【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力技术，尤其涉及多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统。
技术介绍
1、传统的绿色电力消费核算方法主要依赖于月度或年度的统计数据，无法实现实时、精确的绿色电力消费量核算。这种粗糙的核算方式难以反映用电企业真实的绿色电力消费情况，不利于绿色电力交易的精细化管理。
2、其次，现有的绿色电力权益追溯系统通常采用中心化的数据存储方式，容易受到单点故障和数据篡改的威胁。这种方式难以保证绿色电力交易数据的真实性和可信度，不利于建立公平、透明的绿色电力交易市场。
3、最后，目前的绿色电力消费分类方法往往过于简单化，未能充分考虑不同用电企业的用电特征和绿色电力消费模式。这种粗放的分类方式无法准确反映用电企业的绿色电力消费水平，不利于激励企业提高绿色电力使用比例。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法，包括：
4、实时采集企业用电终端的用电数据生成用电负荷曲线，并获取绿色电力生产企业的发电计划数据生成发电负荷曲线，将所述用电负荷曲线与所述发电负荷曲线进行时间维度匹配，生成绿色电力交易匹配数据，所述绿色电力交易匹配数据包括绿色电力生产时间戳、绿色电力消费时间戳、绿色电力生产量以及绿色电力消费量；
5、构建分布式账本节点网络，所述分布式账本
6、基于所述绿色电力交易区块构建绿色电力权益溯源模型，所述绿色电力权益溯源模型通过智能合约自动计算每个用电企业的绿色电力消费权重系数，根据所述绿色电力消费权重系数对用电企业进行分类，生成绿色电力消费等级，并生成包含电力来源、输配电路径、环境效益在内的绿色电力权益证书，所述绿色电力权益证书通过区块链网络向所述用电企业节点推送。
7、将所述用电负荷曲线与所述发电负荷曲线进行时间维度匹配，生成绿色电力交易匹配数据包括：
8、采集用电终端的用电负荷数据，将所述用电负荷数据按照十五分钟为基本时间单位进行离散化处理得到用电负荷时间序列，所述用电负荷时间序列包括多个时间点对应的用电负荷值；采集绿色电力发电计划数据，将所述绿色电力发电计划数据按照所述基本时间单位进行离散化处理得到发电负荷时间序列，所述发电负荷时间序列包括多个时间点对应的发电负荷值；
9、基于所述用电负荷时间序列中的用电负荷值与所述发电负荷时间序列中的发电负荷值构建距离矩阵，所述距离矩阵的矩阵元素为用电负荷时间序列中第一时间点与发电负荷时间序列中第二时间点之间的欧氏距离，对所述第一时间点设置时间窗口约束，所述时间窗口约束将所述第二时间点限定在所述第一时间点前后三十分钟的时间范围内；基于所述距离矩阵构建累积距离矩阵，所述累积距离矩阵的矩阵元素通过动态规划算法计算得到，所述动态规划算法的初始条件为所述累积距离矩阵第一个矩阵元素等于所述距离矩阵第一个矩阵元素；
10、在所述累积距离矩阵中进行最优路径回溯得到匹配序列，基于所述匹配序列确定负荷平衡约束条件，所述负荷平衡约束条件包括：在所述匹配序列对应的时间段内用电负荷积分值与发电负荷积分值的差值不超过预设阈值；当所述差值超过所述预设阈值时，调整所述时间窗口约束的时间范围重新生成所述距离矩阵；基于满足所述负荷平衡约束条件的所述匹配序列生成绿色电力交易匹配数据。
11、构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企业节点、电网调度节点以及用电企业节点包括：
12、构建核心账本层和边缘账本层，所述核心账本层包括绿色电力生产企业节点、电网调度节点和用电企业节点，所述边缘账本层包括智能电表节点和配电站节点；所述核心账本层采用拜占庭容错共识机制对电力交易数据进行共识，所述拜占庭容错共识机制通过预准备阶段、准备阶段和提交阶段进行数据共识，所述边缘账本层采用权威证明共识机制对电力监测数据进行共识；
13、基于所述边缘账本层中的智能电表节点和配电站节点采集电力监测数据，将所述电力监测数据按照预设的时间窗口进行批量打包处理，生成所述电力监测数据的数据摘要信息；根据所述智能电表节点和配电站节点的在线时长、数据准确性和响应时间建立节点信用评分模型，基于所述节点信用评分模型选择验证节点对所述数据摘要信息进行验证；
