【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地震岩石物理，特别涉及一种储层横波速度预测方法和装置。
技术介绍
1、白云岩储集层一直以来是碳酸盐岩油气勘探和研究的重点方向，随着石油和天然气的勘探逐步向深层拓展，深部白云岩储集层的发育机理和预测成为影响油气勘探的关键问题。深部优质白云岩储层多尺度、多类型储集空间决定的强非均质性造成储层预测结果具有多解性，导致白云岩优质储层的预测精度不高。为了能够准确识别深层白云岩储层，很多学者利用等效介质理论在碳酸盐岩岩石物理实验、建模和孔隙结构对碳酸盐岩弹性参数的影响方面开展了大量的研究，这些研究普遍认为利用叠前资料反演白云岩储层的纵横波速度可以更好地预测深层白云岩优质储层。
2、储层中岩石的横波速度可以通过室内岩石物理实验测量或偶极声波测井实测获得，但前者实验测量费时费力，后者通过测井实测成本较高，导致在实际勘探中常缺横波资料，尤其是老井基本都没有实测横波速度数据，这使得优质白云岩储层的预测精度不足。
3、基于大量关于横波速度预测的研究，发展了许多横波速度预测方法，主要分为经验关系式法、岩石物理模型法和人工智能法三类。经验关系式法以统计分析为基础，是简单易行的横波速度估计方法，但其应用具有一定的局限性，常难以满足储层精细描述的需求；基于深度学习的横波速度预测近年来也成为学术界研究的热点问题，但目前尚未被充分研究，存在如模型泛化能力不足等诸多难点问题亟待解决，且该类方法主要是数据驱动的，缺乏明确的物理意义；岩石物理建模法主要是结合实际地质情况对各种岩石物理模型进行研究，通过计算得到储层的等效弹性参数，进
技术实现思路
1、本申请专利技术人发现，在岩石物理建模的实践过程中，需要准确确定储层的骨架矿物组成、储层的孔隙结构以及储层的孔隙度各种影响因素，并针对不同的实际情况选择恰当的岩石物理模型才能实现储层横波速度的精确预测。但在复杂油气藏勘探中采用岩石物理建模方法预测横波速度时并不能准确计算储层的固体基质弹性模量、孔隙度和孔隙结构，导致横波预测的准确性差，从而也不能准确预测出优质白云岩储层。
2、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种横波速度预测方法和装置。
3、第一方面，本专利技术实施例提供一种储层横波速度预测方法，包括：
4、基于待预测储层的矿物含量数据构建固体基质模型，并确定固体基质的弹性模量初始值；
5、基于固体基质弹性模量的初始值和预设的不同孔隙度，确定固体基质在不同孔隙度下的纵波速度；将所述不同孔隙度下的纵波速度与储层中岩石样品的实测纵波速度进行比较，基于比较结果对固体基质的弹性模量初始值进行调整，得到弹性模量调整后的固体基质模型；
6、基于待预测储层中各类矿物的孔隙校正参数，对待预测储层的中子测井数据进行岩性校正，确定待预测储层的孔隙度，将待预测储层的孔隙度加入固体基质模型中，建立干骨架岩石物理模型；
7、基于待预测储层的孔隙结构和所述干骨架岩石物理模型，构建结合孔隙结构特征后的岩石物理模型，基于结合孔隙结构特征后的岩石物理模型确定待预测储层的弹性模量；
8、基于确定的待预测储层的弹性模量确定待预测储层的横波速度。
9、在一些可选的实施例中，所述确定固体基质的弹性模量初始值，所述固体基质的弹性模量用固体基质的剪切模量和体积模量表征，包括：
10、基于所述待预测储层的矿物含量数据利用voigt-reuss-hill模型分别确定所述固体基质剪切模量的上限值、下限值、平均值以及体积模量上限值、下限值、平均值；
11、将所述固体基质的剪切模量平均值、体积模量平均值分别作为固体基质的剪切模量初始值、体积模量初始值。
12、在一些可选的实施例中，所述基于所述待预测储层的矿物含量数据利用voigt-reuss-hill模型分别确定所述固体基质剪切模量的上限值、下限值、平均值以及体积模量上限值、下限值、平均值，包括：
13、1)采用如下voight公式确定固体基质体积模量的上限值和固体基质剪切模量的上限值：
14、
15、其中，n表示待预测储层中矿物的种类，fi表示第i类矿物的体积分数；
16、ki，gi分别表示第i类矿物的体积模量和剪切模量，单类矿物的体积模量和剪切模量参考岩石物理手册中的数据记录获得；
17、kv，gv分别表示固体基质体积模量的上限值和固体基质剪切模量的上限值；
18、2)采用如下reuss公式确定固体基质体积模量的下限值和固体基质剪切模量的下限值：
19、
20、其中，kr，gr分别表示固体基质体积模量的下限值和固体基质剪切模量的下限值；
21、3)采用如下hill公式确定储层体积模量的平均值和剪切模量的平均值：
22、kh＝(kv+kr)/2，gh＝(gv+gr)/2
23、其中，kv，gv分别表示固体基质体积模量的上限值和固体基质剪切模量的上限值；
24、kr，gr分别表示固体基质体积模量的下限值和固体基质剪切模量的下限值；
25、kh，gh分别表示固体基质体积模量的平均值和固体基质剪切模量的平均值。
26、在一些可选的实施例中，所述基于固体基质弹性模量的初始值和预设的不同孔隙度，确定固体基质在不同孔隙度下的纵波速度，包括：
27、将固体基质弹性模量的初始值和预设的孔隙度代入dem模型确定固体基质在不同孔隙度下对应的纵波速度；所述预设的孔隙度为满足各种条件下的孔隙度，所述孔隙度的取值为0到孔隙度的理论最大值，不同的孔隙度计算得到不同的纵波速度。
28、在一些可选的实施例中，所述将所述不同孔隙度下的纵波速度与储层中岩石样品的实测纵波速度进行比较，基于比较结果对固体基质弹性模量的初始值进行调整，得到弹性模量调整后的固体基质模型，包括：
29、基于预设的不同孔隙度下相对应的纵波速度建立预测纵波速度的上限和下限；
30、将储层中岩石样品的实测纵波速度与所述预测纵波速度的上限和下限进行比较，若储层中岩石样品的实测纵波速度在预测纵波速度的上限和下限内，则固体基质的剪切模量和体积模量不用调整，即为固体基质的剪切模量初始值和体积模量初始值；否则，基于固体基质的剪切模量和体积模量的上限值、下限值以及平均值，分别对固体基质的剪切模量初始值和体积模量初始值进行调整。
