【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调器，尤其涉及一种空调器的运行控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在传统技术中，针对空调器运行过程中的舒适控制技术主要存在有偏控制和控制固化两大缺陷，产生上述两大缺陷的主要原始是缺乏舒适度控制的量化标准以及空调器控制逻辑由专家经验和实验模拟得到，没有考虑到用户的使用习惯，导致在控制空调器的运行时，舒适度较低，无法满足用户的使用需求。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种空调器的运行控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中空调器运行控制过程中，舒适度较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种空调器的运行控制方法，所述方法包括以下步骤：
3、在所述空调器运行时，获取所述空调器的运行数据；
4、基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线；
5、根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据；
6、根据所述预测运行数据控制所述空调器下一时刻的运行状态。
7、可选地，所述基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线之前，还包括：
8、根据所述空调器的运行数据样本和舒适设备的舒适数据样本生成训练样本集；
9、基于
10、可选地，所述基于所述训练样本集通过初始舒适度预测模型进行模型训练，得到训练好的舒适度评估模型，包括：
11、基于所述训练样本集通过初始回归模型进行模型训练，得到第一预测模型；
12、根据所述第一预测模型预测所述运行数据样本对应的舒适度预测值；
13、计算所述舒适度预测值和所述舒适数据样本中的舒适度实际值之间的误差值；
14、根据所述运行数据样本和所述误差值通过初始舒适度预测模型进行模型训练，得到训练好的舒适度评估模型。
15、可选地，所述根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据之前，还包括：
16、获取所述空调器的历史上报数据；
17、根据所述历史上报数据通过训练好的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到历史初始舒适度和对应的历史舒适度曲线；
18、对所述历史舒适度曲线进行分类，得到舒适曲线集合。
19、可选地，所述根据所述历史上报数据通过训练好的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到历史初始舒适度和对应的历史舒适度曲线，包括：
20、对所述历史上报数据进行数据清洗并采样，得到目标历史上报数据；
21、根据所述目标历史上报数据通过训练好的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到历史初始舒适度和对应的历史舒适度曲线。
22、可选地，所述对所述历史舒适度曲线进行分类，得到舒适曲线集合，包括：
23、获取所述历史舒适度曲线的极值、初始舒适度以及曲线相似度；
24、基于所述极值、所述初始舒适度以及所述曲线相似度对所述历史舒适度曲线进行分类，得到舒适曲线集合；
25、对所述舒适曲线集合进行预处理，以使所述舒适曲线集合中的各舒适度曲线与不同舒适度初始值对应。
26、可选地，所述根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据，包括：
27、计算所述初始舒适曲线和所述目标舒适度曲线集合的相似度；
28、根据所述相似度确定所述目标舒适曲线集合中的目标预测舒适度曲线；
29、基于所述目标预测舒适曲线确定下一时刻的预测舒适度和所述预测舒适度对应的所述空调器的预测运行数据。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种空调器的运行控制装置，所述空调器的运行控制装置包括：
31、获取模块，用于在所述空调器运行时，获取所述空调器的运行数据；
32、计算模块，用于基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线；
33、预测模块，用于根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据；
34、控制模块，用于根据所述预测运行数据控制所述空调器下一时刻的运行状态。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种空调器的运行控制设备，所述空调器的运行控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的运行控制程序，所述空调器的运行控制程序配置为实现如上文所述的空调器的运行控制方法的步骤。
36、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有空调器的运行控制程序，所述空调器的运行控制程序被处理器执行时实现如上文所述的空调器的运行控制方法的步骤。
37、本专利技术公开了一种空调器的运行控制方法，所述空调器的运行控制方法包括：在所述空调器运行时，获取所述空调器的运行数据；基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线；根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据；根据所述空调器的预测运行数据控制所述空调器的运行状态，与现有技术相比，本专利技术通过获取空调器在运行时的运行数据，并根据空调器的运行数据通过训练好偶的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到空调器当前时刻的初始舒适度和初始舒适曲线，再基于初始舒适曲线和初始舒适度对应的目标舒适曲线预测下一时刻的空调器运行数据，最后根据预测运行数据控制所述空调器下一时刻的运行状态，避免了现有技术中空调器运行控制过程中，舒适度较低的技术问题，提高用户的使用体验。
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1.一种空调器的运行控制方法，其特征在于，所述空调器的运行控制方法包括：
2.如权利要求1所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线之前，还包括：
3.如权利要求2所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集通过初始舒适度预测模型进行模型训练，得到训练好的舒适度评估模型，包括：
4.如权利要求1-3中任一项所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据之前，还包括：
5.如权利要求4所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述根据所述历史上报数据通过训练好的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到历史初始舒适度和对应的历史舒适度曲线，包括：
6.如权利要求4所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述对所述历史舒适度曲线进行分类，得到舒适曲线集合，包括：
7.如权利要求1所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述根据所
8.一种空调器的运行控制装置，其特征在于，所述空调器的运行控制装置包括：
9.一种空调器的运行控制设备，其特征在于，所述空调器的运行控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的运行控制程序，所述空调器的运行控制程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的空调器的运行控制方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有空调器的运行控制程序，所述空调器的运行控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的空调器的运行控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种空调器的运行控制方法，其特征在于，所述空调器的运行控制方法包括：
2.如权利要求1所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述基于所述运行数据通过训练好的舒适度评估模型确定所述空调器的初始舒适度和初始舒适曲线之前，还包括：
3.如权利要求2所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述基于所述训练样本集通过初始舒适度预测模型进行模型训练，得到训练好的舒适度评估模型，包括：
4.如权利要求1-3中任一项所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述根据所述初始舒适曲线以及所述初始舒适度对应的目标舒适曲线集合进行预测，得到所述空调器的预测运行数据之前，还包括：
5.如权利要求4所述的空调器的运行控制方法，其特征在于，所述根据所述历史上报数据通过训练好的舒适度评估模型进行舒适度评估，得到历史初始舒适度和对应的历史舒适度曲线，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘普，唐善玄，刘明，庞敏，王少华，樊其锋，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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