【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑物监测的领域，尤其涉及一种基于图像处理的园林古建筑结构监测系统及方法。
技术介绍
1、古建筑都是木质结构，在阳光、雨水和生物侵害的外界环境因素作用下，其不可避免会产生结构上的损坏。为了延长古建筑的寿命，需要对古建筑进行定期的养护。为此现有技术通过在古建筑上安装不同类型的传感器，对古建筑进行长时间自动化全局化监测，得到古建筑在不同方面的实时监测数据，为识别古建筑的安全性和进行结构养护提供可靠依据。但是在古建筑上设置传感器是一项工作量大和耗时的工程，古建筑不同于现代建筑能够提供安装传感器的空间和维持传感器正常工作的电能支持。此外在维持古建筑原有形貌的要求下，通常不会对古建筑进行大规模的传感器安装。为此需要利用多种不同的非接触检测手段来对古建筑进行全局化和可持续的结构监测，最大限度对古建筑在外界环境因素作用下发生的结构变化进行准确识别，提高古建筑结构监测的可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的园林古建筑结构监测系统及方法，其对古建筑进行扫描探伤拍摄识别，得到古建筑内部的结构缺陷特征信息，以此识别古建筑存在的第一结构异常区域和第二结构异常区域，对古建筑进行不同结构异常情况的分区识别，为后续采用不同图像拍识别方式进行结构监控提供依据；对第一结构异常区域进行可见光拍摄识别，得到结构缺陷特征信息，以此对古建筑进行结构力学分析，判断是否发生结构失衡事件并进行预警操作，实现对古建筑的结构稳定性监测；还对第二结构异常区域进行热红外拍摄识别，得到生物活动
2、本专利技术是通过以下技术方案实现：
3、一种基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，包括：
4、探伤识别模块，用于对古建筑进行扫描探伤拍摄，得到所述古建筑的扫描探伤影像；对所述扫描探伤影像进行识别，确定所述古建筑内部的结构缺陷特征信息；
5、结构异常区域标识模块，用于基于所述结构状态特征信息，识别所述古建筑存在的第一结构异常区域和第二结构异常区域；
6、可见光视觉识别模块，用于对所述第一结构异常区域进行可见光拍摄识别，得到所述第一结构异常区域的结构缺陷特征信息；
7、结构失衡识别与预警模块，用于基于所有第一结构异常区域的结构缺陷特征信息，对所述古建筑进行结构力学分析，判断所述古建筑是否会发生结构失衡事件，以此进行第一预警操作；
8、热红外视觉识别模块，用于对所述第二结构异常区域进行热红外拍摄识别，得到所述第二结构异常区域的生物活动特征信息；
9、结构断裂识别与预警模块，用于基于所述生物活动特征信息，对所述古建筑进行结构侵蚀预测分析，判断所述古建筑是否会发生结构断裂事件，以此进行第二预警操作。
10、可选地，所述探伤识别模块用于对古建筑进行扫描探伤拍摄，得到所述古建筑的扫描探伤影像；对所述扫描探伤影像进行识别，确定所述古建筑内部的结构缺陷特征信息，包括：
11、基于古建筑的卯榫连接特征信息，将所述古建筑划分为若干扫描拍摄区域；基于所述扫描拍摄区域对应的外形轮廓特征信息，调整对所述扫描拍摄区域的x射线扫描动作参数，得到所述扫描拍摄区域的扫描探伤影像；对所述扫描探伤影像进行像素轮廓识别，确定所述扫描探伤影像的结构裂纹轮廓特征信息；
12、所述结构异常区域标识模块用于基于所述结构状态特征信息，识别所述古建筑存在的第一结构异常区域和第二结构异常区域，包括：
13、对所述结构裂纹轮廓特征信息进行轮廓形状和延伸方向分析，判断所述扫描拍摄区域内部的结构裂纹是否属于应力关联裂纹；若是，则将所述扫描拍摄区域确定为第一结构异常区域；若否，则将所述扫描拍摄区域确定为第二结构异常区域。
14、可选地，所述可见光视觉识别模块用于对所述第一结构异常区域进行可见光拍摄识别，得到所述第一结构异常区域的结构缺陷特征信息，包括：
15、对所述第一结构异常区域进行可见光双目拍摄，得到所述第一结构异常区域的表面双目影像；基于所述表面双目影像的双目视差，生成相应的表面三维影像；对所述表面三维影像进行识别，得到所述第一结构异常区域的表面裂纹在深度和长度两个维度上的分布特征信息；
16、所述结构失衡识别与预警模块用于基于所有第一结构异常区域的结构缺陷特征信息，对所述古建筑进行结构力学分析，判断所述古建筑是否会发生结构失衡事件，以此进行第一预警操作，包括：
17、基于所有第一结构异常区域的表面裂纹在深度和长度两个维度上的分布特征信息，对所述古建筑进行应力分布分析，得到所述古建筑的柱梁结构的应力分布信息；基于所述应力分布信息，判断所述古建筑是否会发生结构失衡事件，并当发生结构失衡事件时，向外发送包含结构失衡发生位置信息的预警消息。
18、可选地，所述热红外视觉识别模块用于对所述第二结构异常区域进行热红外拍摄识别，得到所述第二结构异常区域的生物活动特征信息，包括：
19、对所述第二结构异常区域进行热红外扫描拍摄，得到所述第二结构异常区域的热红外动态影像；对所述热红外动态影像进行分析，得到所述第二结构异常区域内部的白蚁活动特征信息；其中，所述白蚁活动特征信息包括所述第二结构异常区域内部的白蚁繁殖速度信息和白蚁活动范围信息；
20、所述结构断裂识别与预警模块用于基于所述生物活动特征信息，对所述古建筑进行结构侵蚀预测分析，判断所述古建筑是否会发生结构断裂事件，以此进行第二预警操作，包括：
21、基于所有第二结构异常区域的白蚁活动特征信息，对所述古建筑进行结构侵蚀范围扩大趋势预测分析，得到所述古建筑内部被白蚁侵蚀的区域扩大趋势信息；基于所述区域扩大趋势信息，判断所述古建筑的主梁结构是否会被侵蚀断裂，若是，则确定所述古建筑会发生结构断裂事件；若否，则确定所述古建筑不会发生结构断裂事件；并当发生结构断裂事件时，向外发送包含结构断裂发生位置信息的预警消息。
22、一种基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，包括：
23、对古建筑进行扫描探伤拍摄，得到所述古建筑的扫描探伤影像；对所述扫描探伤影像进行识别，确定所述古建筑内部的结构缺陷特征信息；基于所述结构状态特征信息，识别所述古建筑存在的第一结构异常区域和第二结构异常区域；
24、对所述第一结构异常区域进行可见光拍摄识别，得到所述第一结构异常区域的结构缺陷特征信息；基于所有第一结构异常区域的结构缺陷特征信息，对所述古建筑进行结构力学分析，判断所述古建筑是否会发生结构失衡事件，以此进行第一预警操作；
25、对所述第二结构异常区域进行热红外拍摄识别，得到所述第二结构异常区域的生物活动特征信息；基于所述生物活动特征信息，对所述古建筑进行结构侵蚀预测分析，判断所述古建筑是否会发生结构断裂事本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于：
5.一种基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，其特征在于：
7.如权利要求5所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，其特征在于：
8.如权利要求7所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，其特征在于：
9.如权利要求5所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于，包括：
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3.如权利要求1所述的基于图像处理的园林古建筑结构监测系统，其特征在于：
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5.一种基于图像处理的园林古建筑结构...
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