31、在一些可选的实施例中，所述基于固体基质的剪切模量和体积模量的上限值、下限值以及平均值，对固体基质的剪切模量初始值和体积模量初始值进行调整，包括：
32、1)若待预测储层中有部分岩石样品的实测纵波速度大于预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储层横波速度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定固体基质的弹性模量初始值，所述固体基质的弹性模量用固体基质的剪切模量和体积模量表征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待预测储层的矿物含量数据利用Voigt-Reuss-Hill模型分别确定所述固体基质剪切模量的上限值、下限值、平均值以及体积模量上限值、下限值、平均值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于固体基质弹性模量的初始值和预设的不同孔隙度，确定固体基质在不同孔隙度下的纵波速度，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述不同孔隙度下的纵波速度与储层中岩石样品的实测纵波速度进行比较，基于比较结果对固体基质弹性模量的初始值进行调整，得到弹性模量调整后的固体基质模型，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于固体基质的剪切模量和体积模量的上限值、下限值以及平均值，对固体基质的剪切模量初始值和体积模量初始值进行调整，包括：
7.如权利要求1
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于待预测储层的中子测井实测值与储层中各类矿物的孔隙校正参数建立中子测井孔隙度解释模型，基于所述模型确定待预测储层的孔隙度，包括：
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待预测储层的孔隙结构和所述干骨架岩石物理模型，构建结合孔隙结构特征后的岩石物理模型，基于结合孔隙结构特征后的岩石物理模型确定待预测储层的弹性模量，包括：
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定的待预测储层的弹性模量确定待预测储层的横波速度，所述待预测储层的弹性模量用储层的体积模量和剪切模量表征，包括：
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，基于储层的体积模量、密度、横波速度以及纵波速度建立的第一关系表达为：
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，基于储层的剪切模量、横波速度以及密度建立第二关系表达为：
13.一种储层横波速度预测装置，其特征在于，包括：
14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-12任一所述的一种储层横波速度预测方法。
15.一种预测设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-12任一所述的一种储层横波速度预测方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一所述的一种储层横波速度预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储层横波速度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定固体基质的弹性模量初始值，所述固体基质的弹性模量用固体基质的剪切模量和体积模量表征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待预测储层的矿物含量数据利用voigt-reuss-hill模型分别确定所述固体基质剪切模量的上限值、下限值、平均值以及体积模量上限值、下限值、平均值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于固体基质弹性模量的初始值和预设的不同孔隙度，确定固体基质在不同孔隙度下的纵波速度，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述不同孔隙度下的纵波速度与储层中岩石样品的实测纵波速度进行比较，基于比较结果对固体基质弹性模量的初始值进行调整，得到弹性模量调整后的固体基质模型，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于固体基质的剪切模量和体积模量的上限值、下限值以及平均值，对固体基质的剪切模量初始值和体积模量初始值进行调整，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待预测储层中各类矿物的孔隙校正参数，对待预测储层的中子测井数据进行岩性校正，确定待预测储层的孔隙度，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于待预测储层的中子测井实测值与储层中各类矿物的孔隙校正参数建立中子测井孔隙度解释模型，基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹路，孙东，乐幸福，王斌，李博，齐雯，马慧，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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