【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种企业经营状态监控领域，尤其是一种企业经营风险识别方法和系统。
技术介绍
1、企业经营过程中可能存在各种类型的风险。企业自身具有监控风险的需求。对于招投标同样对于供应商的审核也需要进行经营风险的识别。招投标中供应商的审核很多采用人工审核的方式，在信息缺失的情况下，单纯依靠供应商提交的材料，风险识别的可靠性相对较低，另外，人工审核也带来的一定的主观性，影响审核结果的准确性。
2、因此有必要开发一种企业经营风险识别方法和系统，可以通过收集数据，提供量化性的分析，指导企业经营和辅助招投标的审核。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种企业经营风险识别方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种企业经营风险识别方法，包括以下步骤：
4、步骤1，获取企业信息；其中，企业信息包括：企业基础信息和企业状态信息；企业基础信息至少包括：注册资本、成立时间、股东信息、实控人、企业核心人员、最终受益人、分支机构；企业状态信息至少包括：行政许可、供应商、企业资质、涉诉信息、行政处理信息、经营异常信息；
5、步骤2，获取企业信息的关联信息，企业基础信息的关联信息至少包括：基础信息的舆情信息；企业状态信息的关联信息至少包括：状态信息的舆情信息；
6、步骤3，通过模型计算获得数字化评分指标：采用lmm方法处理企业信息和企业信息的关联信息；获得量化的对应信息的
7、步骤4，预先设置每项企业信息的权重值以及每项企业信息的关联信息的权重值；其中，企业状态信息的关联信息的权重值小于企业基础信息的关联信息的权重值；
8、步骤5，通过每项企业信息的关联信息的权重值对相应的该项企业信息的关联信息的数字化评分指标进行加权处理获得每项企业信息的关联信息的修正值；
9、步骤6，企业信息的数字化评分指标叠加对应的每项企业信息的关联信息的修正值获得修正后的企业信息的评分值；
10、步骤7，通过企业信息的权重值对修正后的企业信息的评分值进行加权处理获得每项企业信息的修正评分值；
11、步骤8，确定风险分类级别：基于全部的企业信息的修正评分值，利用svm算法处理获得风险分类级别；
12、步骤9，确定企业核心优势和劣势：将每项企业信息的修正评分值与预设的每项企业信息的修正评分值的基准数据进行比对确定该项企业信息的修正评分值的偏差率；
13、基于企业信息的修正评分值的偏差率对企业信息进行排序，输出正序排序的预设个数的企业信息作为企业优势数据，输出倒序排序的预设个数的企业信息作为企业劣势数据。
14、作为本专利技术进一步的方案：一种企业经营风险识别方法还包括：还包括以下步骤：
15、输出风险项目清单：
16、输出风险项目清单的方法包括以下步骤：
17、对于企业信息的修正评分值预设有低分预警阈值；
18、判断每项企业信息的修正评分值是否低于对应的低分预警阈值；
19、向外输出修正评分值低于低分预警阈值的企业信息的清单作为风险项目清单。
20、作为本专利技术进一步的方案：预设的每项企业信息的修正评分值的基准数据的被设置为定基准值。
21、作为本专利技术进一步的方案：预设的每项企业信息的修正评分值的基准数据的被设置为动态基准值。
22、作为本专利技术进一步的方案：预设的每项企业信息的修正评分值的基准数据的获得方法，包括以下步骤：
23、步骤1，基于企业经营涉及的产品和/或服务，针对被分析的企业的创建行业同类企业库；其中同类企业库中存储产品和/或服务相近的行业同类企业清单；
24、步骤2，针对行业同类企业清单中的企业，获取其企业信息和其企业信息的关联信息；
25、步骤3，通过模型计算获得数字化评分指标：采用lmm方法处理企业信息和企业信息的关联信息；获得量化的对应信息的数字化评分指标；
26、步骤4，预先设置行业同类企业清单中每项企业信息的权重值以及每项企业信息的关联信息的权重值；
27、步骤5，通过每项企业信息的关联信息的权重值对相应的该项企业信息的关联信息的数字化评分指标进行加权处理获得每项企业信息的关联信息的修正值；
28、步骤6，企业信息的数字化评分指标叠加对应的每项企业信息的关联信息的修正值获得修正后的企业信息的评分值；
29、步骤7，通过企业信息的权重值对修正后的企业信息的评分值进行加权处理获得每项企业信息的修正评分值；
30、步骤8，针对每项企业信息的修正评分值，计算行业同类企业清单中的全部企业对应的企业信息的修正评分值的平均值，以该平均值作为预设的每项企业信息的修正评分值的基准数据。
31、作为本专利技术进一步的方案：行业同类企业清单中每项企业信息的权重值与被分析的企业对应项目的企业信息的权重值设置为相同；
32、行业同类企业清单中每项企业信息的关联信息的权重值与被分析的企业对应项目的企业信息的关联信息的权重值设置为相同。
33、作为本专利技术进一步的方案：行业同类企业清单中的不同企业，基于产品和/或服务在其全部产品和/或服务中的占比，分别对行业同类企业清单中的不同企业设置其企业信息的权重值以及其企业信息的关联信息的权重值。
34、作为本专利技术进一步的方案：风险分类级别设置为3级、5级或7级。
35、一种企业经营风险识别系统，其中，一种企业经营风险识别系统执行上述的一种企业经营风险识别方法。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：能够进行量化分析，输出企业风险等级，具有较高的准确性。利用企业信息的关联信息对企业基础信息进行修正，并利用权重系数进行再次修正，通过横向不同企业的综合分析以及纵向不同项目的分析，能够确定企业风险等级、企业核心优势劣势、风险项目。
37、本专利技术的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中详细的揭露。
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1.一种企业经营风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
7.根据权利要求5所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
9.一种企业经营风险识别系统，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种企业经营风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的一种企业经营风险识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈红丹，陈勇，
申请(专利权)人：南京大数智朴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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