System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种适用于室内5G频段的多信息融合测向定位系统技术方案_技高网

一种适用于室内5G频段的多信息融合测向定位系统技术方案

技术编号:44436360 阅读:0 留言:0更新日期:2025-02-28 18:46
本发明专利技术公开了一种适用于室内5G频段的多信息融合测向定位系统,包括:实际测量模块负责搭建测试环境,采集5G‑RSS(Received Signal Strength,接收信号强度)数据并对数据进行预处理,确保有效数据的准确性;测距模块,基于基本路径损耗模型,考虑室内环境因素,建立5G‑RSS数据与距离间的关系模型,从而提供精准的距离计算。测向模块对接收的5G‑RSS数据进行和差波束处理,分类信号并进行归一化,构建角度鉴别曲线,以提取目标角度信息;信息融合模块结合角度信息和距离信息实现目标定位。实验表明,在室内5G环境中,该多信息融合测向定位系统表现优异,不仅显著提升定位精度,还有效扩展定位范围,能够在复杂的室内环境中稳定运作,为后续的5G无线电定位研究提供新视角。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信和定位,涉及但不限定于一种适用于室内5g频段的多信息融合测向定位系统。


技术介绍

1、随着5g技术的迅猛发展,室内定位系统在智能家居、工业自动化、仓储管理等领域的需求日益增长。然而,传统的室内定位方法通常依赖于单一的信号信息来源,如接收信号强度(received signal strength,rss)或到达时间差(time difference ofarrival,tdoa),这些方法在精度和范围上存在一定的局限性。特别是在复杂的室内环境中,信号的多径效应和干扰使得单一信号源的定位方法面临挑战。此外,传统的比幅测向方法在距离计算方面也存在不足,难以提供精确的位置信息。为了解决这些问题,需要一种更高效、灵活的定位技术。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种适用于室内5g频段的多信息融合测向定位系统,至少解决现有室内单一信号源的定位方法精度不高的问题。

2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:

3、本专利技术实施例提供一种适用于室内5g频段的多信息融合测向定位系统,包括:

4、实际测量模块,负责搭建测试系统,采集5g-rss数据;

5、测距模块,用于对所述5g-rss数据进行预处理后,基于基本路径损耗模型建立5g-rss数据与距离间的关系模型,以计算待测目标的距离信息;所述基本路径损耗模型表征rss功率衰减与距离的关系;

6、测向模块,用于对所述5g-rss数据进行和差波束处理,分类信号类型并进行信号强度归一化,构建鉴角曲线,以提取所述待测目标的角度信息;其中,所述鉴角曲线用于表示在不同方向上的信号强度变化;

7、信息融合模块,用于结合所述角度信息和所述距离信息,运用三角定位原理或几何关系,确定所述待测目标的定位结果。

8、进一步地,所述实际测量模块中以5g基站作为信号源,安装路测软件的接收终端作为所述待测目标,搭建所述测试系统,并完成参数配置和设备校准;在目标区域通过缓慢移动所述待测目标进行多点数据的采集;在预设待测位置进行测量,并记录每个位置坐标下的rss值。

9、进一步地,所述基本路径损耗模型通过下式表示:

10、rss(d)=a-10×n×log(d);

11、式中,rss(d)表示所述待测目标所在测量点的rss值与距离d之间的关系;a表示测量点和信号源相隔1米时的信号强度;n为环境衰减因子;

12、在所述基本路径损耗模型的基础上,引入环境因素,通过拟合仿真优化模型,得到a为-60.24,n为0.69,建立5g-rss数据与距离之间的关系模型如下:

13、rss(d)=-60.24-10×0.69×log(d);

14、进而通过下式计算所述待测目标的距离信息:

15、

16、进一步地,所述鉴角曲线通过下式表示:

17、

18、式中,∑sum表示和通道波束,分别表示方位维和俯仰维的差通道波束,分别表示方位维和俯仰维的输出信号强度之差,kx、kz分别是方位维和俯仰维的归一化曲线斜率,δθ分别是相对于目标方位θ0、的偏差。

19、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

20、1.信息融合:本专利技术结合了5g接收信号强度(5g-rss)和差波束定位技术,通过多种信息源的融合,提高了定位的准确性和可靠性,克服了单一信息源可能带来的局限性。

21、2.高精度测距:测距模块基于实际环境因素进行优化,考虑墙体材料和遮挡分布,建立了更为精准的rss与距离关系模型,从而显著提升了测距的精确度,适应复杂室内环境。

22、3.快速测向能力:测向模块通过对和差波束信号的处理,实现了快速、准确的目标方位识别。归一化处理和角度鉴别曲线的构建,使得系统在动态环境下也能实现定位。

23、4.优良的环境适应性:本专利技术充分考虑了室内环境的复杂性,能够在各种干扰条件下稳定运行,适应不同材料和布局对信号传播的影响,提高了定位的稳定性。

24、5.实时性能强:本专利技术能够迅速响应环境变化,适合用于需要即时反馈的应用场景。

25、6.扩展性与兼容性:本系统具有良好的扩展性,能够与其他定位技术结合使用,如视觉定位或惯性导航,进一步提升系统的综合性能。同时,与现有5g基础设施兼容,易于部署和集成。

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【技术保护点】

1.一种适用于室内5G频段的多信息融合测向定位系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的多信息融合测向定位系统,其特征在于,所述实际测量模块中以5G基站作为信号源,安装路测软件的接收终端作为所述待测目标,搭建所述测试系统,并完成参数配置和设备校准;在目标区域通过缓慢移动所述待测目标进行多点数据的采集;在预设待测位置进行测量,并记录每个位置坐标下的RSS值。

3.根据权利要求1所述的多信息融合测向定位系统,其特征在于,所述基本路径损耗模型通过下式表示:

4.根据权利要求1至3任一项所述的多信息融合测向定位系统,其特征在于,所述鉴角曲线通过下式表示:

【技术特征摘要】

1.一种适用于室内5g频段的多信息融合测向定位系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的多信息融合测向定位系统,其特征在于,所述实际测量模块中以5g基站作为信号源,安装路测软件的接收终端作为所述待测目标,搭建所述测试系统,并完成参数配置和设备校准;在目标区域通过缓慢移动所述待测...

【专利技术属性】
技术研发人员:武建锋卢鋆李雨霁关小龙周志博吴华兵赵当丽王康姜坤董明
申请(专利权)人:中国科学院国家授时中心
类型:发明
国别省市:

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