基于SDN网络的分布式大象流识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号：44458329 阅读：1 留言：0更新日期：2025-02-28 19:05

本发明专利技术提供一种基于SDN网络的分布式大象流识别方法及装置，方法包括：接收用户端发送的数据流，并根据数据流的接收地址和发送地址，生成数据流的哈希值；根据数据流的哈希值，在哈希值对照表中查询对应的目标交换机节点；哈希值对照表中预先配置了数据流和交换机节点的对应关系；通过目标交换机节点和目标交换机节点对应的控制器进行数据流的大象流识别。本发明专利技术通过采用上述方法，解决现有技术中的分布式SDN网络会将一个数据流分给不同交换机和控制器，无法很好的评估数据流到达频率、抖动情况、持续时间等关键判定指标，导致大象流识别准确率下降的问题。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信，尤其涉及一种基于sdn网络的分布式大象流识别方法及装置。

技术介绍

1、在通信技术中，大象流通常是占用大量带宽并持续较长时间的流量，它们可能会导致网络拥塞，影响其他小流量（小鼠流）的传输质量。通过识别大象流，sdn控制器可以采取相应的流量管理策略，如动态调整路由、负载均衡、优先分配带宽资源等，避免网络拥堵，确保网络的高效运行和服务质量。

2、sdn网络通常采用两阶段识别的方式对大象流进行识别，在交换机中进行第一阶段的粗粒度筛选，将所有数据流按照预定义的指标（如流持续时间、数据包数量）进行初步过滤，在控制器中进行第二阶段的识别，对第一阶段筛选出的可疑大象流进行更精细的分析，基于更详细的流特征（如数据包大小、流带宽占用、流持续时间）确认真正的大象流。

3、现有的分布式sdn网络会将一个数据流分给不同交换机和控制器，无法很好的评估数据流到达频率、抖动情况、持续时间等关键判定指标，导致大象流识别准确率下降。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于sdn网络的分布式大象流识别方法及装置，用以解决现有技术中的分布式sdn网络会将一个数据流分给不同交换机和控制器，无法很好的评估数据流到达频率、抖动情况、持续时间等关键判定指标，导致大象流识别准确率下降的问题。

2、本专利技术提供一种基于sdn网络的分布式大象流识别方法，包括如下步骤：

3、接收用户端发送的数据流，并根据所述数据流的接收地址和发送地址，生成所述数据流的哈希值；</p>

4、根据所述数据流的哈希值，在哈希值对照表中查询对应的目标交换机节点；所述哈希值对照表中预先配置了数据流和交换机节点的对应关系；

5、通过所述目标交换机节点和所述目标交换机节点对应的控制器进行所述数据流的大象流识别。

6、根据本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，还包括：

7、为每一交换机分配哈希值，得到哈希查询树；

8、若所述哈希值对照表中未查询到所述目标交换机节点时，则在所述哈希查询树中查询所述目标交换机节点。

9、根据本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，所述交换机节点包括初始交换机节点以及新增交换机节点；所述为每一交换机分配哈希值，得到哈希查询树，包括：

10、将所述初始交换机节点映射至二分树的初始节点上；

11、当新增交换机节点加入时，通过节点分裂的方式添加新增交换机节点；当所述二分树在一层上的所有节点完成了节点分裂后，再从下一层的第一个节点进行节点分裂，直到完成所有新增交换机节点的加入，得到交换机节点的哈希查询树；

12、其中，在所述哈希查询树中，所述初始交换机节点的哈希值配置为哈希函数的最大值；所述哈希函数为计算所述数据流的哈希值时使用的哈希函数；每一层的交换机节点的哈希值被配置为升序。

13、根据本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，在所述哈希查询树中查询所述目标交换机节点，包括：

14、查询所述数据流的哈希值所在的交换机节点的哈希值区间；

15、根据查询到的哈希值区间，在所述哈希查询树中查询所述目标交换机节点；所述哈希值区间用于限定交换机节点处理区间范围内的数据流。

16、根据本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，还包括：

17、若在所述哈希查询树中查询到所述目标交换机节点；则将所述目标交换机节点和所述数据流的对应关系记录在所述哈希值对照表中。

18、根据本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，所述通过所述目标交换机节点和所述目标交换机节点对应的控制器进行所述数据流的大象流识别，包括：

19、通过所述目标交换机节点，进行所述数据流的一阶段的大象流识别，以确认所述数据流是否为可疑大象流；

20、当所述数据流为可疑大象流时，通过所述目标交换机节点对应的控制器进行所述数据流的二阶段的大象流识别，确认所述数据流是否为大象流。

21、本专利技术还提供一种基于sdn网络的分布式大象流识别装置，包括如下部分：

22、数据流处理模块，用于接收用户端发送的数据流，并根据所述数据流的接收地址和发送地址，生成所述数据流的哈希值；

23、节点查询模块，用于根据所述数据流的哈希值，在哈希值对照表中查询对应的目标交换机节点；所述哈希值对照表中预先配置了数据流和交换机节点的对应关系；

24、数据流识别模块，用于通过所述目标交换机节点和所述目标交换机节点对应的控制器进行所述数据流的大象流识别。

25、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法。

26、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法。

27、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法。

28、本专利技术提供的基于sdn网络的分布式大象流识别方法及装置，通过接收用户端发送的数据流，并根据数据流的接收地址和发送地址，生成数据流的哈希值；根据数据流的哈希值，在哈希值对照表中查询对应的目标交换机节点；哈希值对照表中预先配置了数据流和交换机节点的对应关系；使得数据流中后续到达的数据包分配给同一个交换机和控制器，解决了分布式系统中数据流到达频率、抖动情况、持续时间等关键判定指标获取困难的问题的同时，避免交换机之间的数据重复检测，提高了大象流识别的效率。

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【技术保护点】

1.一种基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，所述交换机节点包括初始交换机节点以及新增交换机节点；所述为每一交换机分配哈希值，得到哈希查询树，包括：

4.根据权利要求2所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，在所述哈希查询树中查询所述目标交换机节点，包括：

5.根据权利要求2所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，所述通过所述目标交换机节点和所述目标交换机节点对应的控制器进行所述数据流的大象流识别，包括：

7.一种基于SDN网络的分布式大象流识别装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于SDN网络的分布式大象流识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，所述交换机节点包括初始交换机节点以及新增交换机节点；所述为每一交换机分配哈希值，得到哈希查询树，包括：

4.根据权利要求2所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，在所述哈希查询树中查询所述目标交换机节点，包括：

5.根据权利要求2所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于sdn网络的分布式大象流识别方法，其特征在于，所述通过所述目标交换机节点和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨熙平，张锦南，冉伟辰，袁正亮，颜鑫，张霞，黄河，宫清华，王漪涵，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：

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