【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内设计，尤其涉及一种室内设计方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化的迅猛推进，房地产行业蓬勃发展，进而催生了房屋装修市场的热潮。当消费者购置新房后，他们立即面临的一个重要课题便是如何对室内空间进行装修，以期达到既赏心悦目又功能完备的效果。然而，传统的家居设计流程却面临着一系列局限性和挑战，具体体现在以下几个方面：
2、个性化追求的障碍：鉴于每位消费者的审美偏好与功能需求各具特色，传统设计流程往往难以精准捕捉并满足这些个性化的装修风格与功能需求。
3、设计师能力参差不齐：设计师的专业素养与审美视角存在明显差异，这可能导致最终的设计成果与消费者的期望产生偏差。
4、高昂的沟通成本：设计师与消费者之间的沟通交流往往需要经历多次反复，这无疑增加了沟通的成本与时间消耗。
5、成本控制的不确定性：在传统设计流程中，材料的选择与成本的把控很大程度上依赖于设计师的个人经验，难以实现精确无误的预算制定。
6、因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种室内设计方法、装置、设备及存储介质，用于通过收集并分析客户需求与预算，快速生成个性化设计方案，并结合实拍图生成渲染图，实现高效、精准的家居设计服务。
2、本专利技术第一方面提供了一种室内设计方法，所述室内设计方法包括：收集客户家居设计信息，并提取所述客户家居设计信息中的关键词；根据提取的关键词确定客户的需求和预算；将客户的
3、优选地，所述收集客户家居设计信息，并提取所述客户家居设计信息中的关键词，包括：收集客户家居设计信息，所述客户家居设计信息包括音频数据和文本数据；使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，将所述音频文本数据和所述文本数据合并，得到整合文本数据；对所述整合文本数据进行数据清洗，得到清洗后文本数据；使用chatgpt模型提取所述清洗后文本数据中的关键词，所述关键词至少包括尺寸、风格和预算。
4、优选地，所述使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，具体包括：对所述音频数据进行预处理；应用窗函数和快速傅里叶变换从预处理后的音频数据中提取音频特征；将提取的音频特征输入语音识别模型进行识别，获取所述语音识别模型输出的识别结果；对所述识别结果进行处理，得到文本数据。
5、优选地，所述根据提取的关键词确定客户的需求和预算，具体包括：将提取的关键词按照主题进行分类，得到多个类别的关键词；对各类别的关键词进行逐一分析，确定客户的功能需求、空间布局需求、客户偏好的风格和材料以及预算。
6、优选地，所述设计方案生成模型包括第一gpt模型和第二gpt模型，所述第一gpt模型用于根据客户的需求和预算从家居产品素材库中筛选产品，并组合成设计方案，所述第二gpt模型用于将设计方案转换为文本提示；所述第一gpt模型采用transformer架构作为基础，并引入用于将产品的各种属性转换为向量表示的产品特征嵌入层，产品特征嵌入层为全连接层，所述第一gpt模型还包含筛选与组合机制，所述第一gpt模型通过筛选与组合机制从产品素材库中筛选出符合客户需求的产品，并将它们组合成设计方案；所述第二gpt模型为自回归模型，所述第二gpt模型由多个transformer层堆叠而成，每个transformer层均包括多头自注意力机制和前馈神经网络。
7、优选地，所述将客户的需求和预算导入训练好的设计方案生成模型，获取所述设计方案生成模型输出的设计方案，之前还包括：对家居产品按照功能、风格和材质进行分类，得到不同功能不同风格和不同材质的各类别家居产品；收集各类家居产品的图片和模型，并标注各类别家居产品中每个家具产品的属性；构建数据库，将收集的各类家居产品的图片和模型在数据库中，并创建索引，得到家居产品素材库。
8、优选地，所述获取待设计室内空间实拍图，并根据所述待设计室内空间实拍图和所述设计方案生成待设计室内空间的渲染图，包括：获取待设计室内空间实拍图，并对所述待设计室内空间实拍图进行预处理；将预处理后的待设计室内空间实拍图输入controlnet模型以提取待设计室内空间的结构信息；利用stable diffusion模型结合3d建模软件，根据所述设计方案、预设的家居产品素材库和所述待设计室内空间的结构信息生成室内空间图像；使用lora模型对所述室内空间图像微调，得到待设计室内空间的渲染图。
9、本专利技术第二方面提供了一种室内设计装置，包括：提取模块，用于收集客户家居设计信息，并提取所述客户家居设计信息中的关键词；确定模块，用于根据提取的关键词确定客户的需求和预算；生成模块，用于将客户的需求和预算导入训练好的设计方案生成模型，获取所述设计方案生成模型输出的设计方案；渲染模块，用于获取待设计室内空间实拍图，并根据所述待设计室内空间实拍图和所述设计方案生成待设计室内空间的渲染图。
10、本专利技术第三方面提供了一种室内设计设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令，以使得所述室内设计设备执行如上所述室内设计方法的各个步骤。
11、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述室内设计方法的各个步骤。
12、本专利技术提供的技术方案中，通过结合人工智能技术，不仅提高了设计效率和质量，还为客户提供了更加个性化和直观的设计体验，同时也为企业节约了成本，提高了市场竞争力，通过自动化提取沟通内容中的关键词，并据此快速确定客户需求和预算，大大缩短了传统手工定制过程中需求分析和预算评估的时间同时可以更准确地把握客户的需求点，避免因理解偏差而导致的设计方案不符合客户预期；而且将设计方案与待设计室内空间实拍图结合，生成渲染图，使客户能够直观地看到设计方案在实际空间中的效果。这种可视化呈现方式有助于客户更好地理解设计方案，提高决策效率，并减少因误解或想象偏差导致的返工。
