【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频监控，特别涉及一种交通监控视频的质量评估方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来，各地交通运输主管部门积极推进交通运输运行监测体系建设，交通行业可视化管理功能持续完善，服务水平不断提高。但由于各地在视频设施建设时间、联网范围、系统功能等方面差异较大，交通监控视频从前端相机传输到市级、省级、部级平台的过程中，受传输网元多、级联平台多、网络不稳定、带宽不足等多种因素影响，交通监控视频通常面临质量评估不准确的问题，难以满足路网高效运行、及时处置突发事件和提供优质出行服务的需要。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种交通监控视频的质量评估方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，旨在提高对交通监控视频的质量进行评估的准确性。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请提出一种交通监控视频的质量评估方法，应用于监控系统；该方法包括：
4、获取对交通监控视频的待评估的要素信息，所述待评估的要素信息包括待评估的监控区域、轮巡频率和取流限时，所述待评估的监控区域包括多个摄像头，所述取流限时表征所述监控系统等待取流响应的最大时长；
5、基于所述待评估的监控区域、所述轮巡频率和所述取流限时，确定多个目标摄像头；
6、获取各所述目标摄像头的待评估的视频流；
7、基于预设的评估策略对各所述待评估的视频流进行评估，获得质量评估结果，所述质量评估结果用于指
8、在一个实施例中，所述监控系统包括摄像机，所述摄像机与各所述目标摄像头通信连接；所述获取各所述目标摄像头的待评估的视频流之后，所述方法还包括：
9、获取所述摄像机发送的状态信息，并基于所述状态信息确定各所述目标摄像头的状态，所述状态信息包括指示所述摄像机与各目标所述摄像头之间的传输状态为正常或异常的信息；
10、获取各所述待评估的视频流的取流时长，并基于所述取流时长确定所述监控系统的取流状态。
11、在一个实施例中，所述基于所述状态信息确定各所述目标摄像头的状态，包括：
12、基于所述状态信息若确定各所述目标摄像头与所述摄像机之间的传输状态为正常，则确定各所述目标摄像头的状态为正常。
13、在一个实施例中，所述预设的评估策略包括预设的图像处理策略和预设的评分表；所述基于预设的评估策略对各所述待评估的视频流进行评估，获得质量评估结果，包括：
14、基于所述预设的图像处理策略对各所述待评估的视频流进行图像处理，获得各所述待评估的视频流的画面的指标信息，所述指标信息用于指示对应的所述待评估的视频流的画面的质量的多个指标的信息；
15、基于各所述待评估的视频流的指标信息和所述预设的评分表，确定各所述待评估的视频流的指标的分值，所述预设的评分表包括各所述待评估的视频流的指标为正常或异常时所对应的分值；
16、基于各所述待评估的视频流的指标的分值，确定所述质量评估结果。
17、在一个实施例中，所述基于各所述待评估的视频流的指标的分值，确定所述质量评估结果，包括：
18、对各所述待评估的视频流的指标的分值进行加权求和处理，获得各所述待评估的视频流的评分；
19、基于各所述待评估的视频流的评分进行加权求和处理，获得所述质量评估结果。
20、在一个实施例中，各所述待评估的视频流的指标包括待评估的视频流的画面的亮度，是否存在抖动、滚动条纹、画面遮挡、画面冻结、图像噪声和画面模糊，以及是否显示为黑白图像；所述基于所述预设的图像处理策略对各所述待评估的视频流进行图像处理，获得各所述待评估的视频流的画面的指标信息，包括以下至少之一：
21、基于各所述待评估的视频流和预设的亮度检测算法，确定各所述待评估的视频流的画面的亮度为异常或正常；
22、基于各所述待评估的视频流、预设的图像分割算法、预设的图像匹配算法和预设的抖动帧判断算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在抖动；
23、基于各所述待评估的视频流、预设的梯度图生成算法和预设的直线检测算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在滚动条纹；
24、基于各所述待评估的视频流、预设的背景图像提取算法、预设的纹理图谱获取与特征向量构建算法和预设的相似性计算与遮挡判断算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在画面遮挡；
25、基于各所述待评估的视频流、预设的图像抽帧算法、预设的直方图计算算法和预设的直方图相似度计算与分析算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在画面冻结；
26、基于各所述待评估的视频流、预设的图像噪声评估算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在图像噪声；
27、基于各所述待评估的视频流、预设的颜色空间转换算法、预设的uv分量分离度分析算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否显示为黑白图像；
