【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家禽健康监测，具体为一种基于物联网的家禽监测方法及系统。
技术介绍
1、家禽是指人工豢养的鸟类动物，主要为了获取其肉、蛋和羽毛，通常来说，家禽是出于经济目的而驯化和饲养的，以适应在各种不同的生态环境中进行有规律且可控的农业生产，一些常见的家禽种类有：鸡、鸭、鹅等，家禽养殖过程中，为保证家禽的健康生长，需要对家禽的健康状态进行监测。
2、现有技术中，对家禽养殖过程中的监测，还是以人工监测的方式为主，固定时间对家禽体质状况进行检查，预防家禽疾病，此种的方法局限性较大，无法实时监测家禽的健康状态，从而无法及时地对家禽疾病进行预防，一旦有突发的、传播速度较快的疾病发生，传统的方法不能及时发现，会对家禽养殖企业造成无法挽回的损失。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的家禽监测方法及系统，解决以下技术问题：
2、如何对家禽健康状态进行充分监测，及时有效地对家禽疾病进行治疗及预防。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于物联网的家禽监测方法，所述方法包括：
5、s1、对所有家禽进行安装智能脚环，并进行称重，将相近体重值的家禽以预设养殖数量圈养在不同的养殖区域内，在所有养殖区域内家禽喂料器下方安装压力传感器；
6、s2、通过智能脚环以预设采集频率采集对应家禽的体温信息和运动信息，通过压力传感器采集各养殖区域内家禽喂料器重量信息；
7、s3、通过家禽监测中心对
8、s4、通过家禽监测中心对所有养殖区域内的家禽喂料器重量数据进行分析，若存在某一养殖区域内家禽喂料器重量变化异常，则执行步骤s5，对该养殖区域内家禽状态进行进一步监测分析；
9、s5、通过家禽监测中心对该养殖区域内家禽的体温信息和运动信息进行综合分析，判断该养殖区域内是否存在具有生病风险的家禽，若存在，则对该家禽进行生病标记并生成该家禽生病的预警信号。
10、进一步地，步骤s3中，所述生成该家禽生病的预警信号的过程包括：
11、将智能脚环采集到的家禽体温值ti和预设阈值[t1,t2]进行比对；
12、若存在对第i只家禽进行生病标记并生成该家禽生病的预警信号；
13、其中，ti为第i只家禽的体温值，t1为家禽的最低健康温度值，t2为家禽的最高健康温度值。
14、进一步地，步骤s4中，所述对所有养殖区域内家禽喂料器重量数据进行分析获得过程包括：
15、将压力传感器采集到的预设时间段内家禽喂料器重量变化值δwj与预设养殖区域内喂料器正常重量区间值[wstd，j-δωj，wstd，j+δωj]进行比对；
16、若存在说明该养殖区域内家禽喂料器重量变化异常，则执行步骤s5，对该养殖区域内家禽状态进行进一步监测分析；
17、其中，δwj为预设时间段内第j个养殖区域内家禽喂料器重量变化值，wstd，j为预设时间段内第j个养殖区域内家禽喂料器重量变化标准值，δωj为预设时间段内第j个养殖区域内家禽喂料器重量变化允许波动值。
18、进一步地，所述预设时间段内第i个养殖区域内家禽喂料器重量变化标准值和允许波动值获得的过程包括：
19、
20、通过公式(1)分析计算获得预设时间段内第i个养殖区域内家禽喂料器重量变化标准值wstd，j，通过公式(2)分析计算获得预设时间段内第i个养殖区域内家禽喂料器重量变化允许波动值δωj；
21、其中，n为各个养殖区域内家禽的预设养殖数量，k∈[1，n]，qj，k为第j个养殖区域内第k只家禽的体重值，f(q)为预设时间段内单只家禽体重值对应标准进食量的转化函数，g(q)为预设时间段内单只家禽体重值对应波动进食量的转化函数。
22、进一步地，步骤s5中，所述生成该家禽生病的预警信号的过程包括：
23、hj，k＝qj，k*ω1+ej，k*ω2 (3)
24、
25、通过公式(3)-(5)计算分析获得家禽生病风险参数值hj，k；
26、其中，[t1，t2]为预设时间间隔，tj，k，s(t)为第j个养殖区域内第k只家禽实际体温值随时间变化曲线，tj，k，std(t)为第j个养殖区域内第k只家禽理论体温值随时间变化曲线，pj，k，s(t)为第j个养殖区域内第k只家禽实际运动量随时间变化曲线，pj，k，std(t)为第i个养殖区域内第k只家禽理论运动量随时间变化曲线；
