【技术实现步骤摘要】
本公开涉及医学图像的，例如涉及一种脊神经根的受压迫状况评估方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和人们生活节奏的加快，脊椎相关疾病，尤其是因椎体神经根受压引发的各种病症，已成为影响人类健康的重要因素之一。脊神经是人体神经系统的重要组成部分，由脊髓发出，共31对，每对脊神经都由前根和后根组成，前根主要传导运动信息，后根主要传导感觉信息。脊神经的复杂结构决定了其易受压迫的特点，尤其是在颈椎、胸椎、腰椎等部位。神经根的受压可能导致一系列症状，如疼痛、麻木、肌肉无力等，严重影响患者的日常活动能力。因此，对于脊椎神经根压迫的准确诊断和有效治疗显得尤为重要。
2、在相关技术中，针对脊椎神经根压迫的常用的诊断方法包括磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)和计算机断层扫描(computed tomography，ct)，这两种技术能够提供详细的脊神经及其周围结构的图像，有助于医生评估神经根受压的情况。虽然现有的医疗技术已经能够在一定程度上帮助医生进行诊断，但由于脊神经结构的复杂性和个体差异的存在，传统的人工诊断方式存在一定的局限性。例如，人工阅片耗时长、主观性强，容易受到医生经验的影响，无法准确高效地评估出脊神经根的压迫状况。
3、近年来，随着人工智能技术的发展，智能诊断系统开始被应用于医学领域，旨在提高诊断的准确性和效率。特别是在脊神经疾病的诊断方面，通过深度学习算法等技术手段，智能诊断系统可以从大量的影像数据中学习，识别出细微的解剖结构变化，辅助医生做出更为精确的
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
2、本公开实施例提供了一种脊神经根的受压迫状况评估方法及装置、电子设备，可以准确高效地评估出脊神经根的压迫状况。
3、根据本公开的第一方面，提供了一种脊神经根的受压迫状况评估方法，压迫状况评估方法包括：
4、在患者的原始医学图像中识别出脊椎、椎间盘、侧隐窝和脊神经根并标记，以得到目标医学图像；
5、基于目标医学图像计算出脊椎、椎间盘、侧隐窝和脊神经根的特征参数；
6、基于脊椎、椎间盘和侧隐窝的特征参数，确定脊神经根是否存在受压迫风险；
7、在脊神经根存在受压迫风险的情况下，基于脊神经根的特征参数确定脊神经根的受压迫程度。
8、在一些实施例中，基于脊椎、椎间盘和侧隐窝的特征参数，确定脊神经根是否存在受压迫风险，包括：
9、基于脊椎和椎间盘的特征参数，确定是否具有椎间盘突出风险；
10、基于侧隐窝的特征参数，确定是否具有侧隐窝狭窄风险；
11、在具有椎间盘突出风险和/或侧隐窝狭窄风险的情况下，确定脊神经根存在受压迫风险。
12、在一些实施例中，脊椎的特征参数包括每个脊椎节段在图像矢状位的最长径，椎间盘的特征参数包括每个椎间盘节段在图像矢状位的最长径；
13、基于脊椎和椎间盘的特征参数，确定是否具有椎间盘突出风险，包括：
14、针对每个椎间盘节段，计算椎间盘节段在图像矢状位的最长径与其相邻的脊椎节段在图像矢状位的最长径的最长径比值；
15、在每个椎间盘节段在图像矢状位的最长径与其相邻的脊椎节段在图像矢状位的最长径的最长径比值大于长径比阈值的情况下，确定具有椎间盘突出风险；
16、在任一椎间盘节段在图像矢状位的最长径与其相邻的脊椎节段在图像矢状位的最长径的最长径比值均不大于长径比阈值的情况下，确定不具有椎间盘突出风险。
17、在一些实施例中，侧隐窝的特征参数包括每侧的侧隐窝在图像矢状位的直径。基于侧隐窝的特征参数，确定是否具有侧隐窝狭窄风险，包括：
18、针对每侧的侧隐窝，将侧隐窝在图像矢状位的直径与第一直径阈值进行对比；
19、在任一侧隐窝在图像矢状位的直径小于第一直径阈值的情况下，确定具有侧隐窝狭窄风险；
20、在各隐窝在图像矢状位的直径均不小于第一直径阈值的情况下，确定不具有侧隐窝狭窄风险。
21、在一些实施例中，脊神经根的特征参数包括脊神经根管腔的有效直径，以及管腔的最大径与管腔的最小径的直径比值，受压迫程度包括0级至3级，其中，0级为最低级，3级为最高级。基于脊神经根的特征参数确定脊神经根的受压迫程度，包括：
22、将脊神经根管腔的有效直径与第二直径阈值进行比较；
23、在脊神经根管腔的有效直径大于第二直径阈值的情况下，确定脊神经根的受压迫程度为最高级；
24、在脊神经根管腔的有效直径不大于第二直径阈值的情况下，基于脊神经根的直径比值与相应的比值阈值的对比结果，确定脊神经根的受压迫程度。
25、在一些实施例中，在患者的原始医学图像中识别出脊椎、椎间盘、侧隐窝和脊神经根并标记，以得到目标医学图像，包括：
26、基于原始医学图像获取包含脊椎和椎间盘的分割结果的第一中间图像；
27、基于原始医学图像获取包含侧隐窝和脊神经根的分割结果的第二中间图像；
