【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种故事主线生成方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在影视剧的制作过程中，剧本评估占据了重要的地位，剧本的质量在很大的程度上直接影响了影视剧的质量。因此，影视剧前期的剧本评估则是重中之重。而在剧本评估中，故事主线能够为评估人员提供一个全局的视角，帮助评估人员更好地把握剧本的质量。传统的故事主线提取方式，大都通过人工阅读整个剧本之后，给出一个故事主线。但由于影视行业的发展，剧本产量大幅增加，传统的人工阅读总结故事线的方式，存在诸多问题，例如：个人主观性较强，这是因为每个阅读人的故事主线，严重依赖于评估人元段个人经验与经历；其次，人工阅读的效率低下，人工阅读和分析量剧本需要耗费大量时间和精力。横向扩展阅读剧本评估人员的数量虽然可以提高效率，但是如前一问题一样，人和人之间存在主观性，多人同时阅读一个剧本也难以达成一个统一的故事主线，即缺乏标准化。
2、因此，亟需一种有效方案来解决上述问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种故事主线生成方法，以解决传统的剧本故事线提取效率低、受人工阅读的主观性影响，人的主观认识难以统一问题。
2、第一方面，本申请提出了一种故事主线生成方法，包括：
3、将剧本拆分成多个剧本片段；
4、将多个所述剧本片段逐一的输入到大模型中，以提取每个剧本片段中所对应的事件；将所有剧本片段对应的事件作为所述剧本对应的事件集合；
5、对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于
6、将关联事件集输入到大模型，以使大模型按照预设的方式生成故事主线。
7、在本申请的一些实施例中，将多个片段逐一的输入到大模型中，以提取每个剧本片段中所对应的事件，包括：
8、对于每个剧本片段，先将所述剧本片段输入到所述大模型以获取所述剧本片段的摘要；
9、再将所述摘要输入到所述大模型以提取所述摘要中的事件，并将所述事件作为所述剧本片段对应的事件。
10、在本申请的一些实施例中，对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
11、针对每个剧本片段，将所述剧本片段对应的所有事件作为关联事件集；
12、所述将关联事件集输入到大模型，以使大模型按照预设的方式生成故事主线，包括：
13、将所述关联事件集输入到大模型，以使大模型按照预设的方式生成所述剧本片段对应的故事线；
14、将所有剧本片段对应的故事线合并后输入到所述大模型，以使所述大模型按照预设的方式生成所述剧本的故事主线。
15、在本申请的一些实施例中，将所有剧本片段对应的故事线合并后输入到所述大模型，以使所述大模型按照预设的方式生成所述剧本的故事主线，包括：
16、根据所述剧本片段确定所述剧本的主要人物；
17、确定所述主要人物在所有剧本片段中所参与的故事线以合并为人物故事线；
18、将所述人物故事线输入到所述大模型，以使所述大模型按照预设的方式生成所述剧本的故事主线。
19、在本申请的一些实施例中，根据所述剧本片段确定所述剧本的主要人物，包括：
20、确定每个剧本片段对应的人物以及每个剧本片段中每个人物对应的字数；
21、根据每个人物在出现的剧本片段中的字数，确定每个人物对应的出场数据；
22、将出场数据满足预设条件的人物作为主要人物。
23、在本申请的一些实施例中，对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
24、将所述事件集合中的事件输入到大模型，以确定每个事件的主题类型；
25、将主题类型相同的事件合并为同一个关联事件集。
26、在本申请的一些实施例中，对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
27、对于任意一个事件，将所述事件输入到大模型，以确定每个事件中人物及对应的主线任务；
28、确定所述人物关联的其他事件；
29、将所述主线任务和所述人物关联的事件输入到大模型，以使所述大模型判断所述人物在其他事件中的行为是否与所述主线任务相关；
30、若所述判断结果为相关，则将所述其他事件与所述事件合并到同一个关联事件集中。
31、本申请的第二方面还提出一种故事主线生成系统，包括：
32、剧本拆分模块，用于将剧本拆分成多个剧本片段；
33、事件提取模块，用于将多个所述剧本片段逐一的输入到大模型中，以提取每个剧本片段中所对应的事件；将所有剧本片段对应的事件作为所述剧本对应的事件集合；
34、事件集确定模块，用于对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集；
35、故事线生成模块，用于将关联事件集输入到大模型，以使大模型按照预设的方式生成故事主线。
36、本申请的第三方面还提出一种计算机设备：至少一个通信接口；与所述至少一个通信接口相连接的至少一个总线；与所述至少一个总线相连接的至少一个处理器；与所述至少一个总线相连接的至少一个存储器，其中，所述处理器被配置为执行上述实施例中任意一项所述的故事主线生成方法。
37、本申请的第四方面还提出一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述实施例中任意一项所述的故事主线生成方法。
38、本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过将剧本输入到大模型，通过大模型分析出剧本中对应的事件。然后对事件的关系进行分析，根据关联的事件生成对应的故事线。可以快速地生成剧本的故事线，并且基于事件的关联关系生成的故事线更加客观。有效解决传统的人工提取故事线时存在的效率低下、主观经验干扰、以主观经验冲突的问题。
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1.一种故事主线生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个片段逐一的输入到大模型中，以提取每个剧本片段中所对应的事件，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所有剧本片段对应的故事线合并后输入到所述大模型，以使所述大模型按照预设的方式生成所述剧本的故事主线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述剧本片段确定所述剧本的主要人物，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
8.一种故事主线生成系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备：至少一个通信接口；与所述至少一个
10.一种计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-7中任意一项所述的故事主线生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故事主线生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个片段逐一的输入到大模型中，以提取每个剧本片段中所对应的事件，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对事件集合中的事件进行关系分析，得到关联事件，基于关联事件生成关联事件集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所有剧本片段对应的故事线合并后输入到所述大模型，以使所述大模型按照预设的方式生成所述剧本的故事主线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述剧本片段确定所述剧本的主要人物，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对事件集合中...
【专利技术属性】
技术研发人员：李士超，路香菊，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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