【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于精准营养领域，涉及一种用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法及个性化膳食碳水推荐摄入系统，是以改善血糖稳态为目的，提供的一种用于评估不同个体碳水摄入后血糖响应波动的敏感性的方法和用途。
技术介绍
1、近十年来，精准营养领域正经历着一次范式转变，不断的证据表明饮食对生物应答存在广泛的个体差异。该领域旨在制定有针对性的膳食指南，不仅能增强个体健康，还能考虑饮食与基因、代谢、微生物和生活方式、社会经济等因素之间的复杂相互作用。
2、精准营养的演进可以追溯到营养遗传学、营养基因组学和像food4me、以色列个体化营养研究和predict-1研究等项目的重大进展，它们都强调了膳食反应的个性化特征。然而，n-of-1临床试验领域代表着营养研究的一个前沿。这些试验曾在心理学和药物学领域取得了成功，现在正被应用到营养领域，旨在根据详细的个体数据为不同个体提供个性化的膳食建议与饮食指导。
3、餐后高血糖响应作为关键表型，被认为是肥胖、2型糖尿病和心血管疾病等慢性病的重要危险因素。因此，了解和管理饮食对血糖水平的影响对于改善人们的健康状况至关重要。尽管升糖指数(glycemic index，gi)在一般膳食建议中被广泛使用，但它在解决相同餐食引起的个体血糖响应差异方面的效果有限。这些差异促使我们对传统膳食指南中采用的“一刀切”(one-size-fits-all)方法进行重新思考。
4、为了研究参与者对不同gi餐食的个体反应，我们采用n-of-1设计进行了研究，该研究揭示了餐后血糖响应的显著变异性，强
5、该技术采用新颖的pgs度量标准，为营养学研究提供了一种革命性的观点，为未来个性化调整膳食建议以适应个体代谢特征的研究铺平了道路。这种个性化方法有望优化血糖管理，可能改变膳食指南和健康结果的格局。虽然将这些个性化饮食指南付诸实践可能还需要在患者宣教、医疗体系、基础设施等方面进行重大变革，但从长远来看，它们可能对公共卫生策略和医疗个性化产生深远影响，带来巨大的健康意义与公共卫生收益。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有的传统营养学“一刀切”的膳食推荐模式，提供一种用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法及个性化膳食碳水推荐摄入系统，是一种可基于连续血糖监测芯片(continuous glucose monitoring system,cgm)和多种碳水类食物摄入的餐后血糖响应，对不同个体糖代谢敏感性进行量化评估的方法。该评估方法不受他人餐后膳食响应水平的影响，能够更真实准确地反应个体的特异性，同时具有较强的可外推性和普适性。以期指导个体调整膳食模式，推进精准营养的落地发展。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，包括：
4、a)确定3种及以上的标准餐，并计算每一种标准餐的混合碳水负荷glmeal；
5、b)采用标准餐对待评估个体进行干预，并测定不同种标准餐干预后2小时内血糖波动数值，进而计算得到血糖响应增量iauc0-2h；
6、c)将标准餐的混合碳水负荷和标准餐干预后的血糖响应增量进行线性拟合，将所得到回归拟合线的斜率作为个性化糖代谢敏感性指数pgs，用该指标量化个体间的个性化糖代谢响应差异；
7、d)此外，还可根据个性化糖代谢敏感性指数pgs计算每个个体对于不同种食物或每餐不同食物搭配的个性化碳水化合物摄入上限iul-cho，从而构建个性化膳食碳水推荐摄入系统，实现居民日常饮食选择和摄入量限制的个性化指导。
8、上述技术方案中，进一步的，所述的标准餐为以碳水化合物作为主要供能物质的食物或其组合。
9、进一步的，确定标准餐后，将标准餐中每种食物的升糖指数gi值按其碳水化合物含量占比进行加权得到标准餐的血糖指数gimeal，进而计算每个标准餐的血糖负荷glmeal即混合碳水负荷，其计算方法如下：
10、
11、glmeal＝gimeal×chototal
12、gii表示餐食中第i种食物的升糖指数；choi为餐食中第i种食物的碳水化合物重量(克)；chototal表示每餐中碳水化合物摄入的总重量；n为标准餐中食物种类数量。
13、进一步的，所述的干预具体包括：待评估个体需在空腹下摄入标准餐，摄入后的2小时内保持静坐，避免其他供能物质摄入，避免剧烈运动及大量饮水，与此同时，记录下所摄入的食物名称、估计重量，以及第一口就餐时间，并监测餐后血糖波动数据。
14、进一步的，在干预期间内，每种标准餐在不同天重复2次及以上。
