【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及厂务管理领域，具体涉及智能厂务管理系统、方法、存储介质及设备。
技术介绍
1、半导体实验室的厂务系统是确保实验室能够高效、安全运行的关键组成部分，用于管理和控制半导体实验室中各种设施系统的自动化解决方案。涉及对实验室内的各种基础设施和服务进行管理，包括但不限于电力供应、水处理、气体供应、废气排放、温湿度控制、洁净室环境维持等；并将各种基础设备和服务进行集成，实现对整个半导体实验室的全面监控和管理。这些系统的稳定性和可靠性直接影响到实验室内设备的正常运作。
2、然而现有厂务系统的系统架构受限，无法集成其他子系统，无法对各个子系统间的数据进行集中、统一管理和分析，各个子系统之间无法跨平台使用，灵动性较差。另外，现有厂务系统中各个子系统的数据多以报表形式呈现，大量报表数据导致工程师对厂务环境管理或分析难度增大，对于厂务系统内设备故障的情况需要大量的时间精力分析原因，并且对工程师的要求较高，厂务设备管理经验或故障分析经验难以积累传承。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供智能厂务管理系统、方法、存储介质及设备，通过对微纳实验室中各个厂务设备进行建模、对厂务设备运行状态的数据进行统一化处理及分析，使运维人员可以直观地从显示界面上直接获取厂务设备的运行状态及具体运行数据，从而形成一体化智能平台，对厂务设备实现智能化管理。
2、第一方面，本专利技术提供一种智能厂务管理系统，包括数据采集子系统、数据管理子系统和厂务管理子系统，其中，
3、所述数
4、所述数据管理子系统用于接收数据采集子系统发送的运行数据，并对所述运行数据进行存储和显示；
5、所述厂务管理子系统用于接收数据管理子系统转发的运行数据，根据所述运行数据得到厂务设备的运行状态，并将所述厂务设备的运行状态发送至数据管理子系统用于显示。
6、进一步的，所述智能厂务管理系统还包括巡检子系统，所述巡检子系统用于接收并执行厂务管理子系统发送的厂务设备巡检指令，以及将巡检结果发送至所述数据管理子系统。
7、进一步的，所述数据管理子系统设置为边缘计算设备和数据中心设备结合的模式。
8、第二方面，本专利技术还提供一种智能厂务管理方法，所述智能厂务管理方法应用于第一方面的智能厂务管理系统，包括以下步骤：
9、获取各个厂务设备的实时数据；
10、根据各个厂务设备的数据类型对所述实时数据进行数据提取，得到各个厂务设备的标准实时数据；
11、根据所述厂务设备标准实时数据与厂务设备历史信息集合判断各个厂务设备是否处于正常运行状态；
12、若所述厂务设备处于正常运行状态，在厂务设备模型中标记并展示所述厂务设备的运行状态和实时数据；
13、若所述厂务设备处于异常运行状态，在厂务设备模型中标记并展示所述厂务设备的运行状态、实时数据以及实时故障原因。
14、进一步的，根据各个厂务设备的数据类型对所述实时数据进行数据提取，得到各个厂务设备的标准实时数据，具体为：
15、获取各个厂务设备的实时数据中的数据模型标记；
16、根据所述数据模型标记按预设方式从各个厂务设备的实时数据中提取必要信息，并对各个厂务设备的必要信息按数字管理子系统的统一格式记录为各个厂务设备的标准实时数据。
17、进一步的，所述根据所述厂务设备标准实时数据与厂务设备历史信息集合判断各个厂务设备是否处于正常运行状态，包括：
18、根据厂务设备历史信息集合构建该厂务设备参数的历史曲线；
19、在所述历史曲线上按第一比例设置设备运行的参数上限，按第二比例设置设备运行的参数下限，在与历史曲线同一坐标系中标记出参数上限和参数下限；
20、若所述厂务设备的标准实时数据超出参数上限或参数下限，则将所述厂务设备的实时运行状态标记为异常运行；否则，所述厂务设备的实时运行状态标记为正常运行。
21、进一步的，所述智能厂务管理方法还包括：获取厂务设备的布尔变量参数判断所述厂务设备是否处于正常运行状态。
22、进一步的，所述智能厂务管理方法还包括：
23、根据厂务设备的历史信息集合和标准实时数据判断所述厂务设备的运行状态是否存在潜在异常运行状态的趋势。
24、进一步的，所述智能厂务管理方法还包括：
25、若所述厂务设备处于异常运行状态，根据所述厂务设备的标准实时数据生成维修工单。
26、进一步的，所述智能厂务管理方法还包括：
27、获取各个厂务设备的设备信息；
28、根据所述各个厂务设备的设备信息构建该厂务设备的模型，并在所述模型和设备信息之间构建第一映射关系。
29、第三方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第二方面中任一项智能厂务管理方法的步骤。
30、第四方面，本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，执行第二方面中任一项智能厂务管理方法。
31、采用上述技术方案的有益效果为：本实施例提供的智能厂务管理系统及方法具有高集成性、高扩展性和数据趋势可视化，通过一体智能化平台，集成其他系统，集成式的数据管理架构；通过厂务设备模型可视化管理，展现实时动态信息及远程操控，管理更直观便捷。进一步的，数据资产在数据中台中的积累，有利于对厂务设备运行状态及运行趋势的进一步分析。
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1.本专利技术提供一种智能厂务管理系统，其特征在于，包括数据采集子系统、数据管理子系统和厂务管理子系统，其中，
2.如权利要求1所述的智能厂务管理系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的智能厂务管理系统，其特征在于，所述数据管理子系统设置为边缘计算设备和数据中心设备结合的模式。
4.一种智能厂务管理方法，所述智能厂务管理方法应用于如权利要求1-3任一项所述的智能厂务管理系统，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的智能厂务管理方法，其特征在于，所述根据各个厂务设备的数据类型对所述实时数据进行数据提取，得到各个厂务设备的标准实时数据，具体为：
6.如权利要求5所述的智能厂务管理方法，其特征在于，所述根据所述厂务设备标准实时数据与厂务设备历史信息集合判断各个厂务设备是否处于正常运行状态，包括：
7.如权利要求6所述的智能厂务管理方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求7所述的智能厂务管理方法，其特征在于，还包括：
9.如权利要求8所述的智能厂务管理方法，其特征在于，还包括：<...
【技术特征摘要】
1.本发明提供一种智能厂务管理系统，其特征在于，包括数据采集子系统、数据管理子系统和厂务管理子系统，其中，
2.如权利要求1所述的智能厂务管理系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的智能厂务管理系统，其特征在于，所述数据管理子系统设置为边缘计算设备和数据中心设备结合的模式。
4.一种智能厂务管理方法，所述智能厂务管理方法应用于如权利要求1-3任一项所述的智能厂务管理系统，其特征在于，包括：
5.如权利要求4所述的智能厂务管理方法，其特征在于，所述根据各个厂务设备的数据类型对所述实时数据进行数据提取，得到各个厂务设备的标准实时数据，具体为：
6.如权利要求5所述的智能厂务管理方法，其特征在于，所述根据所述厂务设备标准实时数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪娥，王呢娜，熊威，李艺杰，汪馨蕾，李季，徐巍，
申请(专利权)人：香港科技大学广州，
类型：发明
国别省市：
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