【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉图像处理，尤其涉及一种人脸识别摄像头信噪比测试方法及设备。
技术介绍
1、在高端摄影、科研、工业检测等领域，客户对人脸识别摄像头的成像质量有着极高的要求，信噪比(snr)测试是质量控制的重要环节之一，高信噪比有助于减少因噪声干扰而导致的图像误判和漏检，因此在产品生产过程中，为了提高人脸识别的准确性和可靠性，信噪比(snr)测试是确保人脸识别摄像头产品满足要求的关键要素之一。
2、传统的人脸识别信噪比(snr)测试是人工输入增益信号、噪声信号，再通过人工测量11级灰阶卡的第19、第24灰阶块的信号亮度值和第22灰阶块的噪声信号进而算出信噪比(snr)，再与标准信噪比(snr)进行对比筛选出不合格的人脸识别摄像头产品。
3、然而，人工测量和人工计算的缺点是生产成本高，测量和计算因人而异，可能存在校验结果不标准，影响整体生产质量，进而降低客户对产品的满意度。同时面对订单量大的时候，需要大量的人工成本和时间成本，效率十分低下，测试准确率不高，不满足满足现代制造业对高效高质量产品的需求。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种人脸识别摄像头信噪比测试方法及设备，其能对人脸识别摄像头自动进行信噪比测试，解决人工测量和人工计算所带来的成本高和测试效率低的问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术按以下方案予以实现：
3、提供了一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，包括：
4、接收待测试摄
5、获取待测试摄像头的目标数据；
6、根据所述目标调节因子及所述目标数据，确定目标信噪比；
7、根据所述目标像素及所述目标信噪比，确定待测试摄像头的测试结果，所述测试结果用于确定所述待测试摄像头是否为合格产品。
8、与现有技术相比，本专利技术的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法的有益效果如下：通过自动获取目标数据进而自动化计算出目标信噪比，从而对人脸识别摄像头产品的信噪比质量进行校验，以自动化确定人脸识别摄像头产品是否合格，确保出厂的人脸识别摄像头产品具有高质量的生产控制，进而提高客户对产品的满意度，还能减少测试成本及提高测试效率。
9、可选的，所述待测摄像头包括传感器；
10、所述接收待测试摄像头的目标像素和目标调节因子，包括：
11、将接收到的传感器像素确定为所述目标像素；
12、当接收到的调节因子小于或等于预设阈值时，将接收到的调节因子确定为所述目标调节因子；
13、当接收的调节因子大于预设阈值时，重新接收调节因子，直至接收到的调节因子小于或等于预设阈值，将接收到的调节因子确定为所述目标调节因子。
14、可选的，测试要求用于表示对待测试摄像头测试的严格程度；所述预设阈值根据所述测试要求进行设置，包括：
15、确定用于表示最低测试要求的最低阈值，所述最低测试要求用于表示对待测试摄像头测试的最低严格程度；
16、根据所述测试要求及所述最低测试要求，确定所述预设阈值。
17、可选的，所述获取待测试摄像头的目标数据，包括：
18、将所述待测试摄像头的参数设为最佳参数；
19、所述待测试摄像头以所述最佳参数进行拍摄，获取所述目标数据。
20、可选的，所述目标数据包括传感器数据；
21、所述传感器数据包括增益信号、第一噪声信号、第二噪声信号、第一信号亮度值、第二信号亮度值。
22、可选的，所述增益信号包括传感器输入信号经过放大后的输出信号；
23、所述第一噪声信号包括传感器在无输入信号时输出的随机信号；
24、所述第二噪声信号包括传感器在目标信号亮度值下的噪声信号；
25、所述第一信号亮度值包括第一灰阶块的信号亮度值，用于表示传感器在第一灰阶块上的输出信号强度；
26、所述第二信号亮度值包括第二灰阶块的信号亮度值，用于表示传感器在第二灰阶块上的输出信号强度。
27、可选的，所述根据所述目标像素及所述目标信噪比，确定待测试摄像头的测试结果，包括：
28、根据所述目标像素，确定信噪比阈值；
29、根据所述信噪比阈值及所述目标信噪比，确定测试结果。
30、可选的，所述根据所述信噪比阈值及所述目标信噪比，确定测试结果，包括：
31、当所述目标信噪比大于所述信噪比阈值时，所述测试结果为合格产品；
32、当所述目标信噪比小于或等于所述信噪比阈值时，所述测试结果为不合格产品。
33、可选的，根据所述待测试摄像头的测试结果，确定合格产品数量及不合格产品数量；
34、将所述合格产品数量及所述不合格产品数量之和，确定为测试摄像头数量；
35、根据所述合格产品数量及所述测试摄像头数量，生成测试报告，所述测试报告为产品合格率。
36、还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现所述的信噪比测试方法。
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1.一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述待测摄像头包括传感器；
3.根据权利要求2所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，测试要求用于表示对待测试摄像头测试的严格程度；所述预设阈值根据所述测试要求进行设置，包括：
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述获取待测试摄像头的目标数据，包括：
5.根据权利要求4所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述目标数据包括传感器数据；
6.根据权利要求4所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述增益信号包括传感器输入信号经过放大后的输出信号；
7.根据权利要求1所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述根据所述目标像素及所述目标信噪比，确定待测试摄像头的测试结果，包括：
8.根据权利要求7所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述根据所述信噪比阈值及所述目标信噪比，确定
9.根据权利要求8所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，根据所述待测试摄像头的测试结果，确定合格产品数量及不合格产品数量；
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一所述的信噪比测试方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述待测摄像头包括传感器；
3.根据权利要求2所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，测试要求用于表示对待测试摄像头测试的严格程度；所述预设阈值根据所述测试要求进行设置，包括：
4.根据权利要求1所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述获取待测试摄像头的目标数据，包括：
5.根据权利要求4所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述目标数据包括传感器数据；
6.根据权利要求4所述的一种人脸识别摄像头信噪比测试方法，其特征在于，所述增益信号包括传感器输入信号经过放大后的输出信号；...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱斌羽，许统洭，卢毅强，何玉婷，
申请(专利权)人：广东天波信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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