【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理领域，特别是涉及一种监护仪数据特征对比的方法、装置、监护仪及产品。
技术介绍
1、在现代医疗实践中，监护仪作为监测和记录患者生命体征的重要设备，对于及时发现患者的危急病情和辅助临床决策具有重要作用。患者需要佩戴监护仪采集生命体征，包括心电、血压、血氧、呼吸、呼吸末二氧化碳、脑电、肌电等。在较多的医疗场景下，比如急诊科、icu患者较多、医护人员较为忙碌时，监护仪处于长期开机状态，当每个床位更换病人时，监护仪并不会进行关机重启以及登记新的患者信息，导致同一台监护仪在一段时间内实际记录了多位患者的信息，但在监护仪的存储器中将多位患者的信息标记为同一位患者的信息，即在监护仪界面仍旧显示上一位患者的姓名、年龄等信息，这种情况会造成医护人员在查看监护仪或中央监护系统时出现病人信息错误、病人的生命体征参数获取错误的问题，对患者的病区跟踪、用药决策等带来较为严重的不良后果。
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种监护仪数据特征对比的方法、装置、监护仪及产品，以实现自动识别新患者来避免数据混乱，确保监护仪记录的数据准确无误。
2、为了实现上述目的，一方面，提供一种监护仪数据特征对比的方法，该方法包括：
3、步骤s1，将监护仪按照预定的频率采集到的生命体征数据进行时间标记，获得具有时间标记的生命体征数据；
4、步骤s2,将所述具有时间标记的生命体征数据按照预定的生命体征类型进行拆分，获得具有时间标记的不同生命体征类型的生命体征数据；
5、步骤s3，对预定时间段内每一类型的生命体征数据进行特征提取，获得所述预定时间段内与每一类型的生命体征数据关联的一个或多个预定特征参数；
6、步骤s4，针对所述预定时间段内与每一类型的生命体征数据关联的一个或多个预定特征参数，通过将当前的预定时间段内选定时刻的值与预先保存的前一个所述预定时间段内的所述选定时刻的对应值进行比较来计算每一所述预定特征参数在所述预定时间段内、在每一时间粒度的第一相似度，所述时间粒度包括：秒；
7、步骤s5，通过计算每一所述预定特征参数在所述预定时间段内、在每一所述时间粒度的第一相似度的平均值，获得每一所述预定特征参数对应的参数相似度；
8、步骤s6，将每一类型的生命体征数据所包含的各预定特征参数对应的参数相似度，按照针对所述各预定特征参数预先设定的权重进行加权计算，获得每一类型的生命体征数据对应的生命体征相似度；
9、步骤s7，根据每一类型的生命体征数据对应的生命体征相似度以及针对每一类型的生命体征数据预先设定的权重进行加权计算，得到患者相似度。
10、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中：
11、与所述心电图关联的预定特征参数包括：与每次心跳的qrs波特征相关的参数；所述与每次心跳的qrs波特征相关的参数包括：pr间期、rqs宽度、r波幅度、st段抬高幅度、st段压低幅度、p波幅度、s波幅度、代偿间期、qrs面积、每2次心跳的时间间隔和/或pp间期；
12、与所述呼吸波关联的预定特征参数包括：流速、压力、容量、呼吸频率、呼吸比和/或peep水平；
13、与所述脑电图关联的预定特征参数包括：α波、α波频率、振幅，节律，β波频率和/或振幅节律。
14、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中，还包括，当所述患者相似度高于预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据与上次采集的所述生命体征数据所属的患者为同一个人；当所述患者相似度低于所述预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据属于新患者。
15、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中，通过将当前的预定时间段内选定时刻的值与预先保存的前一个所述预定时间段内的所述选定时刻的对应值进行比较来计算每一所述预定特征参数在所述预定时间段内、在每一时间粒度的第一相似度包括：
16、所述第一相似度＝1-(每一当前的预定时间段内的所述预定特征参数在所述选定时刻的第一值与预先保存的前一个所述预定时间段内的所述预定特征参数在所述选定时刻内对应的第二值之间差值的绝对值/所述第一值与所述第二值中较大的数据值)。
17、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中，步骤s4中的所述第一相似度可通过归一化、余弦相似度、欧氏距离、曼哈顿距离、动态时间规整、皮尔逊相关系数、jaccard相似系数或高斯核相似度计算获得。
18、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中，当发生如下场景时执行所述步骤s1：
