【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于3d打印，特别是一种光固化3d打印异常运行的处理方法及系统。
技术介绍
1、随着3d打印技术的迅猛发展，光固化3d打印作为其中的一种重要分支，因其高精度和高效率而被广泛应用于医疗、航空航天、汽车制造及消费品等领域。然而，各类打印设备在实际操作过程中，常常面临各种潜在故障，这些故障不仅影响打印质量，还可能导致设备损坏、材料浪费，甚至造成生产停滞，给企业带来巨大的经济损失。
2、传统的故障检测方法多依赖于经验和人工监测，通常在故障发生后进行判断和处理，这种被动式的管理方式无法及时发现和预防问题，导致故障排查效率低下，维修成本高昂。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种光固化3d打印异常运行的处理方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够通过采集实时运行参数、识别异常情况以及基于ai模型进行故障类型和程度的预测，不仅提升故障检测的及时性和准确性，还实现对打印参数的自动调整，确保打印过程稳定、可靠。
2、本申请的一个实施例提供了一种光固化3d打印异常运行的处理方法，所述方法包括：
3、采集光固化打印设备打印过程中各运行参数的参数值；
4、根据所述参数值，查找各运行参数中的异常运行参数；
5、如果未查找到异常运行参数，将所有运行参数及其参数值，输入预先训练好的基于ai的第一打印故障预测模型，预测所述光固化打印设备潜在的打印故障类型及其故障程度，其中，所述第一打印故障预测模型基于历史所有运行参数及其参数值、对应历史
6、根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，以使预测的打印故障类型达到无故障、且各运行参数中不存在异常运行参数。
7、可选的，所述方法还包括：
8、在根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整之前，如果查找到异常运行参数，将所述异常运行参数及其参数值，输入预先训练好的基于ai的第二打印故障预测模型，预测所述光固化打印设备当前的打印故障类型及其故障程度，其中，所述第二打印故障预测模型基于历史异常运行参数及其参数值、对应历史实际故障模式及其故障程度训练得到。
9、可选的，所述根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，包括：
10、从打印设备数据库中，查找与所述打印故障类型及其故障程度之间相似度高于预设阈值的若干历史实际打印故障类型及其故障程度；
11、获取若干历史实际打印故障类型及其故障程度对应的、故障调整前运行参数的历史参数值、故障调整后运行参数的历史参数值，作为历史故障调整策略；
12、基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，其中，调整后各运行参数的参数值均处于正常范围；
13、将调整后的所有运行参数及其参数值，输入预先训练好的基于ai的第一打印故障预测模型，预测所述光固化打印设备潜在的打印故障类型及其故障程度，判断预测的打印故障类型是否达到无故障；
14、如果预测的打印故障类型未达到无故障，返回执行基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数的步骤，直至预测的打印故障类型达到无故障为止。
15、可选的，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
16、根据各组历史故障调整策略中历史实际打印故障类型及其故障程度与所述打印故障类型及其故障程度之间的相似度，确定各组历史故障调整策略的权重；
17、根据各组历史故障调整策略中故障调整后运行参数的历史参数值以及权重，计算调整后光固化打印设备的运行参数的参数值。
18、可选的，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
19、计算各组历史故障调整策略中故障调整后每个运行参数的历史参数值的平均值或中位值，作为调整后光固化打印设备的运行参数的参数值。
20、本申请的又一实施例提供了一种光固化3d打印异常运行的处理系统，所述系统包括：
21、采集模块，用于采集光固化打印设备打印过程中各运行参数的参数值；
22、查找模块，用于根据所述参数值，查找各运行参数中的异常运行参数；
23、第一预测模块，用于如果未查找到异常运行参数，将所有运行参数及其参数值，输入预先训练好的基于ai的第一打印故障预测模型，预测所述光固化打印设备潜在的打印故障类型及其故障程度，其中，所述第一打印故障预测模型基于历史所有运行参数及其参数值、对应历史实际故障模式及其故障程度训练得到；
24、调整模块，用于根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，以使预测的打印故障类型达到无故障、且各运行参数中不存在异常运行参数。
25、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
26、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
27、与现有技术相比，本专利技术提供的一种光固化3d打印异常运行的处理方法，采集光固化打印设备打印过程中各运行参数的参数值；根据所述参数值，查找各运行参数中的异常运行参数；如果未查找到异常运行参数，将所有运行参数及其参数值，输入预先训练好的基于ai的第一打印故障预测模型，预测所述光固化打印设备潜在的打印故障类型及其故障程度；根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，以使预测的打印故障类型达到无故障、且各运行参数中不存在异常运行参数，从而能够通过采集实时运行参数、识别异常情况以及基于ai模型进行故障类型和程度的预测，不仅提升故障检测的及时性和准确性，还实现对打印参数的自动调整，确保打印过程稳定、可靠。
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1.一种光固化3D打印异常运行的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
6.一种光固化3D打印异常运行的处理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述调整模块，具体用于：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机
...【技术特征摘要】
1.一种光固化3d打印异常运行的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述打印故障类型及其故障程度，对各运行参数的参数值进行调整，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各组历史故障调整策略，调整光固化打印设备当前的运行参数，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张胜哲，洪英盛，曾梅焕，
申请(专利权)人：深圳市智能派科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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