采样频率的需求，不利于整个监控系统的自动化运行。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题是：如何解决现有方法采样频率过于频繁导致增加监控系统的数据处理量、运行数据不能及时更新、存在监控不到位的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于智瞰平台的电网可视化监控方法，包括，获取电网设备的点云数据，以及对应电网设备的用户操作数据、历史维护数据、电网运行数据；根据用户操作数据、历史维护数据、点云数据以及电网运行数据构建数
4、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述数字孪生模型包括电网中的每个电网设备的数字副本；所述确定每一电网设备的更新频率包括根据位置信息、预测故障率和历史维护数据确定每一电网设备的重要程度值；根据重要程度值和预设的重要程度值与更新频率的映射关系，确定每一电网设备的更新频率。
5、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述根据位置信息、预测故障率和历史维护数据确定每一电网设备的重要程度值包括，分别确定与每一电网设备的位置信息对应的位置等级因子，分别确定与每一电网设备的历史维护数据对应的历史维护次数；根据位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行匹配确定每一电网设备的重要程度值。
6、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述根据位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行匹配确定每一电网设备的重要程度值包括，根据预设的比例系数对位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行计算，得到每一电网设备的重要程度值；或者将位置等级因子、预测故障率和历史维护次数输入预设的重要程度值数据库中进行匹配，得到每一电网设备的重要程度值。
7、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述确定每一电网设备的预测故障率包括获取历史故障类型、历史故障时间和故障位置数据；根据历史故障类型、历史故障时间、故障位置数据以及电网运行数据，构建并训练梯度提升机模型，当梯度提升机模型的损失函数小于预设损失值时，得到训练后的梯度提升机模型；从位置信息和故障信息中提取故障类型、故障时间和故障位置数据，基于训练后的梯度提升机模型对故障类型、故障时间和故障位置数据进行模拟分析，确定每一电网设备的预测故障率。
8、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述初始电网状态数据进行更新包括当满足更新频率时，获取电网设备的更新后的点云数据，以及更新后的历史维护数据；根据更新后的点云数据确定更新后的位置信息，根据更新后的历史维护数据确定更新后的故障信息；使用数字孪生模型对更新后的位置信息和更新后的故障信息进行模拟分析，确定每一电网设备的更新后的预测故障率；根据更新后的位置信息、更新后的预测故障率和更新后的历史维护数据，确定每一电网设备的更新频率，以根据更新频率对每一电网设备对应的初始电网状态数据进行更新。
9、作为本专利技术所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的一种优选方案，其中：所述对实时电网状态数据进行展示包括通过3d图表、雷达图、拓扑图、热度图中的任一种方式对实时电网状态数据进行展示，实时电网状态数据包括异常趋势图、异常比例分析结果、设备报警分析结果和设备故障趋势图。
10、本专利技术的另外一个目的是提供基于智瞰平台的电网可视化监控方法的系统，其能通过构建基于智瞰平台的电网可视化监控系统，解决了基于智瞰平台的电网可视化监控问题。
11、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于智瞰平台的电网可视化监控系统，包括，数据获取模块、状态输出模块、信息确定模块、故障预测模块、频率确定模块及数据展示模块；所述数据获取模块用于获取电网设备的点云数据，以及对应电网设备的用户操作数据、历史维护数据、电网运行数据；所述状态输出模块用于根据用户操作数据、历史维护数据、点云数据以及电网运行数据构建数字孪生模型，将数字孪生模型的输出数据作为初始电网状态数据；所述信息确定模块用于根据点云数据确定电网设备的位置信息，根据历史维护数据确定电网设备的故障信息；所述故障预测模块用于对位置信息和故障信息进行模拟分析，确定每一电网设备的预测故障率；所述频率确定模块用于根据位置信息、预测故障率和历史维护数据，确定每一电网设备的更新频率；所述数据展示模块用于根据更新频率对每一电网设备对应的初始电网状态数据进行更新，得到实时电网状态数据，并对实时电网状态数据进行展示。
12、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的步骤。
13、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于智瞰平台的电网可视化监控方法的步骤。
14、本专利技术有益效果为：本专利技术提供的基于智瞰平台的电网可视化监控方法能够根据每一电网设备的位置信息、预测故障率和历史维护数据确定每一电网设备的更新频率，具体的通过历史维护数据确定电网设备的故障信息进而模拟出故障率，确定每一电网设备的更新频率，进而让电网设备的监控频率得到调整减轻数据处理量；根据位置信息、预测故障率和历史维护数据，确定每一电网设备的重要程度值，重要程度值和预设的重要程度值与更新频率的映射关系，实现对不同设备设定不同的采样更新频率，在满足数据及时更新、及时监控的同时减轻数据处理量，从而提高了监控系统的运行效率，有利于整个监控系统的自动化运行。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述数字孪生模型包括电网中的每个电网设备的数字副本；
3.如权利要求2所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述根据位置信息、预测故障率和历史维护数据确定每一电网设备的重要程度值包括，分别确定与每一电网设备的位置信息对应的位置等级因子，分别确定与每一电网设备的历史维护数据对应的历史维护次数；
4.如权利要求3所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述根据位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行匹配确定每一电网设备的重要程度值包括，根据预设的比例系数对位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行计算，得到每一电网设备的重要程度值；
5.如权利要求4所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述确定每一电网设备的预测故障率包括获取历史故障类型、历史故障时间和故障位置数据；
6.如权利要求5所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述初始电网状态数据进行
7.如权利要求6所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述对实时电网状态数据进行展示包括通过3D图表、雷达图、拓扑图、热度图中的任一种方式对实时电网状态数据进行展示，实时电网状态数据包括异常趋势图、异常比例分析结果、设备报警分析结果和设备故障趋势图。
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法的系统，其特征在于：包括，数据获取模块(100)、状态输出模块(200)、信息确定模块(300)、故障预测模块(400)、频率确定模块(500)及数据展示模块(600)；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述数字孪生模型包括电网中的每个电网设备的数字副本；
3.如权利要求2所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述根据位置信息、预测故障率和历史维护数据确定每一电网设备的重要程度值包括，分别确定与每一电网设备的位置信息对应的位置等级因子，分别确定与每一电网设备的历史维护数据对应的历史维护次数；
4.如权利要求3所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述根据位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行匹配确定每一电网设备的重要程度值包括，根据预设的比例系数对位置等级因子、预测故障率和历史维护次数进行计算，得到每一电网设备的重要程度值；
5.如权利要求4所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述确定每一电网设备的预测故障率包括获取历史故障类型、历史故障时间和故障位置数据；
6.如权利要求5所述的基于智瞰平台的电网可视化监控方法，其特征在于：所述初始电网状态数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨濡蔓，钱俊凤，纪元，王猛，郭海燕，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。