19、重新启动监护仪；或，
20、监护仪在运行状态下空采预定的一段时间后重新采集到生命体征数据。
21、优选地，所述监护仪数据特征对比的方法，其中，所述步骤s1中，将监护仪按照预定的频率采集到的生命体征数据进行时间标记包括：
22、根据预定的频率将所述生命体征数据与监护仪当前的系统时间进行关联，获得具有时间标记的生命体征数据。
23、另一方面，本专利技术提供了一种监护仪数据特征对比的装置，其中，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器执行以实现如上所述监护仪数据特征对比的方法。
24、又一方面，本专利技术提供了一种监护仪，其中，包括如上所述的监护仪数据特征对比的装置。
25、又一方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述监护仪数据特征对比的方法。
26、上述技术方案具有如下技术效果：
27、本专利技术实施例的技术方案通过将监护仪采集到的生命体征数据进行时间标记，获得具有时间标记的生命体征数据；将具有时间标记的生命体征数据，按照预定的生命体征类型进行拆分成不同生命体征类型的生命体征数据；对预定时间段内每一类型的生命体征数据进行特征提取，获得与每一类型的生命体征数据关联的预定特征参数；并针对所提取的各类型生命体征数据的预定特征参数的取值设计了多重相似度的计算，包括针对单个参数、每一时间粒度如秒的相似度计算；针对单个参数整体相似度计算；针对不同类型生命体征的相似度计算；及，最后的患者相似度计算，其使用上述各相似度不仅可以提高患者身份识别的准确性，还确保了监护仪数据的清晰性和一致性，从而有效避免了数据混乱，提升了医疗监护的质量和安全性。
28、进一步的实施例中，使用患者相似度来判定监护仪此次采集的生命体征数据是否属于新患者，可以实现自动识别新患者，从而确保了患者数据的准确性，减少了医疗错误的风险，提高了医疗服务的安全性和效率。
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1.一种监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，还包括，当所述患者相似度高于预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据与上次采集的所述生命体征数据所属的患者为同一个人；当所述患者相似度低于所述预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据属于新患者。
4.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，通过将当前的预定时间段内选定时刻的值与预先保存的前一个所述预定时间段内的所述选定时刻的对应值进行比较来计算每一所述预定特征参数在所述预定时间段内、在每一时间粒度的第一相似度包括：
5.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，步骤S4中的所述第一相似度通过归一化、余弦相似度、欧氏距离、曼哈顿距离、动态时间规整、皮尔逊相关系数、Jaccard相似系数或高斯核相似度计算获得。
6.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，当发生如下场景时执行所述步骤S1：<...
【技术特征摘要】
1.一种监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，还包括，当所述患者相似度高于预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据与上次采集的所述生命体征数据所属的患者为同一个人；当所述患者相似度低于所述预先设定的阈值时，判定此次采集的所述生命体征数据属于新患者。
4.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，通过将当前的预定时间段内选定时刻的值与预先保存的前一个所述预定时间段内的所述选定时刻的对应值进行比较来计算每一所述预定特征参数在所述预定时间段内、在每一时间粒度的第一相似度包括：
5.根据权利要求1所述监护仪数据特征对比的方法，其特征在于，步骤s4中的所述第一相似度通过归一化、余弦相似度、欧...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈本义，钟玉秋，钟玉泉，
申请(专利权)人：纳龙健康科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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