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1.一种室内设计方法，其特征在于，所述室内设计方法包括：
2.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述收集客户家居设计信息，并提取所述客户家居设计信息中的关键词，包括：收集客户家居设计信息，所述客户家居设计信息包括音频数据和文本数据；使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，将所述音频文本数据和所述文本数据合并，得到整合文本数据；对所述整合文本数据进行数据清洗，得到清洗后文本数据；使用ChatGPT模型提取所述清洗后文本数据中的关键词，所述关键词至少包括尺寸、风格和预算。
3.根据权利要求2所述的室内设计方法，其特征在于，所述使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，具体包括：对所述音频数据进行预处理；应用窗函数和快速傅里叶变换从预处理后的音频数据中提取音频特征；将提取的音频特征输入语音识别模型进行识别，获取所述语音识别模型输出的识别结果；对所述识别结果进行处理，得到音频文本数据。
4.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述根据提取的关键词确定客户的需求和预算，具体包括：将提取的关键词按照主题进行分类，得到
5.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述设计方案生成模型包括第一GPT模型和第二GPT模型，所述第一GPT模型用于根据客户的需求和预算从家居产品素材库中筛选产品，并组合成设计方案，所述第二GPT模型用于将设计方案转换为文本提示；所述第一GPT模型采用Transformer架构作为基础，并引入用于将产品的各种属性转换为向量表示的产品特征嵌入层，产品特征嵌入层为全连接层，所述第一GPT模型还包含筛选与组合机制，所述第一GPT模型通过筛选与组合机制从产品素材库中筛选出符合客户需求的产品，并将它们组合成设计方案；所述第二GPT模型为自回归模型，所述第二GPT模型由多个Transformer层堆叠而成，每个Transformer层均包括多头自注意力机制和前馈神经网络。
6.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述将客户的需求和预算导入训练好的设计方案生成模型，获取所述设计方案生成模型输出的设计方案，之前还包括：对家居产品按照功能、风格和材质进行分类，得到不同功能不同风格和不同材质的各类别家居产品；收集各类家居产品的图片和模型，并标注各类别家居产品中每个家具产品的属性；构建数据库，将收集的各类家居产品的图片和模型在数据库中，并创建索引，得到家居产品素材库。
7.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述获取待设计室内空间实拍图，并根据所述待设计室内空间实拍图和所述设计方案生成待设计室内空间的渲染图，包括：获取待设计室内空间实拍图，并对所述待设计室内空间实拍图进行预处理；将预处理后的待设计室内空间实拍图输入ControlNet模型以提取待设计室内空间的结构信息；利用Stable Diffusion模型结合3D建模软件，根据所述设计方案、预设的家居产品素材库和所述待设计室内空间的结构信息生成室内空间图像；使用LoRA模型对所述室内空间图像微调，得到待设计室内空间的渲染图。
8.一种室内设计装置，其特征在于，包括：
9.一种室内设计设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述室内设计方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种室内设计方法，其特征在于，所述室内设计方法包括：
2.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述收集客户家居设计信息，并提取所述客户家居设计信息中的关键词，包括：收集客户家居设计信息，所述客户家居设计信息包括音频数据和文本数据；使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，将所述音频文本数据和所述文本数据合并，得到整合文本数据；对所述整合文本数据进行数据清洗，得到清洗后文本数据；使用chatgpt模型提取所述清洗后文本数据中的关键词，所述关键词至少包括尺寸、风格和预算。
3.根据权利要求2所述的室内设计方法，其特征在于，所述使用语音识别技术将所述音频数据转换为音频文本数据，具体包括：对所述音频数据进行预处理；应用窗函数和快速傅里叶变换从预处理后的音频数据中提取音频特征；将提取的音频特征输入语音识别模型进行识别，获取所述语音识别模型输出的识别结果；对所述识别结果进行处理，得到音频文本数据。
4.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述根据提取的关键词确定客户的需求和预算，具体包括：将提取的关键词按照主题进行分类，得到多个类别的关键词；对各类别的关键词进行逐一分析，确定客户的功能需求、空间布局需求、客户偏好的风格和材料以及预算。
5.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述设计方案生成模型包括第一gpt模型和第二gpt模型，所述第一gpt模型用于根据客户的需求和预算从家居产品素材库中筛选产品，并组合成设计方案，所述第二gpt模型用于将设计方案转换为文本提示；所述第一gpt模型采用transformer架构作为基础，并引入用于将产品的各种属性转换为向量表示的产品特征嵌入层，产品特征嵌入层为全连接层，所述第一gpt模型还包含筛选与组合机制，所述第一gp...
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