System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种人工智能辅助的健康状态监测系统及方法。
技术介绍
1、随着移动通信、计算机、互联网等技术的快速发展,人们可以更加方便地借助于一些可穿戴式电子设备、智能移动终端和网络时刻监测自己身体健康状态的变化,起到疾病预防的目的。然而现有健康状态监测系统并不完善,使得此类检测在智能化和精准化等方面存在不足,限制了人们对这一类业务的使用。因此,有必要提出一种人工智能辅助的健康状态监测设备及方法,在给人们带来便利的同时提高监测数据及分析报告的准确性和及时性,起到疾病预防的有益参考作用。
技术实现思路
1、本专利技术是为了解决上述现有技术存在的问题而提供一种人工智能辅助的健康状态监测系统及方法。
2、本专利技术所采用的技术方案有:
3、一种人工智能辅助的健康状态监测方法,包括
4、用户照镜子时采集用户面部图像特征,并将面部特征存储;
5、根据采集的面部图像特征图片,与存储的若干个用户图像进行匹配,识别出当前用户身份;
6、调取当前用户存储的所有历史面部特征图片,并逐步与上一次的面部特征图片进行对比;
7、在逐步与上一次的面部特征图片进行对比的同时,连接远端人工智能代理服务器,对用户健康状态进行综合性在线分析和处理;
8、结合在线分析,生成该次面部采集与上一次面部采集的对比健康检测报告。
9、进一步地,采集的面部图像特征包括:皮肤肤色、眼睛和舌头。
10、进一步地,根据判断皮肤肤
11、根据判断眼睛的白眼球信息,并与上一次白眼球照片进行比较,同时连接远端人工智能代理服务器,对比较的差异进行分析;
12、根据判断舌头的信息,确定舌头的颜色和形状变化,并与上一次舌头照片进行比较,同时连接远端人工智能代理服务器,对比较的差异进行分析。
13、进一步地,所述镜子上设有触摸屏,用于用户交互,用户使用前,输入面部信息用于身份验证。
14、本专利技术还公开了一种人工智能辅助的健康状态监测系统,包括
15、镜子,所述镜子上设有数据采集模块,用于采集用户面部图像特征;
16、数据输入模块,所述数据输入模块用于用户请求的输入,输入内容包括用户指令、训练数据集以及问诊所获得的补充数据;
17、数据处理模块,用于对数据输入模块和数据采集模块获得的数据进行预处理,并生成相应的任务,且能对任务进行分解,形成相关子任务的提示词,并连接人工智能代理服务器引导其基于提示词进行用户健康状态数据的在线分析,获取人体健康状态分析报告;
18、数据显示模块,用于显示所述的数据输入信息以及人体健康状态分析报告信息;
19、数据通信模块,用于连接人工智能代理服务器,传送和接收提示词和人体健康状态分析报告信息;
20、数据存储模块,用于存储用于面部图像特征。
21、进一步地,所述镜子上嵌入有触摸屏显示器。
22、进一步地,所述数据采集模块为摄像头。
23、进一步地,所述数据采集模块还包括麦克风和心率传感器。
24、本专利技术具有如下有益效果:
25、本专利技术通过在智能镜中嵌入可检测人体健康状态的传感器来采集用户面部信息,并通过所嵌入的无线通信模块连接远端人工智能代理服务器,利用chatgpt技术实现对用户健康状态数据的智能在线分析,以此来提高分析报告的准确性和及时性,并通过每天照镜子的简单方式实现用户对自身健康状态信息的实时监测。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:包括
2.如权利要求1所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:采集的面部图像特征包括:皮肤肤色、眼睛和舌头。
3.如权利要求2所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:
4.如权利要求1所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:所述镜子上设有触摸屏,用于用户交互,用户使用前,输入面部信息用于身份验证。
5.一种人工智能辅助的健康状态监测系统,其特征在于:包括
6.如权利要求5所述的人工智能辅助的健康状态监测系统,其特征在于:所述镜子上嵌入有触摸屏显示器。
7.如权利要求5所述的人工智能辅助的健康状态监测系统,其特征在于:所述数据采集模块为摄像头。
8.如权利要求5所述的人工智能辅助的健康状态监测系统,其特征在于:所述数据采集模块还包括麦克风和心率传感器。
【技术特征摘要】
1.一种人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:包括
2.如权利要求1所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:采集的面部图像特征包括:皮肤肤色、眼睛和舌头。
3.如权利要求2所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:
4.如权利要求1所述的人工智能辅助的健康状态监测方法,其特征在于:所述镜子上设有触摸屏,用于用户交互,用户使用前,输入面部信息用于身份验...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁兆明,徐子俊,吴宇航,贾子彦,
申请(专利权)人:江苏理工学院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。