28、基于原始医学图像获取包含脊椎的分类结果的第三中间图像；
29、基于原始医学图像获取包含椎间盘的分类结果的第四中间图像；
30、将第一中间图像、第二中间图像、第三中间图像和第四中间图像进行合并，以得到目标医学图像。
31、在一些实施例中，基于原始医学图像获取包含脊椎和椎间盘的分割结果的第一中间图像，包括：将原始医学图像输入到第一分割模型，利用第一分割模型获取包含脊椎和椎间盘的分割结果的第一中间图像。其中，第一分割模型是基于第一原始样本医学图像和第一原始样本掩码图像训练得到的，原始样本掩码图像是在原始样本医学图像中标注出脊椎、椎间盘、侧隐窝和脊神经根的标签后得到的。
32、在一些实施例中，基于原始医学图像获取包含侧隐窝和脊神经根的分割结果的第二中间图像，包括：将原始医学图像输入到第二分割模型，利用第二分割模型获取包含侧隐窝和脊神经根的分割结果的第二中间图像。其中，第二分割模型是基于第二原始样本医学图像和第二原始样本掩码图像训练得到的，第二原始样本医学图像是在第一原始样本医学图像中裁剪出的包括脊椎及其周围区域的子图像，第二原始样本掩码图像是在第二原始样本掩码图像中裁剪出的包括脊椎及其周围区域的子图像。
33、根据本公开的第二方面，提供了一种脊神经根的受压迫状况评估装置，受压迫状况评估装置包括：
34、目标图像获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种脊神经根的受压迫状况评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，基于脊椎、椎间盘和侧隐窝的特征参数，确定脊神经根是否存在受压迫风险，包括：
3.根据权利要求2的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，脊椎的特征参数包括每个脊椎节段在图像矢状位的最长径，椎间盘的特征参数包括每个椎间盘节段在图像矢状位的最长径；
4.根据权利要求2的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，侧隐窝的特征参数包括每侧的侧隐窝在图像矢状位的直径；
5.根据权利要求1至4任一项的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，脊神经根的特征参数包括脊神经根管腔的有效直径，以及管腔的最大径与管腔的最小径的直径比值，受压迫程度包括0级至3级，其中，0级为最低级，3级为最高级；
6.根据权利要求1至4任一项的所述的方法，其特征在于，在患者的原始医学图像中识别出脊椎、椎间盘、侧隐窝和脊神经根并标记，以得到目标医学图像，包括：
7.根据权利要求6的所述的方法，其特征在于，基于原始医学图像获取包含脊椎和椎间盘的分割结果的
8.根据权利要求7的所述的方法，其特征在于，基于原始医学图像获取包含侧隐窝和脊神经根的分割结果的第二中间图像，包括：
9.一种脊神经根的受压迫状况评估装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，处理器被配置为在运行程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的脊神经根的受压迫状况评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种脊神经根的受压迫状况评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，基于脊椎、椎间盘和侧隐窝的特征参数，确定脊神经根是否存在受压迫风险，包括：
3.根据权利要求2的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，脊椎的特征参数包括每个脊椎节段在图像矢状位的最长径，椎间盘的特征参数包括每个椎间盘节段在图像矢状位的最长径；
4.根据权利要求2的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，侧隐窝的特征参数包括每侧的侧隐窝在图像矢状位的直径；
5.根据权利要求1至4任一项的所述的压迫状况评估方法，其特征在于，脊神经根的特征参数包括脊神经根管腔的有效直径，以及管腔的最大径与管腔的最小径的直径比值，受压迫程度包括0级至3级，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丙生，何薇，
申请(专利权)人：东软医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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