14、将通过验证的所述数据摘要信息提交至所述核心账本层，所述核心账本层中的绿色电力生产企业节点、电网调度节点和用电企业节点对所述数据摘要信息进行共识确认；基于哈希时间锁定合约生成跨链交易记录，所述跨链交易记录包括所述数据摘要信息、节点信用评分和共识确认信息。
15、所述方法还包括：
16、在所述边缘账本层中生成包含多个数据块的默克尔树，将所述默克尔树的根节点和证明路径作为聚合证明提交至所述核心账本层；所述核心账本层验证所述聚合证明的有效性，根据验证结果生成状态更新信息，将所述状态更新信息发送至所述边缘账本层完成数据同步；
17、对所述边缘账本层中的电力监测数据进行分级存储处理，将实时电力监测数据存储在键值数据库中，将历史电力监测数据压缩后存储在分布式存储系统中；对所述核心账本层中的电力交易数据进行分片存储处理，基于地理区域和业务类型将所述电力交易数据划分为多个数据分片，通过状态通道在不同数据分片之间进行数据同步。
18、所述分布式账本节点网络接收所述绿色电力交易匹配数据，基于预设的共识算法对所述绿色电力交易匹配数据进行验证，生成绿色电力交易区块包括：
19、通过布隆过滤器对所述绿色电力交易匹配数据进行重复性检测，将通过检测的所述绿色电力交易匹配数据存入交易池；
20、基于数字证书对所述绿色电力交易匹配数据中的发电方信息和用电方信息进行身份验证，验证所述发电方信息中的绿色电力生产资质和所述用电方信息中的准入资质；根据电网实时运行状态信息，将所述交易电量与发电企业发电能力和电网输送通道可用容量进行匹配验证；基于市场基准价格对所述交易价格进行合理性验证，并根据交易双方历史履约记录生成交易风险标记；
21、采用可验证随机函数算法从分布式账本节点网络中选择区块生成节点，所述区块生成节点对验证通过的所述绿色电力交易匹配数据进行打包处理，生成包含区块头和区块体的交易区块，所述区块头包括前一区块哈希值、默克尔树根、时间戳、难度目标值、随机数、总电量和平均电价，所述区块体包括交易记录列表和验证证明数据；
22、基于拜占庭容错算法对所述交易区块中的绿色电力交易匹配数据进行共识处理，基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用电负荷曲线与所述发电负荷曲线进行时间维度匹配，生成绿色电力交易匹配数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企业节点、电网调度节点以及用电企业节点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式账本节点网络接收所述绿色电力交易匹配数据，基于预设的共识算法对所述绿色电力交易匹配数据进行验证，生成绿色电力交易区块包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述绿色电力交易区块构建绿色电力权益溯源模型，所述绿色电力权益溯源模型通过智能合约自动计算每个用电企业的绿色电力消费权重系数，根据所述绿色电力消费权重系数对用电企业进行分类，生成绿色电力消费等级包括：
7.多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源系统，用于实现前述权利要求1-6中任一项所述的
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用电负荷曲线与所述发电负荷曲线进行时间维度匹配，生成绿色电力交易匹配数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企业节点、电网调度节点以及用电企业节点包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式账本节点网络接收所述绿色电力交易匹配数据，基于预设的共识算法对所述绿色电力交易匹配数据进行验证，生成绿...
【专利技术属性】
技术研发人员：王俊生，殷智，周磊，柏德胜，石竹玉，郝嘉涵，郭庆雷，张学森，杨珂，雷明阳，尚佳萍，温婷婷，杜哲，
申请(专利权)人：国网数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。