15、进一步的，基于连续血糖监测仪每隔15分钟记录的血糖值，通过相邻两点间梯形面积计算法进行累加，并减去2小时内的基线血糖面积，从而得到iauc0-2h表示餐后血糖响应增量。
16、进一步的，所述个性化膳食碳水推荐摄入系统的构建方法包括如下：
17、以临床诊断糖尿病前期的空腹、餐后1小时和2小时的血糖值作为理想餐后血糖范围的上限iaucref，通过将个体的pgs和每餐的gimeal结合，计算出每种食物的最大碳水化合物摄入量，由此创建得到一个具有个性化碳水化合物摄入上限iuls-cho的个性化膳食库。
18、iul-cho＝iaucref/(pgs×gimeal)
19、其中，iul-cho表示某一餐的碳水化合物总摄入上限；iaucref：表示理想餐后血糖范围的上限的曲线下面积增量；gimeal：表示某一餐根据餐食中每种食物的碳水占比加权后的升糖指数gi，若该餐中包含多种食物类别，则需要根据该餐中每种食物碳水占比，进行加权计算，若该餐为单一食物，食物本身的gi即为gimeal。
20、进一步的，基于所述的个性化膳食碳水推荐摄入系统，只需要了解个体的pgs和某种食物的gi或某一餐的加权升糖指数gimeal，即可得到针对该个体推荐的该种食物中或该餐中碳水化合物的最大摄入量，从而实现对日常饮食的个性化膳食指导。
21、本专利技术的有益效果为：
22、本专利技术从精准营养角度出发，立足个体的糖代谢响应差异性，提出新的糖代谢敏感性的量化评估指标，这为精准营养在临床以及社区居民的糖代准管理提供了新的参考模式。尤其随着cgm在临床糖尿病管理上的推广普及，这也为本专利技术的落地转化提供了必要条件。本专利技术的处理过程已实现了代码自动化和交互式网页设计，更方便使用者能够通过自行上传数据的方式得到个体糖代谢敏感性指数等(https://gisquare.shinyapps.io/本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，所述的标准餐为以碳水化合物作为主要供能物质的食物或其组合。
3.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，确定标准餐后，将标准餐中每种食物的升糖指数GI值按其碳水化合物含量占比进行加权得到标准餐的血糖指数GImeal，进而计算每个标准餐的血糖负荷GLmeal即混合碳水负荷，其计算方法如下：
4.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，所述的干预具体包括：待评估个体需在空腹下摄入标准餐，摄入后的2小时内保持静坐，避免其他供能物质摄入，避免剧烈运动及大量饮水，与此同时，记录下所摄入的食物名称、估计重量，以及第一口就餐时间，并监测餐后血糖波动数据。
5.根据权利要求4所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，在干预期间内，每种标准餐在不同天重复2次及以上。
6.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，
7.根据权利要求1所述的其特征在于，所述个性化膳食碳水推荐摄入系统的构建方法包括如下：
8.如权利要求7所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，基于所述的个性化膳食碳水推荐摄入系统，只需要了解个体的PGS和某种食物的GI或某一餐的加权升糖指数GImeal，即可得到针对该个体推荐的该种食物中或该餐中碳水化合物的最大摄入量，从而实现对日常饮食的个性化膳食指导。
...【技术特征摘要】
1.一种用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，所述的标准餐为以碳水化合物作为主要供能物质的食物或其组合。
3.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，确定标准餐后，将标准餐中每种食物的升糖指数gi值按其碳水化合物含量占比进行加权得到标准餐的血糖指数gimeal，进而计算每个标准餐的血糖负荷glmeal即混合碳水负荷，其计算方法如下：
4.根据权利要求1所述的用于个性化糖代谢敏感性的量化评估方法，其特征在于，所述的干预具体包括：待评估个体需在空腹下摄入标准餐，摄入后的2小时内保持静坐，避免其他供能物质摄入，避免剧烈运动及大量饮水，与此同时，记录下所摄入的食物名称、估计重量，以及第一口就餐时间，并监测餐后血糖波动数据。...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑钜圣，张柯，付元庆，苟望龙，苗泽蕾，
申请(专利权)人：西湖大学，
类型：发明
国别省市：
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