28、基于各所述待评估的视频流、预设的频域频谱分析算法和预设的区域平均对比度统计算法，确定各所述待评估的视频流的画面是否存在画面模糊。
29、在一个实施例中，基于各所述待评估的视频流的评分进行加权求和处理，获得所述质量评估结果，包括：
30、基于各所述待评估的视频流的评分和预设的各所述目标摄像头对应的权重系数进行加权求和处理，获得所述待评估的监控区域的得分；
31、将所述待评估的监控区域的得分和预设阈值进行比较，基于比较结果确定所述质量评估结果。
32、第二方面，本申请实施例提供了一种交通监控视频的质量评估装置，应用于监控系统，包括：
33、第一数据获取模块，用于获取对交通监控视频的待评估的要素信息，所述待评估的要素信息包括待评估的监控区域、轮巡频率和取流限时，所述待评估的监控区域包括多个摄像头，所述取流限时表征所述监控系统等待取流响应的最大时长；
34、目标摄像头确定模块，用于基于所述待评估的监控区域、所述轮巡频率和所述取流限时，确定多个目标摄像头；
35、第二数据获取模块，用于获取各所述目标摄像头的待评估的视频流；
36、结果生成模块，用于基于预设的评估策略对各所述待评估的视频流进行评估，获得质量评估结果，所述质量评估结果用于指示所述待评估的监控区域的摄像头的拍摄质量。
37、第三方面，本申请实施例提供了一种监控系统，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器，用于运行计算机程序时，执行本申请实施例第一方面所述方法的步骤。
38、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例第一方面所述方法的步骤。
39、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交通监控视频的质量评估方法，应用于监控系统；其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控系统包括摄像机，所述摄像机与各所述目标摄像头通信连接；所述获取各所述目标摄像头的待评估的视频流之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态信息确定各所述目标摄像头的状态，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的评估策略包括预设的图像处理策略和预设的评分表；所述基于预设的评估策略对各所述待评估的视频流进行评估，获得质量评估结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待评估的视频流的指标的分值，确定所述质量评估结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述待评估的视频流的指标包括待评估的视频流的画面的亮度，是否存在抖动、滚动条纹、画面遮挡、画面冻结、图像噪声和画面模糊，以及是否显示为黑白图像；所述基于所述预设的图像处理策略对各所述待评估的视频流进行图像处理，获得各所述待评估的视频流的画面的指标信息，
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待评估的视频流的评分进行加权求和处理，获得所述质量评估结果，包括：
8.一种交通监控视频的质量评估装置，应用于监控系统，其特征在于，所述装置包括：
9.一种监控系统，其特征在于，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种交通监控视频的质量评估方法，应用于监控系统；其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控系统包括摄像机，所述摄像机与各所述目标摄像头通信连接；所述获取各所述目标摄像头的待评估的视频流之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态信息确定各所述目标摄像头的状态，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的评估策略包括预设的图像处理策略和预设的评分表；所述基于预设的评估策略对各所述待评估的视频流进行评估，获得质量评估结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待评估的视频流的指标的分值，确定所述质量评估结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述待评估的视频流的指标包括待评估的视频流的画面的亮度，...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴剑军，黄会敏，谢英杰，赵恺，姚崇富，朱青，李苗华，周骁卓，张连山，
申请(专利权)人：湖南省交通科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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