【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像识别的美术绘画图像处理系统。
技术介绍
1、在绘画教学和创作过程中，学习者经常需要模仿或复制标准作品，这个过程中，学习者可能会在轮廓的准确性、线条的连贯性以及色彩的运用等方面出现偏差，而学习者所使用进行模仿的标准作品大多为流水生产而出的，对于绘画图像缺少质检与修复的手段，导致标准参差不齐，难以满足教学一致性的特殊要求。
2、在艺术创作和修复领域，专业人士常常需要对绘画作品进行细致的分析和修复，这些工作通常需要大量的时间和专业知识，而且容易受到个人主观判断的影响，而当其所参考的标准质量不一时，对于绘画作品的分析则更为困难。
3、由此可见以下问题：现有技术中，无法对美术绘画进行绘画质量的准确检测与修复导致绘画生产的质量低，准确性差。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于图像识别的美术绘画图像处理系统，用以根据对绘画轮廓与色彩进行判断与修正来克服现有技术中无法对美术绘画进行绘画质量的准确检测与修复导致绘画生产的质量低、准确性差的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于图像识别的美术绘画图像处理系统，包括：
3、轮廓检测模块，用以检测待处理绘画图像和标准绘画图像各自色彩填充区域的轮廓，得到待处理轮廓线和标准轮廓线；
4、轮廓修复模块，其与所述轮廓对比模块连接，用以在不存在异常区域的情况下，检测所述待处理轮廓线是否存在断裂，若存在断裂则根据所述标准轮廓线对断裂处进行
5、色彩判定模块，其与所述轮廓修复模块连接，用以对所述待验证图像的色块进行颜色判定；
6、色彩修复模块，其与所述色彩判定模块连接，用以在待处理色块的颜色与所述标准绘画图像对应的标准画块颜色不同时，根据所述标准绘画图像中标准色块的颜色对其进行色彩修复。
7、进一步地，所述轮廓检测模块包括：
8、轮廓优化单元，用以对所述待处理绘画图像进行去噪以去除噪声，进行边缘锐化以提高图像边缘清晰度，得到优化标准绘画图像；
9、轮廓提取单元，其与所述轮廓优化单元连接，用以对所述待检验绘画图像和优化标准绘画图像分别进行处理，以得到对应的待处理轮廓线和标准轮廓线。
10、进一步地，所述轮廓对比模块包括：
11、轮廓配准单元，用以将所述待处理轮廓线与所述标准轮廓线进行空间配准，使两者在同一坐标系下对应；
12、网格划分单元，其与所述轮廓配准单元连接，用以将所述待处理轮廓线与所述标准轮廓线进行相同的网格划分，以得到若干待检验网格和若干标准网格；
13、差异对比单元，其与所述网格划分单元连接，用以将所述待验证网格内的待验证面积与对应的所述标准网格内的标准面积进行对比，以确定待验证网格是否异常；
14、异常判定单元，其与所述差异对比单元连接，用以基于所述待验证网格的异常数量判定轮廓是否异常。
15、进一步地，所述网格划分单元包括：
16、线条设置子单元，用以在所述坐标系中设置相同数量的横轴线和纵轴线：
17、网格设置子单元，其与所述线条设置子单元连接，用以根据若干所述横轴线和若干所述纵轴线将所述待处理轮廓线与所述标准轮廓线划分进入对应的若干待检验网格和若干标准网格中得到若干待验证网格段和若干标准网格段。
18、进一步地，所述差异对比单元包括：
19、面积计算子单元，用以计算任一所述待验证网格内的所述待验证轮廓段在待验证网格中的待验证面积与任一所述标准网格内的所述标准轮廓段在标准网格中的标准面积；
20、面积比较子单元，其与所述面积计算子单元连接，用以将所述待验证面积与所述标准面积进行对比，以得到对比结果；
21、异常确定子单元，其与所述面积比较子单元连接，用以根据对比结果确定所述待验证网格是否异常。
22、进一步地，所述异常判定单元包括：
23、异常数量计算子单元，用以计算确定异常的待验证网格的异常数量；
24、异常判定子单元，其与所述异常数量计算子单元连接，用以对比所述异常数量与预设的标准异常数量，在异常数量大于标准异常数量时判定轮廓异常。
25、进一步地，所述轮廓修复模块包括：
26、断裂检测单元，用以检测所述待处理轮廓线是否存在断裂，若存在断裂则确定为待修复图像；
27、断裂定位单元，其与所述断裂检测单元连接，用以定位断裂轮廓线所对应的断裂待验证网格；
28、轮廓修复单元，其与所述断裂定位单元连接，用以根据所述标准网格中与所述断裂待验证网格相对应的对应标准网格中的标准轮廓线对所述断裂轮廓线进行修复。