27、将家禽生病风险参数值hj，k与预设家禽生病风险临界参数值hstd进行比对；
28、若hj，k≥hstd，对该家禽进行生病标记并生成该家禽生病的预警信号；
29、反之，不生成预警信号。
30、于一实施例中，所述方法还包括：
31、s6、以预设频率对所有家禽进行称重，对称重信息和预设养殖区域内喂料器正常重量区间值进行分析，判断是否生成对所有家禽的养殖区域根据体重值进行重新分配信号。
32、进一步地，判断是否生成对所有家禽的养殖区域根据体重值进行重新分配信号的过程包括：
33、将单只家禽理论最低进食量与其养殖区域内喂料器重量正常波动差值进行比对分析；
34、wj，k，min＝qj，k*f(q)-qj，k*g(q) (6)
35、δrj，std＝2δωj (7)
36、若存在wj，k，min≤δrj，std*τ，生成对所有家禽的养殖区域根据体重值进行重新分配信号；
37、反之，wj，k，min为第j个养殖区域内第k只家禽的理论最低进食量，δrj，std为第j个养殖区域内喂料器重量正常波动差值，不生成重新分配信号；
38、其中，τ为预设调节系数。
39、一种基于物联网的家禽监测系统，所述系统用于一种基于物联网的家禽监测方法，所述系统包括：
40、智能脚环，安装在各个家禽脚脖部位，用于对家禽运动信息和体温信息进行采集；
41、压力传感器，用于对区域内家禽的进食信息进行采集；
42、家禽监测中心，根据采集的家禽体温信息对各个家禽健康状态进行监测分析，当存在家禽体温异常时，发出对应该家禽生病的预警信号；根据采集的家禽进食信息对区域内家禽健康状态进行分析，当存在区域内家禽进食异常时，对该区域内的家禽运动信息和体温信息进行综合分析，判断是否存在家禽生病，若存在，发出对应该家禽生病的预警信号；
43、信号执行模块，用于执行家禽生病的预警信号。
44、本专利技术的有益效果：
45、(1)本专利技术通过家禽监测中心对体温信息进行初步监测分析，若存在某一家禽体温值不在预设阈值范围内，则对该家禽进行生病标记并生成该家禽生病的预警信号本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，步骤S3中，所述生成该家禽生病的预警信号的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，步骤S4中，所述对所有养殖区域内家禽喂料器重量数据进行分析获得过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，所述预设时间段内第j个养殖区域内家禽喂料器重量变化标准值和允许波动值获得的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，步骤S5中，所述生成该家禽生病的预警信号的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，判断是否生成对所有家禽的养殖区域根据体重值进行重新分配信号的过程包括：
8.一种基于物联网的家禽监测系统，其特征在于，所述系统用于权利要求1-7任一项所述的一种基于物
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，步骤s3中，所述生成该家禽生病的预警信号的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，步骤s4中，所述对所有养殖区域内家禽喂料器重量数据进行分析获得过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家禽监测方法，其特征在于，所述预设时间段内第j个养殖区域内家禽喂料器重量变化标准值和允许波动值获得的过程包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：卢建，曲亮，王强，李永峰，马猛，王星果，郭伟，窦套存，郭军，胡玉萍，邵丹，童海兵，
申请(专利权)人：江苏省家禽科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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