【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞机运维管理，具体为基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统。
技术介绍
1、通常飞机起飞前都会先进行安全隐患排查，然而常规的排查方式通常由人工进行主动排查，存在漏检误检情况的同时，在出现问题时，还存在着信息通道不流畅的问题，致使问题无法得到迅速有效地解决。
2、基于对上述资料的检索，特提出基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，构建飞机零部件数字化模型，以ar眼镜作为可视化交互终端，保证通信流畅的同时，实现对飞机零部件的智能化安全排查，具有防差错优势的同时，有效避免距离对问题解决效率的干扰。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，包括ar数据中心和若干个ar眼镜终端，所述ar数据中心与若干个ar眼镜终端之间通过5g通讯连接，所述ar眼镜终端用于提供人机交互界面，并采集飞机零部件图像信息，所述ar数据中心包括：
3、ai智能图像库，所述ai智能图像库用于根据真实飞机零部件建立对应的虚拟模型；
4、图像识别模块，所述图像识别模块用于利用ai图像识别技术对采集的飞机零部件图像进行图像识别，获取飞机零部件图像中的相关特征信息；
5、5g通讯模块，所述5g通讯模块用于建立若干个ar眼镜终端与ar数据中心的5g通讯
6、故障识别模块，所述故障识别模块用于根据图像识别结果，进行对应飞机零部件虚拟模型的定位，并进行飞机零部件是否出现故障的判断；
7、工单触发模块，所述工单触发模块用于根据飞机零部件检修工单生成检修。
8、本专利技术进一步设置为：所述ai智能图像库包括模型搭建单元和特征映射单元；
9、所述模型搭建单元用于根据飞机零部件信息进行虚拟模型搭建，过程中，同一零部件按照材质不同进行分割，建立分割后虚拟模型后，进行拼装，获取最终零部件对应的虚拟模型；
10、所述特征映射单元用于根据零部件特征信息建立对应虚拟模型与相关特征的映射关系。
11、本专利技术进一步设置为：所述故障识别模块包括相似度比对模块、异常定位单元和故障判断单元，所述相似度比对模块与异常定位单元对接，所述异常定位单元与故障判断单元对接。
12、本专利技术进一步设置为：所述相似度比对模块用于根据图像识别结果中的相关特征信息，根据映射关系定位对应的虚拟模型；
13、还根据飞机零部件图像中相关特征信息的具体位置信息，利用矩阵变换技术对虚拟模型进行角度调整，获取贴合飞机零部件图像角度的虚拟模型，将此时虚拟模型中相关特征的位置信息与飞机零部件图像中相关特征的位置信息进行重合度比对；
14、所述异常定位单元用于在重合度比对结果出现未完全重合情况时，标记出飞机零部件图像中未完全重合部分对应的相关特征，记录为异常特征；
15、所述故障判断单元用于在出现异常特征时，进行对应异常特征正常状态下相关特征的同屏展示，供ar眼镜终端佩戴者进行故障分析。
16、本专利技术进一步设置为：所述工单触发模块包括工单记录单元、场景触发单元和检修标识单元，所述工单记录单元与场景触发单元对接，所述场景触发单元与检修标识单元对接。
17、本专利技术进一步设置为：所述工单记录单元用于记录飞机零部件的检修日志；
18、所述场景触发单元用于在ar眼镜终端采集的飞机零部件图像信息被识别出为检修日志中记录的飞机零部件时，触发检修检测指令，开始调取对应飞机零部件检修日志；
19、所述检修标识单元用于从飞机零部件检修日志中获取检修部位信息，并在飞机零部件图像信息中进行标识展示。
20、本专利技术进一步设置为：所述检修标识单元在标识展示过程中，在标识展示部位出现异常特征时，进行故障未解决告警。
21、本专利技术进一步设置为：所述ar眼镜终端包括检修人员佩戴终端和专家佩戴终端，在出现故障未解决告警时，ar数据中心建立专家佩戴终端和检修人员佩戴终端的5g通讯通道。
22、本专利技术提供了基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统。具备以下有益效果：
23、本专利技术通过根据真实飞机零部件信息构建虚拟模型，实现飞机零部件的数字化转型，利用ar眼镜终端在现场环境中对飞机零部件图像的采集，配合ai图像识别技术对不同飞机零部件图像进行相关特征提取，达到飞机零部件智能识别效果的同时，还可以通过对相关特征之间的位置关系比对，实现飞机零部件可能出现异常部位的智能判断，为飞机安全排查提供了防差错的优势，利用5g通信实现若干ar智能眼镜终端之间的通讯互联，有效避免距离干扰，并且以图像实时传输的方式，为技术专家在远程对现场工作人员进行飞机运维检修指导提供便利条件。
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1.基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，包括AR数据中心(1)和若干个AR眼镜终端(2)，所述AR数据中心(1)与若干个AR眼镜终端(2)之间通过5G通讯连接，所述AR眼镜终端(2)用于提供人机交互界面，并采集飞机零部件图像信息，其特征在于：所述AR数据中心(1)包括：
2.根据权利要求1所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述AI智能图像库(3)包括模型搭建单元(301)和特征映射单元(302)；
3.根据权利要求2所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述故障识别模块(6)包括相似度比对模块(601)、异常定位单元(602)和故障判断单元(603)，所述相似度比对模块(601)与异常定位单元(602)对接，所述异常定位单元(602)与故障判断单元(603)对接。
4.根据权利要求3所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述相似度比对模块(601)用于根据图像识别结果中的相关特征信息，根据映射关系定位对应的虚拟模型；
5.根据权利要求4所述的
6.根据权利要求5所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述工单记录单元(701)用于记录飞机零部件的检修日志；
7.根据权利要求6所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述检修标识单元(703)在标识展示过程中，在标识展示部位出现异常特征时，进行故障未解决告警。
8.根据权利要求7所述的基于AR智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述AR眼镜终端(2)包括检修人员佩戴终端和专家佩戴终端，在出现故障未解决告警时，AR数据中心(1)建立专家佩戴终端和检修人员佩戴终端的5G通讯通道。
...【技术特征摘要】
1.基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，包括ar数据中心(1)和若干个ar眼镜终端(2)，所述ar数据中心(1)与若干个ar眼镜终端(2)之间通过5g通讯连接，所述ar眼镜终端(2)用于提供人机交互界面，并采集飞机零部件图像信息，其特征在于：所述ar数据中心(1)包括：
2.根据权利要求1所述的基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述ai智能图像库(3)包括模型搭建单元(301)和特征映射单元(302)；
3.根据权利要求2所述的基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述故障识别模块(6)包括相似度比对模块(601)、异常定位单元(602)和故障判断单元(603)，所述相似度比对模块(601)与异常定位单元(602)对接，所述异常定位单元(602)与故障判断单元(603)对接。
4.根据权利要求3所述的基于ar智能眼镜的飞机防差错维护远端支持系统，其特征在于：所述相似度比对模块(601)用于根据图像识别结果中的相关特征信息，根...
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