29、进一步地，所述色彩判定模块包括：
30、画块分割单元，用以将所述待处理绘画图像与所述标准绘画图像分割成相对应的若干待处理色块和若干标准色块；
31、差异判定单元，其与所述画块分割单元连接，用以判定所述待处理色块与对应的所述标准色块是否存在颜色差异。
32、进一步地，所述差异判定单元包括：
33、颜色提取子单元，用提取所述待处理色块的待验证颜色以及对应的所述标准色块的标准颜色；
34、差异判定子单元，其与所述颜色提取子单元连接，用以基于所述待验证颜色与所述标准颜色，以确定是否存在颜色差异。
35、进一步地，所述色彩修复模块包括：
36、修复区域确定单元，用以根据所述差异判定单元的判定结果确定待修复色块；
37、色彩修复单元，其与所述修复区域确定单元连接，用以根据所述标准颜色对所述待修复色块进行色彩修复。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过对待处理绘画图像进行轮廓检测、异常判断和修复，确保了轮廓处理的完整性和准确性，提高了图像处理的质量，通过色彩判定模块和色彩修复模块的配合，在完成轮廓修复后进一步对色彩进行判定和修复，既保证了绘画作品的轮廓精确，又确保了色彩的统一，实现了对绘画图像的全方位优化，显著提高了图像处理的效率，减少了人工干预，提高了绘画图像的准确率与绘画质量。
39、进一步地，通过去噪处理有效去除了图像中的干扰信息，同时边缘锐化操作提高了图像边缘的清晰度，这两步预处理显著提升了图像的整体质量，为后续的轮廓提取奠定了坚实基础，由于优化后的图像具有更清晰的边缘和更少的噪声，轮廓提取单元能够更准确地识别和提取图像中的轮廓线，这不仅提高了轮廓提取的精度，还减少了误判和漏判的可能性，从而提高整个系统的处理效率。
40、进一步地，通过将待处理轮廓线与标准轮廓线在同一坐标系下对应，确保了后续对比的精确性，为准确的轮廓对比奠定了基础，网格划分单元将轮廓线划分为若干网格，实现了对轮廓的局部化分析，能够精确定位轮廓差异的具体位置，而不仅仅是进行整体比较，大大提高了对比的精度和细致程度，提高了判定的准确性与效率。
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1.一种基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述轮廓检测模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述轮廓对比模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述网格划分单元包括：
5.根据权利要求3所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述差异对比单元包括：
6.根据权利要求3所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述异常判定单元包括：
7.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述轮廓修复模块包括：
8.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述色彩判定模块包括：
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述差异判定单元包括：
10.根据权利要求9所述的基于图像识别的美术绘画图像处
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述轮廓检测模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述轮廓对比模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述网格划分单元包括：
5.根据权利要求3所述的基于图像识别的美术绘画图像处理系统，其特征在于，所述差异对比单元包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟阔，
申请(专利权)人：通辽职业学院内蒙古电视大学通辽分校，
类型：发明
国别省市：
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